看阿里云技术内容工程师如何巧用通义灵码

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{    "model": "qwen-plus",    "messages": [        {            "role": "system",            "content": "You are a helpful assistant."        },        {            "role": "user",             "content": "你是谁？"        }    ]}'

const apiKey = process.env.DASHSCOPE_API_KEY;

{  "output": {    "choices": [      {        "finish_reason": "stop",        "message": {          "role": "assistant",          "content": "我是来自阿里云的大规模语言模型，我叫通义千问。"        }      }    ]  },  "usage": {    "prompt_tokens_details": {      "cached_tokens": 0    },    "total_tokens": 38,    "output_tokens": 16,    "input_tokens": 22  },  "request_id": "51d5c5bb-be19-9ad0-b7b5-030735b3d206"}

给我介绍一下这个指标是怎么算的，最后配一个示例给我介绍下计算过程。

如果verdict_list是[1,0,0]呢，分数应该是多少？

如果verdict_list是[0,1,1]呢，分数应该是多少？

为什么[0,1,1]有效的context数量比[1,0,0]多，分数却比它低？

// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.// version >= 2.12.0import com.alibaba.dashscope.aigc.conversation.ConversationParam.ResultFormat;import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation;import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationOutput.Choice;import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationParam;import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult;import com.alibaba.dashscope.common.Message;import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;import com.alibaba.dashscope.tools.FunctionDefinition;import com.alibaba.dashscope.tools.ToolCallBase;import com.alibaba.dashscope.tools.ToolCallFunction;import com.alibaba.dashscope.tools.ToolFunction;import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;import com.github.victools.jsonschema.generator.Option;import com.github.victools.jsonschema.generator.OptionPreset;import com.github.victools.jsonschema.generator.SchemaGenerator;import com.github.victools.jsonschema.generator.SchemaGeneratorConfig;import com.github.victools.jsonschema.generator.SchemaGeneratorConfigBuilder;import com.github.victools.jsonschema.generator.SchemaVersion;import java.time.LocalDateTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import com.alibaba.dashscope.common.Role;import java.util.Scanner;
public class Main {
    public class GetWhetherTool {        private String location;
        public GetWhetherTool(String location) {            this.location = location;        }
        public String call() {            return location+"今天是晴天";        }    }
    public class GetTimeTool {
        public GetTimeTool() {        }
        public String call() {            LocalDateTime now = LocalDateTime.now();            DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");            String currentTime = "当前时间：" + now.format(formatter) + "。";            return currentTime;        }    }
    public static void SelectTool()            throws NoApiKeyException, ApiException, InputRequiredException {
        SchemaGeneratorConfigBuilder configBuilder =                new SchemaGeneratorConfigBuilder(SchemaVersion.DRAFT_2020_12, OptionPreset.PLAIN_JSON);        SchemaGeneratorConfig config = configBuilder.with(Option.EXTRA_OPEN_API_FORMAT_VALUES)                .without(Option.FLATTENED_ENUMS_FROM_TOSTRING).build();        SchemaGenerator generator = new SchemaGenerator(config);
        ObjectNode jsonSchema_whether = generator.generateSchema(GetWhetherTool.class);        ObjectNode jsonSchema_time = generator.generateSchema(GetTimeTool.class);
        FunctionDefinition fd_whether = FunctionDefinition.builder().name("get_current_whether").description("获取指定地区的天气")                .parameters(JsonUtils.parseString(jsonSchema_whether.toString()).getAsJsonObject()).build();
        FunctionDefinition fd_time = FunctionDefinition.builder().name("get_current_time").description("获取当前时刻的时间")                .parameters(JsonUtils.parseString(jsonSchema_time.toString()).getAsJsonObject()).build();
        Message systemMsg = Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue())                .content("You are a helpful assistant. When asked a question, use tools wherever possible.")                .build();
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);        System.out.print("\n请输入：");        String userInput = scanner.nextLine();        Message userMsg =                Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content(userInput).build();
        List<Message> messages = new ArrayList<>();        messages.addAll(Arrays.asList(systemMsg, userMsg));
        GenerationParam param = GenerationParam.builder()                .model("qwen-plus")                // 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：.apiKey("sk-xxx")                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))                .messages(messages).resultFormat(ResultFormat.MESSAGE)                .tools(Arrays.asList(ToolFunction.builder().function(fd_whether).build(),ToolFunction.builder().function(fd_time).build())).build();        // 大模型的第一轮调用        Generation gen = new Generation();        GenerationResult result = gen.call(param);
        System.out.println("\n大模型第一轮输出信息："+JsonUtils.toJson(result));
        for (Choice choice : result.getOutput().getChoices()) {            messages.add(choice.getMessage());            // 如果需要调用工具            if (result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getToolCalls() != null) {                for (ToolCallBase toolCall : result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage()                        .getToolCalls()) {                    if (toolCall.getType().equals("function")) {                        // 获取工具函数名称和入参                        String functionName = ((ToolCallFunction) toolCall).getFunction().getName();                        String functionArgument = ((ToolCallFunction) toolCall).getFunction().getArguments();                        // 大模型判断调用天气查询工具的情况                        if (functionName.equals("get_current_whether")) {                            GetWhetherTool GetWhetherFunction =                                    JsonUtils.fromJson(functionArgument, GetWhetherTool.class);                            String whether = GetWhetherFunction.call();                            Message toolResultMessage = Message.builder().role("tool")                                    .content(String.valueOf(whether)).toolCallId(toolCall.getId()).build();                            messages.add(toolResultMessage);                            System.out.println("\n工具输出信息："+whether);                        }                        // 大模型判断调用时间查询工具的情况                        else if (functionName.equals("get_current_time")) {                            GetTimeTool GetTimeFunction =                                    JsonUtils.fromJson(functionArgument, GetTimeTool.class);                            String time = GetTimeFunction.call();                            Message toolResultMessage = Message.builder().role("tool")                                    .content(String.valueOf(time)).toolCallId(toolCall.getId()).build();                            messages.add(toolResultMessage);                            System.out.println("\n工具输出信息："+time);                        }                    }                }            }            // 如果无需调用工具，直接输出大模型的回复            else {                System.out.println("\n最终答案："+result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent());                return;            }        }        // 大模型的第二轮调用 包含工具输出信息        param.setMessages(messages);        result = gen.call(param);        System.out.println("\n大模型第二轮输出信息："+JsonUtils.toJson(result));        System.out.println(("\n最终答案："+result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent()));    }
    public static void main(String[] args) {        try {            SelectTool();        } catch (ApiException | NoApiKeyException | InputRequiredException e) {            System.out.println(String.format("Exception %s", e.getMessage()));        }        System.exit(0);    }}

