2026年Hermes Agent/OpenClaw全解:是什么、ECS/轻量服务器、Docker怎么部署、保姆级图文教程

简介: 2026年,AI智能体(AI Agent)成为个人与企业提升效率的核心工具,Hermes Agent与OpenClaw作为开源领域的两大标杆产品,凭借强大的自动化能力与灵活的部署方式,成为开发者与普通用户的首选。两者定位互补,Hermes Agent主打自我进化与安全执行,OpenClaw侧重网关控制与多端连接,均支持本地、云端、无影云电脑等多环境部署,零代码门槛即可快速上手。本文将全面解析Hermes Agent与OpenClaw的核心定义、能力差异,并提供保姆级部署教程,覆盖本地、阿里云ECS/轻量服务器、Docker等主流场景,新手也能按步骤完成部署与使用。

2026年,AI智能体(AI Agent)成为个人与企业提升效率的核心工具,Hermes Agent与OpenClaw作为开源领域的两大标杆产品,凭借强大的自动化能力与灵活的部署方式,成为开发者与普通用户的首选。两者定位互补,Hermes Agent主打自我进化与安全执行,OpenClaw侧重网关控制与多端连接,均支持本地、云端、无影云电脑等多环境部署,零代码门槛即可快速上手。本文将全面解析Hermes Agent与OpenClaw的核心定义、能力差异,并提供保姆级部署教程,覆盖本地、阿里云ECS/轻量服务器、Docker等主流场景,新手也能按步骤完成部署与使用。阿里云部署AI Agent:OpenClaw/Hermes Agent全网最简单,只需两步,详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面 了解。
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一、Hermes Agent与OpenClaw核心介绍

(一)Hermes Agent:自我进化的AI智能体运行时

Hermes Agent是由Nous Research开发的开源AI智能体框架,定位为学习型智能体运行时,核心是具备自我进化能力的递归智能体。它并非简单的脚本执行器,而是能从任务执行中沉淀经验、生成可复用技能、持续优化决策的智能助手,是目前唯一内置完整学习闭环的Agent框架。

  1. 核心架构与能力
  • 自进化学习闭环:采用“接收任务→理解意图→执行动作→反思过程→更新策略→沉淀知识”的递归模式,每完成任务都会自动生成技能文件,下次遇到同类任务直接复用,无需重复配置。
  • 默认安全沙箱:内置危险指令拦截、用户授权确认、容器隔离等安全机制,开箱即用,无需额外配置即可避免误操作与数据泄露。
  • 多环境支持:兼容本地、Docker、SSH、Modal、Daytona等六种终端后端,支持Linux、macOS、Windows WSL2全平台,低配服务器(1GB内存)即可稳定运行。
  • 多模型兼容:支持200+大模型接入,包括阿里云百炼、OpenAI、DeepSeek等,可通过命令一键切换模型,无厂商锁定。
  • 内置定时任务:原生支持Cron调度,无需插件即可设置周期任务,适合自动化办公、数据监控等场景。
  1. 典型应用场景
  • 个人办公自动化:自动处理邮件、整理文档、生成周报、定时提醒。
  • 开发辅助:代码审查、Bug修复、项目文档生成、接口测试。
  • 智能监控:服务器状态监控、数据异常预警、日志分析。
  • 跨平台协同:通过Telegram、飞书等消息网关远程控制,实现手机端下发任务、云端执行。
(二)OpenClaw:网关优先的AI自动化代理

OpenClaw是一款本地优先、云端适配的AI自动化代理,定位为“智能体网关”,核心是连接真实世界入口、设备与权限,通过自然语言指令自主完成具象化任务,无需编写自动化脚本。它以大模型为大脑,以Skills插件生态为手脚,是目前GitHub星标增长最快的开源Agent项目之一。

  1. 核心架构与能力
  • 零代码指令执行:支持自然语言下达复杂任务,如“整理本周工作邮件并生成周报”,自动拆解为多步骤执行,无需编程基础。
  • 多渠道接入网关:内置Telegram、Discord、微信、飞书等消息通道,手机端即可远程控制本地/云端设备,实现随时随地下发任务。
  • Clawhub技能生态:内置5000+社区预制插件,覆盖文档处理、邮件收发、数据爬取、项目监控等场景,一键安装扩展能力。
  • 多模型负载均衡:支持同时接入多个大模型,自动分配任务(如代码任务分配给编程模型,文本任务分配给通用模型),提升效率与稳定性。
  • 灵活权限配置:支持精细管控操作范围、风险限制,适合高级用户自定义安全策略,但需手动配置,上手门槛略高。
  1. 典型应用场景
  • 个人设备远程控制:手机指挥本地电脑执行文件处理、软件安装、网页操作。
  • 企业流程自动化:客户表单汇总、数据报表生成、跨系统数据同步。
  • 内容创作:批量生成文案、视频脚本、社交媒体内容。
  • 数据采集与分析:自动爬取指定网站数据、清洗整理、生成分析报告。
(三)两者核心差异对比
维度 Hermes Agent OpenClaw
核心定位 自我进化的智能体运行时 网关优先的自动化代理
安全设计 默认内置沙箱,开箱安全 需手动配置权限,灵活可控
学习能力 自动生成技能,持续自我优化 依赖插件,无原生学习闭环
部署门槛 超轻量,一键脚本,5分钟完成 需配置网关与插件,略高
资源占用 极低,1GB内存即可运行 中等,推荐2GB以上内存
适用人群 新手、注重安全的个人/企业 高级用户、需要多端连接的团队

