做一个 review-first 的企业 AI 项目，想征集真实业务场景

最近在做一个叫 Helm 的开源项目，方向是 enterprise AI adoption 里的 review-first operating console。
简单说，它不是 chat-first，也不是 workflow engine。我们想解决的是：企业里会议、CRM、邮件、企微、表格里有很多信号，但真正需要人判断和推进的事项经常没人接住。
Helm 的基本边界是：AI 可以整理上下文、生成候选建议、准备复核材料；但客户可见动作、CRM 写回、正式承诺、审批和外发必须由人确认。
现在准备开源，所以想在技术社区先征集一些真实场景。不是征集“能不能做一个 AI 助手”，而是更具体的问题：
什么企业场景里，AI 帮忙整理信号很有价值，但绝不能直接自动执行？什么场景里，review-first 比 auto-agent 更现实？哪些 CRM / 会议 / 邮件 / 交付 / HR 流程里，最容易出现“会后没人推进”的断点？
我们想找 20 个左右真实场景贡献者。技术同学如果愿意，也可以参与开源版试用、README 反馈、边界设计讨论。
欢迎直接拍砖：哪些地方听起来不靠谱，哪些场景你觉得确实有用，哪些边界必须提前写死。