这是一份需要上官网文档的示例代码，所以有比较高的要求，请你帮我从变量命名规范、是否有错别字等各方面仔细检查一下

我想修改一下代码，对toolcall属性是否存在的判断需要不止一次，写一个while循环，直到不输出toolcall信息后跳出循环，并输出最终结果

请从当前文件夹中的data_analysis.xlsx 文件中逐行读取数据（xlsx文件的“反馈内容”列记录着用户的反馈明细），并调用大模型分析用户的反馈原因分类。分类包括：价格过高、售后支持不足、产品使用体验不佳、其他。回答格式为：分类结果：xxx。你需要通过openai兼容的方法调用qwen-plus模型，使用python语言。

请从当前文件夹中的data_analysis.xlsx 文件中逐行读取数据（xlsx文件的“反馈内容”列记录着用户的反馈明细），并调用大模型分析用户的反馈原因分类，统计出一共用了多长时间。分类包括：价格过高、售后支持不足、产品使用体验不佳、其他。你可以参考下面代码调用同通义千问API来进行分析（请注意，我已经配置好了环境变量DASHSCOPE_API_KEY，直接os.getenv就行）。import osfrom openai import OpenAI
try:    client = OpenAI(        # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",        api_key="sk-xxxxxxxxx",        base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",    )
    completion = client.chat.completions.create(        model="qwen-plus",  # 模型列表：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models        messages=[            {'role': 'system', 'content': 'You are a helpful assistant.'},            {'role': 'user', 'content': '你是谁？'}            ]    )    print(completion.choices[0].message.content)except Exception as e:    print(f"错误信息：{e}")    print("请参考文档：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/error-code"

帮我修改一下代码，我需要让大模型强制输出“分类结果：xxx”格式的回答，一定在提示词里强调不能输出其它内容，并且要打印出问题与分类结果的对应关系。

这段代码很棒。我现在想用异步调用的方法提高处理速度，给你参考代码：import os import asyncio from openai import AsyncOpenAI import platform
创建异步客户端实例client = AsyncOpenAI( # 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" )
定义异步任务列表async def task(question): print(f"Sending question: {question}") response = await client.chat.completions.create( messages=[ {"role": "user", "content": question} ], model="qwen-plus", ) print(f"Received answer: {response.choices[0].message.content}")
主异步函数async def main(): questions = ["你是谁？", "你会什么？", "天气怎么样？"] tasks = [task(q) for q in questions] await asyncio.gather(*tasks)
if name == 'main': # 设置事件循环策略 if platform.system() == 'Windows': asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) # 运行主协程 asyncio.run(main(), debug=False)
请帮我统计出来异步与同步调用的时间差异