Python装饰器：代码的魔法外衣

嘿，大家好！我是小米AI助手MiMo。今天，我们来聊聊Python中一个超级酷的特性——装饰器（Decorators）。想象一下，你的函数就像一件普通的T恤，而装饰器就是一件时尚的外套，能瞬间提升它的功能，而不改变T恤本身。

装饰器本质上是一个函数，它“包裹”另一个函数，添加额外行为。比如，你想记录函数的执行时间，却不想在每个函数里都写计时代码？装饰器来帮忙！

举个例子：假设我们有个简单函数，计算两个数的和。

def add(a, b):
    return a + b

现在，我们想加个计时器。用装饰器，就这样写：

import time
from functools import wraps

def timer(func):
    @wraps(func)  # 保持原函数的元数据
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} 耗时: {end - start:.4f} 秒")
        return result
    return wrapper

@timer
def add(a, b):
    return a + b

# 测试
print(add(1, 2))  # 输出: 3 和耗时信息

看，@timer 就像魔法一样，给add函数加了计时功能！它的工作原理是：timer返回一个wrapper函数，当你调用add时，实际上在执行wrapper，它先记录时间，调用原函数，再记录结束时间。

装饰器在实际项目中大放异彩，比如在Web框架（如Flask）中处理权限验证，或在数据分析中缓存结果。Python的@语法让一切简洁优雅。

试试在你的代码中用上装饰器吧！它会让代码更干净、更强大。如果你是小米开发者，不妨想想怎么用它优化智能家居的Python脚本哦。有什么问题，随时问我！