OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)是一款开源AI代理与自动化平台,具备自然语言控制设备、处理自动化任务、兼容Qwen、Claude、GPT等主流大语言模型的核心能力,适用于个人打造专属智能助手或企业构建定制化AI解决方案。阿里云官方针对不同用户场景(个人、企业、技术开发者等),推出五种可视化快速部署方案,全程无需复杂命令行操作,零基础用户也能完成部署,以下为各方案详细流程及注意事项。

一、核心前提与通用准备
无论选择哪种部署方案,需提前完成以下基础准备,确保流程顺畅:
- 账号与认证:注册阿里云账号并完成实名认证(个人用户通过身份证/支付宝授权,企业用户上传营业执照),未认证账号无法购买云资源或开通百炼服务;
- 百炼API Key获取:登录阿里云百炼大模型服务平台,进入“密钥管理”页面(默认地域华北2(北京)),点击“创建API Key”,生成后复制保存(用于OpenClaw调用AI模型,切勿泄露);
- 基础工具:准备浏览器(推荐Chrome、Edge最新版),用于访问阿里云控制台;若需远程操作,Windows用户可备PowerShell,macOS/Linux用户使用自带终端即可;
- 端口与安全认知:OpenClaw核心通信端口为18789,部分方案需放行80端口(用于回调),需了解云安全组与系统防火墙基础配置逻辑,避免因端口拦截导致服务不可用。

二、方案一:轻量应用服务器部署(个人/小团队首选)
轻量应用服务器部署因操作简洁、资源配置灵活,适配个人用户及小型团队,预置OpenClaw专属镜像,无需手动安装依赖。
2.1 部署步骤
- 实例创建与镜像选择:
- 打开访问“阿里云OpenClaw部署专题页面”(或通过“产品→人工智能→OpenClaw云服务”进入),点击“一键购买并部署”;

- 镜像选择:切换至“应用镜像”,选中“OpenClaw(原Moltbot/Clawdbot)”镜像(基于Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位系统,预装Node.js 22、Python 3.9及核心依赖);

- 配置参数:默认2vCPU+2GiB内存+40GiB系统盘满足基础需求,复杂场景可升级至4vCPU+4GiB;地域推荐美国(弗吉尼亚)、中国香港(免备案,降低访问延迟),国内地域(除香港)需完成ICP备案;购买时长按需选择(月付/季付/年付,短期测试可开通按量付费)。
- 打开访问“阿里云OpenClaw部署专题页面”(或通过“产品→人工智能→OpenClaw云服务”进入),点击“一键购买并部署”;
- 服务器基础配置:
- 支付完成后,等待1-3分钟至实例状态为“运行中”,记录实例“公网IP地址”;
- 端口放通:进入“应用详情”页签,点击“一键放通”,自动配置防火墙规则放行18789端口;
- 绑定百炼API Key:点击“执行命令”,粘贴百炼API Key,完成模型绑定;