二、部署前准备工作

无论部署Hermes Agent还是OpenClaw,均需完成以下基础准备,确保部署顺利:

  1. 账号与权限准备
  • 注册阿里云账号并完成实名认证(个人用户刷脸认证即时生效),用于后续开通百炼服务、购买云服务器。
  • 开通阿里云百炼大模型服务,获取API Key(Token Plan/Coding Plan),为智能体提供模型调用能力。
  • 准备SSH工具(如FinalShell、Xshell),用于远程登录云服务器;本地部署需准备终端工具(Windows用PowerShell,macOS/Linux用Terminal)。
  1. 环境与资源要求
  • 本地部署
    • Hermes Agent:Windows需安装WSL2,macOS/Linux直接支持,内存≥1GB,Python 3.11+。
    • OpenClaw:支持Windows/macOS/Linux,内存≥2GB,Node.js 18+、pnpm包管理器。
  • 云端部署(阿里云)
    • 轻量应用服务器(新手首选):2核2GB内存+40GB ESSD,公网带宽1Mbps,海外节点(如美国弗吉尼亚)避免联网功能受限。
    • ECS云服务器:2核4GB内存+60GB ESSD,适合高并发、多技能运行场景。
  1. 工具安装(本地部署必备)
  • Hermes Agent:安装uv包管理器(快速Python依赖安装)、Node.js 22+(用于浏览器自动化)。
  • OpenClaw:安装pnpm(国内镜像加速)、Git(用于克隆代码)。

零基础部署AI Agent:OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步:👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面
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第二步:👉打开选择阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(或Hermes Agent)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

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第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
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  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw/Hermes:单击执行命令,生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
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  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
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  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
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  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
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  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
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  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
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  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
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三、Hermes Agent保姆级部署教程

(一)本地部署(Windows/macOS/Linux)
1. 一键安装(推荐)

打开终端,执行官方一键安装脚本,自动处理所有依赖:

# Linux/macOS/WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 重载shell配置(zsh用户替换为~/.zshrc)
source ~/.bashrc

安装完成后,输入hermes --version验证,输出版本号即成功。

2. 初始化配置

执行初始化命令,启动交互式配置向导:

hermes init

按提示选择:

  • 模型提供商:选择Customer endpoint(自定义端点),输入阿里云百炼Base URL:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
  • 粘贴API Key:输入从百炼获取的API Key。
  • 选择模型:推荐qwen3.7-maxqwen3.6-plus
  • 消息网关:新手可先选择None,后续按需配置Telegram/飞书。
3. 启动与验证
# 启动Hermes Agent
hermes start

# 查看服务状态
hermes status

# 测试交互
hermes chat "你好,帮我生成一个Python Hello World程序"

若返回正常代码,说明部署成功。

(二)阿里云轻量服务器部署(零代码)
  1. 创建预装镜像服务器
    登录阿里云控制台,进入轻量应用服务器选购页面,选择Hermes Agent专属镜像,配置2核2GB内存+40GB ESSD,地域选择美国弗吉尼亚,提交订单自动部署。

  2. 端口放行与API配置
    进入服务器应用详情页:

  • 点击一键放通,放行22(SSH)与8080(Web控制台)端口。
  • 点击配置Hermes Agent,粘贴百炼API Key,执行命令完成初始化。
  1. 访问与使用
    点击访问Web UI,生成带Token的访问地址,复制到浏览器登录,即可通过网页控制台下发任务。
(三)Docker部署(跨平台)
# 拉取镜像
docker pull nousresearch/hermes-agent:latest

# 运行容器(挂载配置目录)
docker run -d -p 8080:8080 -v ~/.hermes:/root/.hermes nousresearch/hermes-agent:latest

# 进入容器配置
docker exec -it <容器ID> hermes init

配置完成后,访问http://服务器IP:8080即可使用。

四、OpenClaw保姆级部署教程

(一)本地部署(Windows/macOS/Linux)
1. 代码克隆与依赖安装
# 克隆中国社区版(国内加速)
git clone https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn.git
cd openclaw-cn

