执行代码

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emotional_comment
(
    content_id      STRING COMMENT '评论id',
    text            STRING COMMENT '评论内容',
    publish_time    STRING COMMENT '评论时间',
    use_id          STRING COMMENT '用户id',
    user_followers  STRING COMMENT '用户粉丝数',
    user_region     STRING COMMENT '用户地域',
    repost_count    STRING COMMENT '转发量',
    comment_count   STRING COMMENT '评论量',
    quote_count     STRING COMMENT '点赞量'
);

SELECT * FROM emotional_comment LIMIT 10;

-- 设置flag。
SET odps.task.major.version=flighting;
SET odps.sql.using.public.model=true;
SET odps.namespace.schema=false;
SELECT 
  AI_GENERATE(
     bigdata_public_modelset.default.Qwen3-1.7B-GGUF,
    default_version,
    CONCAT(
      '请提供以下城市所在的省份，如果该城市是直辖市或特区则直接显示该城市名，输出仅包含省份名称。城市名:',user_region),
    '{"max_tokens": 1000, "temperature": 0.7}'
  ) as province,
  user_region,
  AI_GENERATE(
    bigdata_public_modelset.default.Qwen3-1.7B-GGUF,
    default_version,
    CONCAT(
      '请对以下评论进行情感分析分类，输出结果仅限于以下三个选项之一：正面、负面、中性。待分析的评论:', text),
    '{"max_tokens": 1000, "temperature": 0.7}'
  ) as sentiment_label,
  text
  FROM emotional_comment limit 20
;

结果截图

效果效果说明

• 根据城市生成对应的省份
• 对评论进行情感分析，输出正面，负面，中性的情感评价

  体验反馈

  在使用模型时候选择Qwen3-0.6B-GGUF 无法正常使用，切换成Qwen3-1.7B-GGUF可以正常分析。模型识别准确率高。