4.1 AgentScope：面向多智能体的开发者友好框架
AgentScope 是阿里巴巴继 AI 模型社区 ModelScope 后，在 Agent 领域的又一战略级开源力作。它以“开发者为中心”，专注于提供智能体开发的开源框架，为构建复杂的多智能体应用提供了从设计、开发到调试的全套解决方案。它具备以下核心优势：
对开发者透明：拒绝隐式魔法，所有环节（提示、API、智能体、工作流）可见、可控。
实时可介入：原生支持运行时中断与自定义处理。
更智能：内置工具管理、长期记忆、智能 RAG 等能力。
模型无关：一次编写，无缝适配各类大模型。
乐高式构建：模块化设计，组件解耦、自由组合。
面向多智能体：显式消息传递与工作流编排，专为协作场景打造。
高度可定制：全面开放工具、提示、智能体、工作流及可视化扩展，鼓励深度定制。
4.2 AgentScope x RocketMQ 的集成架构与合作展望
在明确了 AgentScope 的功能定位与应用价值之后，我们将进一步探讨其通信层与 RocketMQ 的现有集成机制，并展望双方在技术协同与生态共建方面的未来合作方向。
4.2.1 AgentScope 与 RocketMQ 集成架构
当 AgentScope 作为 Agent 应用服务提供者时，其内部支持符合 A2A（Agent-to-Agent）协议的多种通信方式，包括基于 JSONRPC 的 WebService 和 RocketMQ Service，用于接收并处理来自其他 Agent 的 A2A 协议请求。同时，AgentScope 通过 well-known 服务接口向外标准化地透出其所承载 Agent 的核心能力信息，包括但不限于：
name（名称）
description（描述）
capabilities（能力列表）
additionalInterfaces（额外支持的接口或协议）
这些元数据使调用方能够清晰识别该 Agent 提供的主要功能、所支持的通信协议及其对应的接入方式。当 AgentScope 作为 Agent 应用服务的调用者时，它首先通过访问目标 Agent 暴露的 well-known 服务，动态获取其详细的能力描述、支持的协议类型及对应的服务接入点（如 JSONRPC 端点或 RocketMQ Topic 信息）。随后，在通信层，AgentScope 利用 A2A 协议定义的传输客户端（如 JSONRPCTransport 或 RocketMQTransport）发起请求，并对返回的响应结果进行统一解析与处理，从而实现跨 Agent 的标准化、可互操作的协同调用。
基于 RocketMQ 协议通信架构图
基于 JSONRPC 协议通信架构图
4.3 场景案例：AgentScope与RocketMQ 打造"智能旅行助手"
本案例以 AgentScope 作为 AI 智能体应用开发框架，构建了三个智能体：
SupervisorAgent（总控）：负责与用户交互，任务分解与逻辑编排。
WeatherAgent（天气专家）：负责查询天气信息。
TravelAgent（旅行专家）：负责依据天气进行用户的行程规划。
SupervisorAgent 应用具有如下逻辑：
如果用户只查询天气情况，则直接请求 WeatherAgent 进行天气信息查询；
如果用户希望做出行程规划，则先向 WeatherAgent 发出天气查询请求，获取对应天气信息后，再带着天气信息向 TravelAgent 发出行程规划请求，TravelAgent 对行程结果进行规划后将响应结果发送至 SupervisorAgent 订阅的 LiteTopic，SupervisorAgent 应用将结果发送至用户侧。
