03-Activity代码实现

简介: 本文介绍了基于Activiti工作流引擎的入门实践,涵盖BPMN流程创建、部署、启动实例、任务查询与完成等核心操作。通过代码示例演示了流程定义部署、运行时实例管理及任务处理全过程,并结合数据库表变化说明执行效果,帮助开发者快速掌握工作流基本开发流程。

1 创建bpmn流程

  1. resources下新建一个文件夹,名称随意,这里我们叫:bpmn
  2. 右键,新创建一个:bpmnFile,名称随意,这里我们叫:hello.bpmn

  1. 拖拽生成流程节点信息,这里我们简单操作,视频操作流程如下:

此处为语雀视频卡片,点击链接查看:bpmn操作視頻.mp4


好了,截止目前我们就生成了一个简单的,单节点审批的工作流。接下来我们就将以此流程作为Demo,开始我们的学习之路。

2 部署流程定义

此代码是模拟我们开发好一套审批流程,后续员工就可以发起这个流程

请确保你已正确配置数据库连接(端口、用户名、密码),数据库处于启动状态,并且在本地创建了对应的数据库:activiti(名称可以随意)。

代码编写

@Test
public void deploymentProcessDefinition(){
    //创建ProcessEngine对象
    ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
    //获取RepositoryService对象
    RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService();
    //进行部署
    Deployment deployment = repositoryService
            .createDeployment()
            .name("测试入门案例")
            .addClasspathResource("bpmn/hello.bpmn")
            .deploy();
    //输出部署的一些信息
    System.out.println("流程部署ID:"+deployment.getId());
    System.out.println("流程部署名称:"+deployment.getName());
}

上述代码唯一需要注意的地方,就是:addClasspathResource 中的路径,如果读者们与我保持不一致,请记得及时修改。

代码测试

运行单测,会发现日志中打印了大量的DDL语句,这是因为Activiti作为一款成熟的工作流引擎框架,他已经有了完善的数据库:

执行完成我们在最后的日志中看到输出结果:

此时我们去刷新数据库,会发现多了25张表,如下(大概表分类我们放在:04-Activiti拓展篇讲解,这里只讲最简单的上手Demo):

此时,最关键的来了:我们去:act_re_procdef中会发现有我们刚才的流程定义:

这就验证了我们的流程定义代码测试成功。相当于我们公司现在有了一个单节点的审批流程,后面就等着用户发起,这个流程就可以使用起来。

3 启动流程实例

此代码模拟的就是某个用户开始提交流程,此时就会开启某个流程,如下

@Test
public void startProcessInstance(){
    //获取与正在执行的流程示例和执行对象相关的Service
    ProcessInstance processInstance = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine().getRuntimeService()
            //使用流程定义的key启动实例,key对应bpmn文件中id的属性值,默认按照最新版本流程启动
            .startProcessInstanceByKey("myProcess_1");
    System.out.println("流程实例ID:"+processInstance.getId());
    System.out.println("流程实例定义ID:"+processInstance.getProcessDefinitionId());
}

这里面需要注意的是:流程实例的key,对应表:act_re_procdef.key字段,二者必须保持一致,也就是bpmn文件id属性值。

当我们执行完成,输出打印如下:

此时我们去:act_ru_task 表中可以看到生成一个新的task数据,即当前用户开启了一个新的流程

同时可以查看到流程的多个任务节点信息:act_ru_execution

4 查询当前任务

此代码模拟员工查询目前审批在哪个节点,好催促对应审批人员进行审批

@Test
public void findPersonalTask(){
    //与正在执行的任务相关的Service
    List<Task> list = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine().getTaskService()
            .createTaskQuery()  //创建查询任务对象
//          .taskAssignee("UserTask")  //指定个人任务查询,指定办理人
            .list();
    if(list != null && list.size() > 0){
        for(Task task : list){
            System.out.println("任务ID" + task.getId());
            System.out.println("任务名称" + task.getName());
            System.out.println("任务创建时间" + task.getCreateTime());
            System.out.println("任务指定人" + task.getAssignee());
            System.out.println("任务流程实例ID" + task.getProcessInstanceId());
            System.out.println("任务执行ID" + task.getExecutionId());
            System.out.println("任务流程定义ID" + task.getProcessDefinitionId());
        }
    }
}

运行后代码输出如下:

5 完成指定任务

此代码模拟某个用户完成对应的节点,即:审批通过/拒绝,流程就会自动流转至下一个节点

@Test
public void completePersonalTask(){
    // 对应task表的id
    ProcessEngines.getDefaultProcessEngine()
            .getTaskService()
            .complete("2505");
}

