6⌥codecode6⌥codecode3.分页
3.分页
1 自带rowbound分页
先将所有的结果集查询出来ResultSet，再进行内存分页(limit)
2 第三方插件pagehelper
会将一个查询SQL变成两部分执行，假设SQL是：select name from user;
①自动识别数据库类型，添加对应的分页关键字，如MySQL则limit，Oracle则rownum，DB2则fetch，查找出上面SQL的结果
②查找出上面结果，查询结果的总条数count
3 SQL分页
依赖limit进行实现，或者rownum等自身的SQL实现
4 数组分页
简而言之：查全部再subList
首先在dao层，创建StudentMapper接口，用于对数据库的操作。在接口中定义通过数组分页的查询方法，如下所示：
Java
运行代码复制代码
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List<Student> queryStudentsByArray();
方法很简单，就是获取所有的数据，通过list接收后进行分页操作。创建StudentMapper.xml文件，编写查询的sql语句：
XML
复制代码
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<select id="queryStudentsByArray" resultMap="studentmapper"> select * from student </select>
可以看出再编写sql语句的时候，我们并没有作任何分页的相关操作。这里是查询到所有的学生信息。接下来在service层获取数据并且进行分页实现：
定义IStuService接口，并且定义分页方法：
Java
运行代码复制代码
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List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize);
通过接收currPage参数表示显示第几页的数据，pageSize表示每页显示的数据条数。
创建IStuService接口实现类StuServiceIml对方法实现，对获取到的数组通过currPage和pageSize进行分页：
Java
运行代码复制代码
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@Override
public List<Student> queryStudentsByArray(int currPage, int pageSize) {
List<Student> students = studentMapper.queryStudentsByArray();
// 从第几条数据开始
int firstIndex = (currPage - 1) * pageSize;
// 到第几条数据结束
int lastIndex = currPage * pageSize; return students.subList(firstIndex, lastIndex);
}
通过subList方法，获取到两个索引间的所有数据。
最后在controller中创建测试方法：
Java
运行代码复制代码
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@ResponseBody
@RequestMapping("/student/array/{currPage}/{pageSize}")
public List<Student> getStudentByArray(@PathVariable("currPage") int currPage, @PathVariable("pageSize") int pageSize) {
List<Student> student = StuServiceIml.queryStudentsByArray(currPage, pageSize);
return student;
}
通过用户传入的currPage和pageSize获取指定数据。
5 拦截器分页
自定义拦截器实现了拦截所有以ByPage【或自己约束的都是可以的】结尾的查询语句，并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句。
6 总结
逻辑分页：即内存分页，就是mybatis自带的rowbounds，内存开销大，数据量小效率比物理分页快，但大数据量，易内存溢出
物理分页：上述2345，小数据量效率比逻辑分页慢，但是大数据量推荐用物理分页。
物理分页总是优先于逻辑分页。
