OpenClaw从0到1完整搭建：阿里云轻量服务器、本地部署、技能扩展与模型对接指南-阿里云开发者社区

OpenClaw从0到1完整搭建：阿里云轻量服务器、本地部署、技能扩展与模型对接指南

2026-03-27 196

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介： OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款以本地优先、私有化运行为核心的开源AI智能体执行框架，能够将自然语言指令转化为真实可落地的任务操作，实现文件处理、信息检索、内容生成、自动化流程等多种能力。其最大特点是通过Skills模块化扩展功能，支持云端与本地双部署，兼顾稳定性与隐私安全。

一、前言

OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是一款以本地优先、私有化运行为核心的开源AI智能体执行框架，能够将自然语言指令转化为真实可落地的任务操作，实现文件处理、信息检索、内容生成、自动化流程等多种能力。其最大特点是通过Skills模块化扩展功能，支持云端与本地双部署，兼顾稳定性与隐私安全。

本文严格保留轻量服务器部署、本地环境搭建、Skills集成三大核心内容，不改变原意，同时完整补充2026年阿里云轻量服务器零基础部署、MacOS/Linux/Windows11本地全流程、阿里云千问大模型API配置、免费Coding Plan大模型对接，并提供可直接复制的代码命令、高频问题与避坑指南，真正做到零基础可上手、一步一操作。阿里云部署 OpenClaw 只需两步，全网最简单，步骤流程访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png

二、OpenClaw核心介绍与适用场景

OpenClaw并非传统对话AI，而是一套可执行任务的自动化中枢，通过Gateway网关接收指令，调用大模型理解意图，再通过Skills完成实际操作。它可以运行在云端服务器实现7×24小时在线，也可以运行在个人电脑实现隐私数据本地化处理。

核心适用场景

个人效率助手：文件整理、信息检索、文案生成、定时提醒
办公自动化：文档处理、数据汇总、消息推送、流程简化
轻量化运维：服务监控、日志查看、环境巡检、自动修复
内容创作：文章撰写、大纲生成、资料搜集、内容润色
学习辅助：知识点总结、代码解释、问题解答、资料整理

部署方案对比

部署方式	优势	适合人群
阿里云轻量服务器	7×24小时在线、公网访问、稳定可靠	需要长期运行、远程使用、多端同步
Windows11本地	无需服务器、即开即用、数据本地存储	个人日常使用、注重隐私、临时测试
MacOS本地	运行流畅、环境干净、命令简洁	苹果电脑用户、开发与办公人群
Linux本地	性能高效、资源占用低、适合长期挂起	服务器/主机用户、技术爱好者

三、2026阿里云轻量服务器部署OpenClaw（零基础最简步骤）

阿里云轻量应用服务器是新手最稳定、最省心的部署方案，使用官方预置镜像，无需手动配置环境，全程复制命令即可完成。

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面。

第二步：打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

步骤1：创建实例（新手直接照抄配置）

登录阿里云控制台，搜索进入轻量应用服务器
点击创建实例，按以下配置选择：
- 镜像类型：应用镜像
- 镜像名称：OpenClaw 2026稳定版
- 地域：中国香港 / 新加坡（免备案、网络稳定）
- 实例规格：2核2GB、40GB云盘、5Mbps带宽
- 设置root密码，务必记录保存
购买后等待实例状态变为运行中，复制公网IP

步骤2：放行18789端口（必须操作）

OpenClaw默认使用18789端口提供Web控制台，必须放行防火墙与安全组。

# 放行端口并永久生效
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 验证端口是否开放
firewall-cmd --list-ports | grep 18789

# 查看Docker运行状态
systemctl status docker

步骤3：初始化与启动服务

# 进入OpenClaw容器
docker exec -it openclaw bash

# 全量初始化（配置、工作区、基础技能）
openclaw init --full

# 查看版本号，确认部署成功
openclaw --version

# 退出容器
exit

# 设置开机自启
docker update --restart=always openclaw

# 重启容器使配置生效
docker restart openclaw

步骤4：访问Web控制台

打开浏览器输入：

http://你的公网IP:18789

看到控制台界面即代表阿里云部署完成。

四、本地全平台部署OpenClaw（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

# 开启执行权限
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force

# 官方一键安装脚本
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# 初始化并安装系统服务
openclaw onboard --install-daemon

# 启动网关
openclaw gateway start

访问地址：http://localhost:18789

（二）MacOS 部署

# 安装Homebrew（未安装时执行）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安装依赖
brew install docker node@22
open /Applications/Docker.app