需要注意的是,此id对应的是上述:4 查询当前任务 返回任务ID保持一致。

当运行完成后,表:act_ru_task、act_ru_execution这种进行中数据都会清空,进入到:act_hi_**表中。


以上我们就完成了一个简单的工作流引擎代码编写与测试。

6 完整代码汇总

package com.demo;
import org.activiti.engine.ProcessEngine;
import org.activiti.engine.ProcessEngines;
import org.activiti.engine.RepositoryService;
import org.activiti.engine.repository.Deployment;
import org.activiti.engine.runtime.ProcessInstance;
import org.activiti.engine.task.Task;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
public class ActivitiTest {
    @Test
    public void deploymentProcessDefinition(){
        //创建ProcessEngine对象
        ProcessEngine processEngine = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine();
        //获取RepositoryService对象
        RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService();
        //进行部署
        Deployment deployment = repositoryService
                .createDeployment()
                .name("测试入门案例")
                .addClasspathResource("bpmn/hello.bpmn")
                .deploy();
        //输出部署的一些信息
        System.out.println("流程部署ID:"+deployment.getId());
        System.out.println("流程部署名称:"+deployment.getName());
    }
    @Test
    public void startProcessInstance(){
        //获取与正在执行的流程示例和执行对象相关的Service
        ProcessInstance processInstance = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine().getRuntimeService()
                //使用流程定义的key启动实例,key对应bpmn文件中id的属性值,默认按照最新版本流程启动
                .startProcessInstanceByKey("myProcess_1");
        System.out.println("流程实例ID:"+processInstance.getId());
        System.out.println("流程实例定义ID:"+processInstance.getProcessDefinitionId());
    }
    @Test
    public void findPersonalTask(){
        //与正在执行的任务相关的Service
        List<Task> list = ProcessEngines.getDefaultProcessEngine().getTaskService()
                .createTaskQuery()  //创建查询任务对象
//          .taskAssignee("UserTask")  //指定个人任务查询,指定办理人
                .list();
        if(list != null && list.size() > 0){
            for(Task task : list){
                System.out.println("任务ID" + task.getId());
                System.out.println("任务名称" + task.getName());
                System.out.println("任务创建时间" + task.getCreateTime());
                System.out.println("任务指定人" + task.getAssignee());
                System.out.println("任务流程实例ID" + task.getProcessInstanceId());
                System.out.println("任务执行ID" + task.getExecutionId());
                System.out.println("任务流程定义ID" + task.getProcessDefinitionId());
            }
        }
    }
    @Test
    public void completePersonalTask(){
        // 对应task表的id
        ProcessEngines.getDefaultProcessEngine()
                .getTaskService()
                .complete("2505");
    }
    /**
     * 1-2-3-4
     *
     * 2-1-3-4
     * 3-1-2-4
     * 流程编排、流程可视化
     */
}
相关文章
|
1天前
|
云安全 人工智能 算法
以“AI对抗AI”,阿里云验证码进入2.0时代
三层立体防护,用大模型打赢人机攻防战
1278 1
|
9天前
|
编解码 人工智能 自然语言处理
⚽阿里云百炼通义万相 2.6 视频生成玩法手册
通义万相Wan 2.6是全球首个支持角色扮演的AI视频生成模型,可基于参考视频形象与音色生成多角色合拍、多镜头叙事的15秒长视频,实现声画同步、智能分镜,适用于影视创作、营销展示等场景。
680 4
|
1天前
|
机器学习/深度学习 安全 API
MAI-UI 开源:通用 GUI 智能体基座登顶 SOTA!
MAI-UI是通义实验室推出的全尺寸GUI智能体基座模型,原生集成用户交互、MCP工具调用与端云协同能力。支持跨App操作、模糊语义理解与主动提问澄清,通过大规模在线强化学习实现复杂任务自动化,在出行、办公等高频场景中表现卓越,已登顶ScreenSpot-Pro、MobileWorld等多项SOTA评测。
460 2
|
2天前
|
人工智能 Rust 运维
这个神器让你白嫖ClaudeOpus 4.5,Gemini 3!还能接Claude Code等任意平台
加我进AI讨论学习群,公众号右下角“联系方式”文末有老金的 开源知识库地址·全免费
|
1天前
|
存储 弹性计算 安全
阿里云服务器4核8G收费标准和活动价格参考:u2a实例898.20元起,计算型c9a3459.05元起
现在租用阿里云服务器4核8G价格是多少?具体价格及配置详情如下:云服务器ECS通用算力型u2a实例,配备4核8G配置、1M带宽及40G ESSD云盘(作为系统盘),其活动价格为898.20元/1年起;此外,ECS计算型c9a实例4核8G配置搭配20G ESSD云盘,活动价格为3459.05元/1年起。在阿里云的当前活动中,4核8G云服务器提供了多种实例规格供用户选择,不同实例规格及带宽的组合将带来不同的优惠价格。本文为大家解析阿里云服务器4核8G配置的实例规格收费标准与最新活动价格情况,以供参考。
222 150
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
350 164