龙虾AI养成实战：OpenClaw阿里云/本地部署+百炼API接入+IMA技能配置+知识卡片自动生成教程-阿里云开发者社区

龙虾AI养成实战：OpenClaw阿里云/本地部署+百炼API接入+IMA技能配置+知识卡片自动生成教程

2026-03-18 1489

版权

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简介： 2026年3月，OpenClaw（Clawdbot）的个性化技能生态已经走向轻量化、场景化、陪伴化，像“龙虾AI”这样的人格化AI助手，已经可以通过配置IMA技能实现知识库读写、笔记同步、内容整理、知识卡片自动生成。对于普通用户来说，不用懂复杂代码，只要按步骤配置API凭证、环境变量、重启生效，就能让自己的OpenClaw化身专属知识助理，自动读取笔记、生成卡片、汇总内容、社群分享一站式完成。

2026年3月，OpenClaw（Clawdbot）的个性化技能生态已经走向轻量化、场景化、陪伴化，像“龙虾AI”这样的人格化AI助手，已经可以通过配置IMA技能实现知识库读写、笔记同步、内容整理、知识卡片自动生成。对于普通用户来说，不用懂复杂代码，只要按步骤配置API凭证、环境变量、重启生效，就能让自己的OpenClaw化身专属知识助理，自动读取笔记、生成卡片、汇总内容、社群分享一站式完成。

本文以龙虾AI的IMA技能配置为真实场景，完整还原API获取→环境变量配置→技能激活→验证测试→知识卡片生成全流程，并同步提供2026年最新阿里云ECS部署、MacOS/Linux/Windows11本地部署OpenClaw详细步骤、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置、可直接复制的代码命令与高频问题解答，让每个人都能养出听话、能干、可爱的AI助手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、龙虾AI与IMA技能：让AI拥有专属知识库

IMA是一套轻量化知识库开放接口，可以让AI实现笔记读取、搜索、创建、分类、汇总等能力。对于OpenClaw来说，配置IMA技能，相当于给AI装上了“长期记忆书架”，可以随时读取、整理、输出结构化内容，甚至自动生成适合社群传播的知识卡片。

龙虾AI的核心任务就是：
• 读取IMA指定笔记本
• 提取文章结构与重点
• 自动生成知识卡片
• 支持困难→努力→成就三段式表达
• 输出美观、可直接分享的格式

整个过程不需要人工排版，AI全程自动完成。

二、IMA技能配置完整流程（新手可直接抄作业）

1. 获取API凭证

进入对应开放平台，创建助手并获取两组凭证：
• Client ID
• API Key

安全原则：绝对不要明文写在技能文件里，必须使用环境变量注入。

2. 配置环境变量（三系统通用）

环境变量是让AI安全调用接口的关键，不会泄露密钥，也不会被误上传。

Windows11 配置方法

按 Win+S 搜索：环境变量
打开“编辑系统环境变量”

在用户变量中新建：

IMA_OPENAPI_CLIENTID = 你的ClientID
IMA_OPENAPI_APIKEY = 你的APIKey

保存并重启电脑（必须）

验证命令（PowerShell）：

echo $env:IMA_OPENAPI_CLIENTID
echo $env:IMA_OPENAPI_APIKEY

MacOS 配置方法

nano ~/.zshrc

添加内容：

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的ClientID"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的APIKey"

生效：

source ~/.zshrc

验证：

echo $IMA_OPENAPI_CLIENTID
echo $IMA_OPENAPI_APIKEY

Linux 配置方法

nano ~/.bashrc

添加：

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的ClientID"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的APIKey"

生效：

source ~/.bashrc

验证：

echo $IMA_OPENAPI_CLIENTID
echo $IMA_OPENAPI_APIKEY

阿里云服务器配置

nano /etc/profile

添加：

export IMA_OPENAPI_CLIENTID="你的ClientID"
export IMA_OPENAPI_APIKEY="你的APIKey"

生效：

source /etc/profile

3. 必须重启

无论哪个系统，配置完环境变量都要重启设备或重启OpenClaw服务，否则无法读取。

4. 激活IMA技能

进入OpenClaw控制台：

docker exec -it openclaw bash
clawhub install ima-skill
openclaw skills enable ima-skill

5. 测试是否配置成功

发送指令：

列出我所有的IMA笔记本

能正常返回笔记本列表，即为成功。

三、知识卡片自动生成实战（龙虾AI同款）

龙虾AI最受欢迎的能力，就是自动生成知识卡片，格式统一、美观、可直接用于社群分享。

指令模板（直接复制）：

把这篇文章整理成知识卡片，按照：遇到的困难 → 付出的努力 → 最终的成就 来输出，要清晰、简洁、适合分享。

AI会自动输出：
• 标题醒目
• 结构三段式
• 带图标、标签
• 适合手机阅读
• 可直接发社群

你只需要提供原文，剩下全部由AI完成。

四、2026年最新OpenClaw全平台完整部署流程

为了让龙虾AI稳定运行，你需要一套干净、稳定、持久化的OpenClaw环境。

（一）阿里云ECS部署（推荐7×24小时在线）

配置：2核4GB，Ubuntu 22.04，香港/新加坡
放行端口：22、18789

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

登录服务器：

ssh root@你的公网IP

安装Docker：

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl start docker
systemctl enable docker

创建目录：

mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory}
chmod -R 777 /opt/openclaw