# 拉取官方镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

# 创建数据目录
mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}

# 启动容器
docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v ~/OpenClaw/config:/app/config \
-v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
-v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
-v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
-v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

# 初始化
docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full
exit

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

sudo apt update
curl -fsSL https://get.docker.com | bash
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

sudo mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,memory,workspace}
sudo chmod -R 777 /opt/openclaw

sudo docker pull openclaw/openclaw:2026.3.26

sudo docker run -d \
--name openclaw \
--restart always \
-p 18789:18789 \
-v /opt/openclaw/config:/app/config \
-v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
-v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
-v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
-e TZ=Asia/Shanghai \
openclaw/openclaw:2026.3.26

五、Skills技能集成（零基础一键扩展能力）

Skills是OpenClaw的功能插件，相当于给AI安装“应用”，支持文件管理、搜索、代码、文档、定时任务等。

一键安装常用技能（直接复制）

docker exec -it openclaw bash

# 安装基础必备技能
openclaw plugins install file-manager
openclaw plugins install web-search
openclaw plugins install code-interpreter
openclaw plugins install doc-parser
openclaw plugins install scheduler

# 启用所有技能
openclaw skills enable --all

# 热重载（无需重启立即生效）
openclaw skills reload

# 查看已安装技能列表
openclaw skills list

Skills安装目录（手动上传可用）

Windows：C:\Users\用户名\.openclaw\skills
Mac：~/.openclaw/skills
Linux：/opt/openclaw/skills
阿里云容器：/app/skills

六、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

OpenClaw必须对接大模型才能实现智能交互，提供两种稳定方案。

（一）阿里云千问大模型配置

docker exec -it openclaw bash

# 配置API地址
openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

# 填入你的API Key
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey sk-你自己的密钥

# 设置默认模型
openclaw config set models.default.model qwen3-max

# 重启网关
openclaw gateway restart
exit

（二）免费Coding Plan API配置

docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/model.config.yaml

写入以下内容：

coding_plan:
  enable: true
  model: coding-free
  api_key: 你的免费API Key
  baseUrl: https://api.codingplan.ai/v1
  timeout: 30

openclaw gateway restart
exit

七、OpenClaw常用命令速查（新手必备）

# 查看版本
openclaw --version

# 启动/重启/停止网关
openclaw gateway start
openclaw gateway restart
openclaw gateway stop

# 查看运行状态
openclaw gateway status

# 查看实时日志
openclaw logs -f

# 技能管理
openclaw skills list
openclaw skills reload
openclaw skills enable 技能名

# 系统修复
openclaw doctor --fix

# 清理缓存
openclaw cache clean

八、常见问题解答（90%新手问题都能解决）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

端口未放行：重新执行防火墙命令
容器未运行：docker start openclaw
阿里云安全组未添加18789规则
本地防火墙/杀毒软件拦截

2. 模型调用失败、无回复

API Key错误、包含空格或换行
BaseURL填写错误
免费额度用尽
未重启网关：openclaw gateway restart

3. Skills安装失败、无法加载

网络不稳定
技能目录权限不足
未执行skills reload
技能版本不兼容

4. 运行卡顿、内存占用高

配置过低（建议至少2GB内存）
开启技能过多
日志文件过大
解决：关闭无用技能、清理缓存、升级配置

5. 重启后服务消失

未设置--restart always
未安装系统服务
数据目录未挂载

6. 命令提示command not found

未进入Docker容器
未正确安装OpenClaw
环境变量未加载
解决：docker exec -it openclaw bash

九、阿里云部署避坑指南（新手必看）

必须选应用镜像，不要选系统镜像
应用镜像已预装所有环境，选系统镜像会导致部署失败。
端口18789必须放行
不放行无法访问控制台，是最常见错误。
内存至少2GB
1GB内存会直接启动失败或频繁崩溃。
设置容器自启
服务器重启后OpenClaw自动运行，无需手动操作。
公网IP务必保存
用于访问控制台，忘记可在阿里云控制台查看。

