如何做好SQL质量监控

简介: 在 SLS 中,用户可以通过 SQL 对日志数据(结构化、半结构化、无结构化)进行查询和分析。随着用户对 SQL 使用程度的不断加深,越来越多的用户希望了解自己使用 SQL 分析时的服务反馈(如请求量、成功率、数据量等等),以便对数据和分析行为进行精细管理或优化治理。

通过 CloudLens 开启使用
Cloud Native
我们将此功能集成于 CloudLens for SLS中,用户可以轻松开启该服务,并对 SQL 质量进行监控和管理。除此之外,CloudLens for SLS 还帮助您监控和管理所有 SLS 相关资源(包括采集接入、读写操作、作业、配额、SQL、计费等等),以提升您对日志服务资产的管理效率、快速了解其消耗情况。

服务开启后按照引导开通全局日志,数据同步可能需要一定时间(首次开启大约 10min),请耐心等待,随后在「报表中心 / SQL 质量监控」中即可查看完整 SQL 质量监控。
总体上,我们为用户提供了 5 个维度的 SQL 质量监控:
● SQL 健康分和使用报告主要展示用户整体使用 SQL 的健康度和总体情况(包含一些很有意思的指标)。
● SQL 服务指标主要描述用户使用 SQL 时的整体服务情况,以便用户对服务现状有整体了解。
● SQL 运行指标主要描述 SQL 内部运行时的指标,以便用户了解自身 SQL 的实际处理表现和吞吐。
● SQL Pattern主要刻画用户提交的 SQL 范式(根据 SLS 原生 sql parse 解析并去除参数差异),以便用户识别出具有相同特征的分析业务,做相关管理和监控。
● SQL 质量优化和建议主要描述 SQL 请求的服务质量,包括用户侧错误,给出相关建议,推荐用户进行优化改善。
关于指标的说明:
● 所有指标以分钟为粒度,根据以下 4 个基础字段(Category 除外)作为分组维度,聚合分析计算得出。
● 所有指标目前不包含 JDBC 接入和 ScheduledSQL 的流量请求。
● 所有指标为当前状态,随产品形态和系统发展,未来可能增减指标,以帮助用户更明确的反馈服务情况。
● 所有指标的解释权归 SLS 所有。
SQL 健康分和使用报告
Cloud Native
通过「SQL 健康分」,反馈用户使用 SLS SQL 服务的总体质量,进而驱动用户去做服务治理和质量优化。
UserStory:很多时候,用户在使用 SQL 的过程中,常常由于 AK 失效/授权过期/索引未建立 / SQL 语法错误等各种客观原因,而发起了大量的无效 SQL 请求,不仅占用了 SQL 请求并发配额,对于用户自身服务器资源也是无效的消耗。通过 SQL 健康分,用户可以一目了然了解自己使用 SLS SQL 的健康情况,并进行针对的优化或者治理。

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