拉取镜像：

docker pull openclaw/openclaw:2026.3.19

启动容器：

docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e IMA_OPENAPI_CLIENTID=$IMA_OPENAPI_CLIENTID \
  -e IMA_OPENAPI_APIKEY=$IMA_OPENAPI_APIKEY \
  openclaw/openclaw:2026.3.19

初始化：

docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full

访问控制台：

http://你的公网IP:18789

（二）Windows11 本地部署

wsl --install
# 重启后

docker pull openclaw/openclaw:2026.3.19
mkdir -p $HOME/OpenClaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory}

docker run -d `
  --name openclaw `
  --restart always `
  -p 18789:18789 `
  -v $HOME/OpenClaw/config:/app/config `
  -v $HOME/OpenClaw/skills:/app/skills `
  -v $HOME/OpenClaw/logs:/app/logs `
  -v $HOME/OpenClaw/workspace:/app/workspace `
  -v $HOME/OpenClaw/memory:/app/memory `
  -e TZ=Asia/Shanghai `
  openclaw/openclaw:2026.3.19

docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full

（三）MacOS 本地部署

brew install docker
open -a Docker

mkdir -p ~/OpenClaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory}

docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v ~/OpenClaw/config:/app/config \
  -v ~/OpenClaw/skills:/app/skills \
  -v ~/OpenClaw/logs:/app/logs \
  -v ~/OpenClaw/workspace:/app/workspace \
  -v ~/OpenClaw/memory:/app/memory \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  openclaw/openclaw:2026.3.19

docker exec -it openclaw bash
openclaw init --full

（四）Linux 本地部署

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl start docker

mkdir -p /opt/openclaw/{
   config,skills,logs,workspace,memory}
chmod -R 777 /opt/openclaw

docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \
  -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  openclaw/openclaw:2026.3.19

五、阿里云百炼Coding Plan免费API配置

让龙虾AI更聪明、更稳定、输出更精准。

领取API Key（以 sk-sp- 开头）

编辑配置：

docker exec -it openclaw bash
nano /app/config/openclaw.json

配置内容：

{
     
"model": {
     
 "provider": "alibaba-cloud",
 "apiKey": "你的百炼Coding Plan API-Key",
 "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
 "defaultModel": "bailian/qwen-turbo",
 "parameters": {
     
   "temperature": 0.3,
   "maxTokens": 4096
 }
},
"skills": {
     
 "autoLoad": true
},
"security": {
     
 "apiKeyProtection": true
}
}

重启生效：
```
exit
docker restart openclaw
```

六、龙虾AI常用指令（直接复制用）

列出我的IMA笔记本
读取《村民自治章程》
读取《榜样》第十期内容
把这篇文章生成知识卡片
困难→努力→成就格式整理
帮我生成适合社群分享的卡片

七、高频常见问题解答

1. IMA技能提示无权限、获取失败

• 环境变量未配置
• 配置后未重启
• ClientID/APIKey错误
• 技能未启用

解决：

openclaw skills enable ima-skill
docker restart openclaw

2. 无法列出笔记本

• 网络不通
• 凭证错误
• 账户无权限

3. 知识卡片生成不好看

• 指令不够明确
• 加上格式要求：图标、分段、标签、竖排、大字标题

4. 控制台打不开

• 18789端口未放行
• 容器未启动
• 防火墙拦截

5. 百炼API认证失败

• 必须用 sk-sp- 开头的Coding Key
• 不要带空格、换行
• 免费额度是否有效

6. 重启后配置丢失

• 未挂载目录
• 未使用 --restart always
• 环境变量未写入系统配置

7. AI记不住你的偏好

• 开启 memory 持久化
• 挂载 memory 目录
• 指令告诉AI：记住我的格式偏好

八、龙虾AI养成心得

技能配置不可怕，一步一步来就能成功
环境变量是安全使用API的最佳方式
配置后一定要重启，这是最关键的一步
AI和人是双向奔赴，你教它，它成长
允许犯错，多试几次就会越来越顺手

OpenClaw不只是一个工具，更是可以陪伴、成长、不断学习的伙伴。通过IMA技能，它能读取你的知识、整理你的笔记、生成高质量内容，成为你学习、工作、分享的最强助手。

龙虾AI养成实战：OpenClaw阿里云/本地部署+百炼API接入+IMA技能配置+知识卡片自动生成教程

一、龙虾AI与IMA技能：让AI拥有专属知识库

二、IMA技能配置完整流程（新手可直接抄作业）

1. 获取API凭证

2. 配置环境变量（三系统通用）

Windows11 配置方法

MacOS 配置方法

Linux 配置方法

阿里云服务器配置

3. 必须重启

4. 激活IMA技能

5. 测试是否配置成功

三、知识卡片自动生成实战（龙虾AI同款）

四、2026年最新OpenClaw全平台完整部署流程

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阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（二）Windows11 本地部署

（三）MacOS 本地部署

（四）Linux 本地部署

五、阿里云百炼Coding Plan免费API配置

六、龙虾AI常用指令（直接复制用）

七、高频常见问题解答

1. IMA技能提示无权限、获取失败

2. 无法列出笔记本

3. 知识卡片生成不好看

4. 控制台打不开

5. 百炼API认证失败

6. 重启后配置丢失

7. AI记不住你的偏好

八、龙虾AI养成心得

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一、龙虾AI与IMA技能：让AI拥有专属知识库

二、IMA技能配置完整流程（新手可直接抄作业）

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3. 必须重启

4. 激活IMA技能

5. 测试是否配置成功

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1. IMA技能提示无权限、获取失败

2. 无法列出笔记本

3. 知识卡片生成不好看

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