十、本地部署避坑指南

Windows必须用管理员PowerShell
Mac需先启动Docker再执行部署命令
Linux所有命令加sudo提升权限
关闭防火墙/杀毒软件避免端口拦截
数据目录挂载确保配置不丢失

十一、总结

2026年OpenClaw已实现极简部署流程，无论是阿里云轻量服务器还是Windows11、MacOS、Linux本地环境，零基础用户均可通过复制命令快速搭建。Skills技能体系让功能无限扩展，大模型对接支持阿里云千问与免费Coding Plan，兼顾性能与成本。

本文完整覆盖从环境搭建、部署运行、技能扩展到大模型配置的全流程，所有代码可直接复制，所有问题均提供明确解决方案，真正做到一篇文章从零精通OpenClaw，打造属于自己的私有化AI智能体助手。

OpenClaw从0到1完整搭建：阿里云轻量服务器、本地部署、技能扩展与模型对接指南

一、前言

二、OpenClaw核心介绍与适用场景

核心适用场景

部署方案对比

三、2026阿里云轻量服务器部署OpenClaw（零基础最简步骤）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：创建实例（新手直接照抄配置）

步骤2：放行18789端口（必须操作）

步骤3：初始化与启动服务

步骤4：访问Web控制台

四、本地全平台部署OpenClaw（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

（二）MacOS 部署

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

五、Skills技能集成（零基础一键扩展能力）

一键安装常用技能（直接复制）

Skills安装目录（手动上传可用）

六、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

（一）阿里云千问大模型配置

（二）免费Coding Plan API配置

七、OpenClaw常用命令速查（新手必备）

八、常见问题解答（90%新手问题都能解决）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

2. 模型调用失败、无回复

3. Skills安装失败、无法加载

4. 运行卡顿、内存占用高

5. 重启后服务消失

6. 命令提示command not found

九、阿里云部署避坑指南（新手必看）

十、本地部署避坑指南

十一、总结

热门文章

最新文章

相关电子书

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

OpenClaw从0到1完整搭建：阿里云轻量服务器、本地部署、技能扩展与模型对接指南

一、前言

二、OpenClaw核心介绍与适用场景

核心适用场景

部署方案对比

三、2026阿里云轻量服务器部署OpenClaw（零基础最简步骤）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

步骤1：创建实例（新手直接照抄配置）

步骤2：放行18789端口（必须操作）

步骤3：初始化与启动服务

步骤4：访问Web控制台

四、本地全平台部署OpenClaw（Windows11/MacOS/Linux）

（一）Windows11 部署（管理员PowerShell）

（二）MacOS 部署

（三）Linux（Ubuntu/Debian）部署

五、Skills技能集成（零基础一键扩展能力）

一键安装常用技能（直接复制）

Skills安装目录（手动上传可用）

六、大模型API配置（阿里云千问 + 免费Coding Plan）

（一）阿里云千问大模型配置

（二）免费Coding Plan API配置

七、OpenClaw常用命令速查（新手必备）

八、常见问题解答（90%新手问题都能解决）

1. 无法访问Web控制台（18789端口）

2. 模型调用失败、无回复

3. Skills安装失败、无法加载

4. 运行卡顿、内存占用高

5. 重启后服务消失

6. 命令提示command not found

九、阿里云部署避坑指南（新手必看）

十、本地部署避坑指南

十一、总结

热门文章

最新文章

相关电子书