# 设置国内pnpm镜像
pnpm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 安装依赖并构建
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
2. 初始化配置
# 启动快速配置向导
pnpm openclaw onboard --flow quickstart

按提示选择:

  • 风险提示:输入yes确认。
  • 模型选择:选择阿里云百炼,粘贴API Key与Base URL。
  • 网关配置:选择本地网关,端口默认18789。
3. 启动与验证
# 启动服务
pnpm openclaw start

# 验证安装
pnpm openclaw --version

# 测试指令
pnpm openclaw chat "创建一个名为OpenClaw测试的TXT文件,内容为2026年部署成功"

若返回文件创建成功,说明部署正常。

(二)阿里云ECS部署(推荐)
1. 重置系统为OpenClaw镜像

登录阿里云ECS控制台,找到目标实例:

  • 点击更多→重置系统,选择自定义镜像→OpenClaw专属镜像(2026版)
  • 确认重置(会清除数据,提前备份),等待5分钟实例变为运行中,记录公网IP。
2. 端口放行与配置

通过SSH登录服务器:

# 放行18789端口
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 配置百炼API Key
openclaw config set DASHSCOPE_API_KEY 你的API_KEY
openclaw config set MODEL_BASE_URL https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
3. 启动与远程访问
# 后台启动服务
openclaw start --daemon

# 查看服务状态
openclaw status

访问http://ECS公网IP:18789,进入Web控制台远程控制。

(三)Docker一键部署(极速)
# 拉取并运行OpenClaw容器
docker run -d -p 18789:18789 openclaw/openclaw:latest

# 配置API Key(进入容器)
docker exec -it <容器ID> openclaw config set DASHSCOPE_API_KEY 你的API_KEY

访问http://localhost:18789即可使用,无需配置环境。

五、部署后常见问题与解决方法

  1. 服务启动失败
  • Hermes Agent:检查内存是否≥1GB,Python版本是否为3.11+,重新执行hermes init配置。
  • OpenClaw:检查Node.js版本≥18,端口18789是否被占用,执行pnpm install重新安装依赖。
  1. 模型调用失败
  • 确认API Key正确,百炼服务未欠费,额度充足。
  • 检查网络连接,阿里云服务器优先选择海外节点,避免国内地域联网限制。
  • 验证Base URL是否正确,Hermes Agent为https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1,OpenClaw为https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  1. 远程访问无响应
  • 阿里云服务器:确认安全组放行对应端口(Hermes 8080,OpenClaw 18789),执行sudo ufw status查看规则。
  • 本地部署:关闭防火墙或添加端口放行规则,确保公网IP可访问。
  1. 技能无法安装/执行
  • OpenClaw:执行openclaw skill list查看已安装技能,缺失则通过openclaw skill install 技能名安装。
  • Hermes Agent:执行hermes skill list,自动生成的技能存储在~/.hermes/skills目录,可手动编辑。

六、功能使用与进阶配置

  1. 基础交互
  • Hermes Agent:通过hermes chat命令或Web控制台下发指令,支持多轮对话与上下文记忆。
  • OpenClaw:通过Web控制台、Telegram Bot、飞书等渠道发送指令,支持文件上传/下载、网页操作等复杂任务。
  1. 技能管理
  • Hermes Agent:自动生成技能,可通过hermes skill edit编辑,hermes skill delete删除。
  • OpenClaw:在Clawhub市场安装技能,openclaw skill enable启用,openclaw skill disable禁用。
  1. 模型切换
  • Hermes Agent:执行hermes model set 模型名一键切换,支持实时生效。
  • OpenClaw:编辑~/.openclaw/openclaw.json配置文件,修改model字段,重启服务生效。
  1. 定时任务(Hermes Agent专属)
    # 创建每日9点生成报表的定时任务
    hermes cron add "0 9 * * *" "生成今日数据报表并保存到桌面"
    
    无需插件,原生支持Cron表达式。

七、全文总结

Hermes Agent与OpenClaw作为2026年开源AI智能体的两大代表,分别以自我进化与网关控制为核心,满足不同用户的需求。Hermes Agent适合追求安全、省心、自我学习的个人与企业,一键部署、开箱即用;OpenClaw适合需要多端连接、灵活扩展、零代码自动化的用户,插件生态丰富、远程控制便捷。

两者均支持本地、阿里云ECS/轻量服务器、Docker等多环境部署,配合阿里云百炼的大模型能力,可快速搭建专属AI助手,实现办公自动化、开发辅助、数据处理等场景的效率提升。本文提供的保姆级教程覆盖所有主流部署方式,新手可按步骤完成部署,结合常见问题解决方法,高效上手并发挥智能体的核心价值。后续可通过技能扩展、模型优化、多通道接入,进一步定制化智能体,让AI成为工作与生活的得力助手。

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