- 生成访问Token:执行命令
cat /root/.openclaw/openclaw.json | grep token,复制Token(用于OpenClaw控制台登录)。
- 验证部署:
- 浏览器输入“http ://公网IP:18789”,输入Token登录控制台,发送“测试连接”指令,若AI正常响应则部署成功。
2.2 注意事项
- 已有服务器用户:可通过“重置系统”功能选择OpenClaw镜像,重置前需备份系统盘数据,避免丢失;
- 安全优化:测试完成后,将18789端口来源从“0.0.0.0/0”(允许全网访问)改为官方白名单IP(如121.40.82.220、47.97.73.42),降低非授权访问风险。
三、方案二:无影云电脑企业版部署(企业级场景)
无影云电脑企业版部署适配企业用户,内置OpenClaw便捷配置页与Skill平台,预装IM对接组件,支持钉钉、QQ、飞书快速集成,无需额外调试环境。
3.1 部署步骤
- 云电脑创建与镜像选择:
- 打开无影云电脑企业版控制台,点击“创建云电脑”,选择“自定义购买”;
- 镜像选择:切换至“社区镜像”,搜索并选中“OpenClaw(Moltbot)”镜像(系统盘60GiB、数据盘40GiB,标签为AI Subject、AI_ASSISTANT);
- 配置推荐:选择4vCPU+8GiB及以上计算规格,保障多用户并发使用稳定性;地域支持华东1(杭州)、华北2(北京)、中国香港等,按需选择邻近节点。
- 用户分配与环境配置:
- 云电脑创建完成后,进入“用户管理”页面,为团队成员分配账号(参考“创建便捷账号”或“AD账号”流程);
- 成员登录云电脑客户端(支持macOS、Windows、Android、iOS),打开“OpenClaw Config”应用,粘贴百炼API Key完成配置;
- IM集成:通过内置“通道配置”页面,填写钉钉/飞书应用凭证(Client ID、Client Secret),一键完成对接,无需手动编写配置文件。
- 服务监控与权限管控:
- 在无影控制台“云电脑管理”页面,查看OpenClaw服务运行状态,设置CPU/内存告警阈值(如CPU≥80%触发通知);
- 通过“权限管理”功能,限制不同成员对OpenClaw的操作权限(如仅管理员可修改模型配置)。
四、方案三:无影云电脑个人版部署(个人便捷使用)
无影云电脑个人版部署主打“开箱即用”,购买专属套餐即可快速启动,预装Linux环境及办公工具,适合习惯云桌面操作的个人用户。
4.1 部署步骤
- 套餐购买与镜像部署:
- 打开访问无影云电脑网页版,点击Banner进入“OpenClaw专属购买页面”,选择“OpenClaw一键部署套餐”(含黄金款月卡+2000核时算力,满足月均使用需求);
- 移动端用户:扫码前往支付宝/微信小程序搜索“无影云电脑”,购买同款套餐。
- 环境配置与验证:
- 下载无影云电脑客户端并登录,在“云电脑列表”中启动目标实例;
- 打开客户端内置的“OpenClaw配置工具”,自动检测依赖环境,粘贴百炼API Key后点击“一键激活”;
- 生成Token:通过工具内置“Token查询”功能,获取访问Token,登录Web控制台验证服务可用性。
- 拓展功能:
- 预装VS Code、TMUX、WPS等工具,可直接在云电脑内编辑OpenClaw配置文件,实现功能自定义;
- 开启“断连保活”功能:进入“云电脑设置→电源管理”,关闭“断连定时关机”,确保OpenClaw 7×24小时运行。
五、方案四:无影AgentBay部署(企业自定义AI智能体)
打开 无影 AgentBay 页面,部署通过SDK调用预配置镜像,支持企业深度定制OpenClaw功能,快速集成模型提供商与IM软件,适配高度个性化的AI智能体开发需求。
5.1 部署步骤
- SDK安装与环境变量配置:
- 本地环境准备Python 3.10及以上版本,创建虚拟环境并激活:
python3 -m venv agentbay-env source agentbay-env/bin/activate # Linux/macOS # agentbay-env\Scripts\activate # Windows - 安装AgentBay SDK:
pip install wuying-agentbay-sdk,执行python -c "import agentbay; print('Installation successful')"验证安装。
- 本地环境准备Python 3.10及以上版本,创建虚拟环境并激活:
- 配置环境变量:
- Linux/macOS系统:
export AGENTBAY_API_KEY="你的AgentBay API Key" export BAILIAN_API_KEY="你的百炼API Key" export DINGTALK_CLIENT_ID="你的钉钉Client ID" # 可选,需集成钉钉时配置 - Windows系统:
setx AGENTBAY_API_KEY "你的AgentBay API Key" setx BAILIAN_API_KEY "你的百炼API Key"
- Linux/macOS系统:
创建OpenClaw会话:
编写Python脚本(示例代码如下),通过SDK创建会话并配置模型与IM通道:
import asyncio from agentbay import AsyncAgentBay, CreateSessionParams async def main(): agent_bay = AsyncAgentBay(api_key=os.getenv("AGENTBAY_API_KEY")) # 创建OpenClaw会话(指定专属镜像) params = CreateSessionParams(image_id="openclaw-linux-ubuntu-2204") session_result = await agent_bay.create(params) if session_result.success: session = session_result.session print(f"会话创建成功,ID:{session.session_id}") # 配置百炼模型与钉钉通道 config_cmd = ( f"moltbot config set models.providers.bailian.apiKey {os.getenv('BAILIAN_API_KEY')} && " f"moltbot config set channels.dingtalk.clientId {os.getenv('DINGTALK_CLIENT_ID')}" ) await session.command.execute_command(config_cmd) # 获取云电脑URL print(f"云电脑访问URL:{session.resource_url}") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())- 运行脚本,完成会话创建与配置,通过返回的云电脑URL访问OpenClaw控制台。
5.2 注意事项
- AgentBay API Key获取:登录无影AgentBay控制台,进入“服务管理”页面,点击“创建API Key”;
- 会话清理:资源使用完成后,通过
await agent_bay.delete(session)释放实例,避免资源闲置产生费用。
六、方案五:云服务器ECS部署(技术开发者/复杂场景)
云服务器ECS部署适配具备一定运维能力的开发者,支持通过计算巢社区版模板快速部署,可精细化控制底层资源(如网络、存储、安全组)。
6.1 部署步骤
- 计算巢模板部署:
- 访问阿里云计算巢OpenClaw社区版部署链接,阅读服务协议后点击“立即创建”;
- 填写部署参数:选择ECS实例规格(推荐2vCPU+4GiB内存)、地域、存储配置(系统盘≥40GiB),设置登录密码;
- 确认订单并支付,系统自动完成ECS实例创建、OpenClaw镜像部署及基础依赖安装,等待5-10分钟至部署状态为“成功”。
- 后续配置:
- 登录ECS控制台,找到目标实例,记录公网IP;
- 端口配置:进入“安全组”页面,手动添加规则放行18789、80端口(协议TCP,来源设为“0.0.0.0/0”测试用);
- 绑定百炼API Key:通过SSH登录ECS(使用公网IP与密码),执行
moltbot config set models.providers.bailian.apiKey 你的API Key,重启服务:systemctl restart openclaw。
- 功能验证:
6.2 注意事项
- 网络配置:若需对接企业内网资源,需配置专有网络(VPC)与交换机,确保ECS实例与内网服务连通;
- 安全加固:部署完成后,将SSH端口(22)来源限制为固定IP,关闭非必要端口(如3389),避免远程登录风险。
七、通用问题与解决方案
7.1 服务无法访问(控制界面连接超时)
- 原因:18789端口未放行、Token错误、服务未启动;
- 解决方案:
- 核对云安全组与系统防火墙是否放行18789端口,使用
telnet 公网IP 18789验证端口连通性; - 重新生成Token(执行
moltbot config regenerate-token),确保复制无格式错误; - 检查服务状态:
systemctl status openclaw,若显示“inactive”,执行systemctl start openclaw重启。
- 核对云安全组与系统防火墙是否放行18789端口,使用
7.2 模型调用失败(AI无响应)
- 原因:百炼API Key无效、账号无可用额度、地域不匹配;
- 解决方案:
- 登录百炼平台,确认API Key未过期,重新创建并更新配置;
- 查看“模型用量”页面,确认有剩余调用额度(新用户默认享有免费额度);
- 确保ECS/轻量服务器地域与百炼API Key地域一致(如服务器在华南1(深圳),API Key选择对应地域)。
7.3 IM对接无响应(钉钉/飞书无法触发机器人)
- 原因:IM应用凭证错误、IP白名单未配置;
- 解决方案:
- 核对IM应用的Client ID、Client Secret是否与OpenClaw配置一致,重新填写后重启服务;
- 在钉钉/飞书开放平台,将服务器公网IP添加至应用IP白名单,避免请求被拦截。
八、部署后功能拓展建议
- 任务场景落地:
- 个人办公:配置“邮件自动整理”“会议纪要生成”技能,通过IM发送指令触发;
- 团队协作:集成钉钉群机器人,实现任务催办、协作文档汇总自动化;
- 安全与维护:
- 定期备份:将OpenClaw配置文件(/root/.openclaw)备份至阿里云OSS,避免数据丢失;
- 版本更新:执行
moltbot update升级至最新版本,获取新增功能与漏洞修复;
- 性能优化:
- 多任务并发场景:升级实例规格(如4vCPU+8GiB内存),开启服务进程守护(
systemctl enable openclaw); - 网络优化:选择与用户邻近的地域部署,使用阿里云CDN加速静态资源访问(如OpenClaw控制台界面)。
- 多任务并发场景:升级实例规格(如4vCPU+8GiB内存),开启服务进程守护(
通过以上五种部署方案,不同需求的用户均可快速搭建OpenClaw服务,结合阿里云百炼大模型与IM平台,实现自动化任务处理,提升办公与协作效率。