免费手机号归属地查询API接口详细教程

简介: 本文介绍“接口盒子”提供的免费手机号归属地查询API,支持快速获取手机号的省份、城市、运营商等信息,适用于网站、小程序等应用。需注册获取ID和KEY,调用简单,返回JSON格式数据,建议在服务端使用以确保安全。

在当今的软件开发中,集成第三方API来快速实现功能已成为一种高效的方式。本文详细介绍一个由“接口盒子”提供的免费手机号归属地查询API。该接口数据准确,调用简单,适合集成到各类网站、小程序或后台管理系统中。

一、接口简介

这个API的主要功能是查询指定手机号码的详细信息,包括归属省份、城市、运营商、区号、邮编等。对于需要验证手机号有效性、进行地域化营销或用户信息补全的应用场景来说,是一个非常实用的工具。

二、接口申请与认证

在使用此接口前,您需要拥有一个“接口盒子”平台的账号。

  1. 注册账号
  2. 获取ID和KEY:登录用户中心后,您可以找到属于您自己的唯一 用户ID(id)通讯秘钥(key)

重要提示:官方文档中提供的示例ID和KEY(如id=88888888&key=88888888)为公共测试凭证,所有用户共享调用频次限制,可能会因频繁调用而失败。为保证服务稳定性,强烈建议使用您个人账号的独有ID和KEY

三、请求参数说明

调用接口时,必须传递以下三个参数:

参数名称

参数

是否必填

说明

用户ID

id

您在用户中心的数字ID。

用户KEY

key

用户中心的通讯秘钥,用于身份验证。

手机号

phone

需要查询的11位手机号码。

四、返回参数说明

接口返回标准JSON格式的数据。

  • 成功响应(查询成功):
  • json
  • json
  • 复制
{
  "code": 200,
  "haoduan": "1321993",
  "shengfen": "四川",
  "chengshi": "绵阳",
  "fuwushang": "中国联通",
  "quhao": "0816",
  "qhdm": "510700",
  "youbian": "621000"
}
  • 错误响应(如秘钥错误):
  • json
  • json
  • 复制
{
  "code": 400,
  "msg": "通讯秘钥错误。"
}

各返回字段含义如下:

字段名(中文)

字段(英文)

说明

状态码

code

200代表成功,400代表失败。

信息提示

msg

code为400时,此处返回错误原因。

号段

haoduan

手机号码的前7位号段。

省份

shengfen

手机号归属的省份。

城市

chengshi

手机号归属的城市。

运营商

fuwushang

手机号所属运营商,如中国移动、联通、电信。

区号

quhao

归属地的长途电话区号。

区划代码

qhdm

归属地的行政区划代码。

邮编

youbian

归属地的邮政编码。

五、调用示例

以下是使用不同编程语言调用该API的详细示例。

GET请求示例URL:

https://cn.apihz.cn/api/ip/shouji.php?id=您的用户ID&key=您的通讯秘钥&phone=13219931963

1. PHP调用示例

PHP可以使用file_get_contents或cURL库。这里展示更灵活的cURL方法。

php

php

复制

<?php
// 配置您的API凭证和要查询的手机号
$id = "您的用户ID"; // 替换为您的真实ID
$key = "您的通讯秘钥"; // 替换为您的真实KEY
$phone = "13219931963"; // 要查询的手机号
// 拼接请求URL
$api_url = "https://cn.apihz.cn/api/ip/shouji.php?id=" . $id . "&key=" . $key . "&phone=" . $phone;
// 初始化cURL会话
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $api_url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true); // 将响应结果返回,而不是直接输出
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false); // 跳过SSL证书验证(仅测试环境建议,生产环境应设为true)
// 执行请求并获取返回的JSON数据
$response = curl_exec($ch);
// 检查请求是否成功
if (curl_error($ch)) {
    die('cURL请求发生错误: ' . curl_error($ch));
}
// 关闭cURL资源
curl_close($ch);
// 将JSON字符串解析为PHP数组或对象
$data = json_decode($response, true); // 设置为true解析为关联数组
// 处理返回数据
if ($data['code'] == 200) {
    // 查询成功,打印结果
    echo "手机号: " . $phone . "<br>";
    echo "归属地: " . $data['shengfen'] . "省 " . $data['chengshi'] . "市<br>";
    echo "运营商: " . $data['fuwushang'] . "<br>";
    echo "区号: " . $data['quhao'] . "<br>";
    echo "邮编: " . $data['youbian'];
} else {
    // 查询失败,打印错误信息
    echo "查询失败,错误信息: " . $data['msg'];
}
?>
2. Python调用示例

Python可以使用内置的urllib库或更流行的第三方requests库。这里使用requests库,需要先安装:pip install requests

python

python

下载

复制

import requests
import json
# 配置您的API凭证和要查询的手机号
id = "您的用户ID"  # 替换为您的真实ID
key = "您的通讯秘钥"  # 替换为您的真实KEY
phone = "13219931963"  # 要查询的手机号
# 接口地址
api_url = "https://cn.apihz.cn/api/ip/shouji.php"
# 构建请求参数
params = {
    "id": id,
    "key": key,
    "phone": phone
}
try:
    # 发送GET请求
    response = requests.get(api_url, params=params)
    # 确保请求成功(状态码为200)
    response.raise_for_status()
    
    # 解析返回的JSON数据
    data = response.json()
    
    # 处理返回数据
    if data['code'] == 200:
        # 查询成功,打印结果
        print(f"手机号: {phone}")
        print(f"归属地: {data['shengfen']}省 {data['chengshi']}市")
        print(f"运营商: {data['fuwushang']}")
        print(f"区号: {data['quhao']}")
        print(f"邮编: {data['youbian']}")
    else:
        # 查询失败,打印错误信息
        print(f"查询失败,错误信息: {data['msg']}")
except requests.exceptions.RequestException as e:
    # 处理网络请求异常
    print(f"网络请求出错: {e}")
except json.JSONDecodeError as e:
    # 处理JSON解析异常
    print(f"解析返回数据出错: {e}")

六、重要注意事项

  1. 频率限制:使用个人ID和KEY享有独立的每分钟调用频次限制。公共KEY的频次限制很低,极易触发。每日调用总次数无上限
  2. 安全性:请妥善保管您的key(通讯秘钥),不要将其泄露或直接硬编码在客户端代码(如网页前端、小程序)中,以防被他人盗用。最佳实践是在您的服务器端进行API调用。
  3. 错误排查:如果调用失败,首先检查codemsg字段。常见错误是idkey填写错误、手机号格式不正确等。
  4. 数据更新:手机号段和归属地信息会随时间变化,该接口的数据源会定期更新,但可能存在微小延迟。


目录
相关文章
|
7天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
16天前
|
云安全 监控 安全
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
266 155
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
206 105
|
10天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
727 5
|
13天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
817 153