1.部署单点es
1.1.创建网络
因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：
1.2.加载镜像
这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像，这个镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull。
可使用资料提供的镜像tar包：
将其上传到虚拟机中(任意目录，如：我们一直在用的/tmp下)，然后运行命令加载即可：
同理还有kibana的tar包(任意目录，如：我们一直在用的/tmp下)也需要这样做。
1.3.运行
运行docker命令，部署单点es：
命令解释：
-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置
在浏览器中输入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：
2.部署kibana
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。
2.1.部署
运行docker命令，部署kibana，同理先加载镜像： docker load -i kibana.tar，然后启动：
--network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
-p 5601:5601：端口映射配置
kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：
查看运行日志，当查看到下面的日志，说明成功：
此时，在浏览器输入地址访问：http://192.168.150.101:5601，即可看到结果
2.2.DevTools
kibana中提供了一个DevTools界面（可以直接搜索栏搜索：Dev Tools）：
我们可以输入简单尝试一下：
输入之后，有一个执行的按钮，执行一下就有下述的效果（这时候就已经测试出了默认分词器的效果）：
这个界面中可以编写DSL来操作elasticsearch。并且对DSL语句有自动补全功能。
上述分词存在明显的问题：将中文逐字分词，没有任何业务语义，因此需要借助专业的分词器
3.安装IK分词器
3.1.在线安装ik插件（较慢）
3.2.离线安装ik插件（推荐）
1）查看数据卷目录
安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:
显示结果：
说明plugins目录被挂载到了：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录中。
2）解压缩分词器安装包
下面我们需要把课前资料中的ik分词器解压缩，重命名为ik
3）上传到es容器的插件数据卷中
也就是/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data：
4）重启容器
5）测试：
IK分词器包含两种模式：
ik_smart：最少切分
ik_max_word：最细切分
结果：
3.3 扩展词词典
随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“奥力给”，“传智播客” 等。
所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。
1）打开IK分词器config目录，找到文件：IKAnalyzer.cfg.xml
2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：
3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改
4）重启elasticsearch
日志中已经成功加载ext.dic配置文件
5）测试效果：
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑，可以直接linux系统vi编辑
3.4 停用词词典
在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。
IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。
1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：
3）在 stopword.dic 添加停用词
4）重启elasticsearch
Shell
运行代码
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重启服务

docker restart es
docker restart kibana

查看 日志

docker logs -f es
日志中已经成功加载stopword.dic配置文件
5）测试效果：
JSON
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GET /_analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "传智播客Java就业率超过95%,干啥都点赞,奥力给！"
}
注意当前文件的编码必须是 UTF-8 格式，严禁使用Windows记事本编辑
4.ES启动报错
如遇下述ES启动报错问题：
需要执行：curl -XDELETE ip:端口/报错信息括号中的信息，如我上述报错则执行：
Shell
运行代码
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curl -XDELETE 192.168.37.128:9200/.KIBANA_TASK_MANAGER_7.12.1_001
然后重启es
Shell
运行代码
复制代码
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docker restart es