2025年前,商业领袖必须规避GenAI的五大陷阱

简介: 2025年前,商业领袖必须规避GenAI的五大陷阱

来源:企业网D1net


在科技浪潮的推动下,一项新的研究揭示了一个震撼的事实:67%的商业领袖坚信,GenAI将在未来两年内为他们的企业带来翻天覆地的变革,然而,在这场技术革命的狂欢中,潜在的陷阱也如影随形,一旦失足,后果可能不堪设想——从名誉扫地到巨额罚款,乃至最致命的客户信任流失。那么,如何在这场变革中稳健前行,避免踏入雷区?以下,我将为您剖析企业和商业领袖在接下来几年里可能遭遇的五大常见误区,并为您规划出一条避坑之路。


1人工监督的缺失:GenAI是把双刃剑


GenAI的强大与变革力无可置疑,但其不完美之处同样不容忽视。数据显示,高达46%的AI生成文本可能存在事实性错误。2023年,科技新闻巨头CNET就因此被迫对77篇中的41篇AI生成文章进行更正,最终暂停了该项目的运行。这一事件为企业敲响了警钟:无论技术多么先进,人工校对、事实核查及适时介入都是不可或缺的。毕竟,人亦会犯错,但建立健全的核实机制,对于所有涉及信息传播的企业而言,是保障准确性的基石,无论是否采用AI技术。


2创意与人性的不可替代性


另一个值得警惕的错误,是过度依赖GenAI来替代人类的创造力。这种做法,无异于舍本逐末,可能会严重削弱企业或品牌声音的真实性和亲和力。想象一下,如果所有电子邮件、博客、社交媒体帖子都由ChatGPT等工具一键生成,内容将变得千篇一律,缺乏灵魂,让受众感到疏远甚至被欺骗。动视暴雪因使用“AI劣质品”替代人工艺术作品而遭粉丝诟病,便是前车之鉴。记住,GenAI应是增强人类创意的辅助工具,而非替代品。


3个人数据的保护网


当GenAI应用不在本地服务器上运行时,数据的去向便成了一个谜。OpenAI和谷歌在其最终用户许可协议中均指出,上传至其聊天机器人的数据可能被人工审核或用于算法训练。三星员工不慎将机密信息输入ChatGPT的事件,就是这一风险的现实写照,公司因此面临数据保护法规的违反风险及严厉处罚。随着GenAI工具的普及,此类事件或将频发。处理大量个人数据的企业,务必确保员工充分意识到这一风险,筑起数据保护的坚固防线。


4知识产权的雷区


许多流行的GenAI工具,如ChatGPT,是基于从互联网抓取的海量数据集训练的,其中不乏受版权保护的内容。由于AI法律框架尚不完善,这一行为是否构成侵权尚存争议,多起案件正待法院裁决。但风险远不止于此,若版权所有者能证明其权益受损,使用这些AI工具的企业也可能难辞其咎。因此,若不主动评估AI生成内容是否涉及版权或商标侵权,企业将在2025年面临严峻挑战。


5GenAI政策的空白


要避免上述所有错误,最直接有效的方法,就是明确告诉员工哪些可以做,哪些不可以。GenAI的应用场景广泛,机遇无限,但滥用风险也同样巨大。制定一套清晰的框架,界定其使用边界,是至关重要的一步。完全禁止GenAI,鉴于其带来的巨大机遇,无疑是一种短视,但没有政策引导,几乎可以肯定,它将被无序使用,过度依赖将损害人类创造力,导致个人数据泄露、知识产权侵权等一系列问题。


展望未来:谨慎前行,共创辉煌


展望2025年,随着各企业在GenAI的应用上日益自信、创新与创造,我们将见证前所未有的进步,但与此同时,错误与挑战也将如影随形。对GenAI变革潜力的恐惧,可能会让一些企业错失先机,将领先地位拱手让给竞争对手,然而,通过采取谨慎而周密的方法,我们完全有能力避免那些代价高昂的错误,确保技术在推动企业发展的同时,不损害我们的核心价值与长远利益。


版权声明:本文为企业网D1net编译,转载需在文章开头注明出处为:企业网D1net,如果不注明出处,企业网D1net将保留追究其法律责任的权利。


(来源:企业网D1net)

相关文章
|
XML 数据格式
3MF/GLTF格式在线转换
3D模型在线转换是一个可以进行3D模型格式转换的在线工具,支持多种3D模型格式进行在线预览和互相转换。
661 0
3MF/GLTF格式在线转换
|
Cloud Native Apache 流计算
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
Apache Flink 年度技术盛会聚焦“回顾过去,展望未来”,涵盖流式湖仓、流批一体、Data+AI 等八大核心议题,近百家厂商参与,深入探讨前沿技术发展。小松鼠为大家整理了 FFA 2024 演讲 PPT ,可在线阅读和下载。
9094 18
资料合集|Flink Forward Asia 2024 上海站
|
应用服务中间件 网络安全 nginx
Nginx学习研究-Nginx 安装 SSL 配置 HTTPS
Nginx学习研究-Nginx 安装 SSL 配置 HTTPS
671 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
《昇腾芯片:鸿蒙NEXT人工智能算力体系的核心驱动力》
在人工智能快速发展的背景下,鸿蒙NEXT操作系统与昇腾芯片的结合带来了重大变革。昇腾芯片凭借卓越的计算性能(如昇腾910的320 TFLOPS半精度算力),加速模型训练和推理,缩短训练时间,提升效率。它与鸿蒙NEXT深度融合,实现高效协同,支持多场景应用,从云端到终端提供强大算力,并通过星盾安全架构保障数据安全。这一组合为智能生态的发展奠定了坚实基础。
707 14
|
安全 前端开发 API
ThinkPHP5 API模块开发规范与示例
【7月更文挑战第6天】本技术文档旨在指导开发者如何完全遵循ThinkPHP5框架的开发规范来构建RESTful API模块。ThinkPHP5(简称TP5)是一款基于PHP的轻量级MVC框架,其简洁、高效的特点非常适合快速开发Web应用及API接口。以下是创建API模块的基本步骤、最佳实践以及代码示例。
745 0
|
10月前
|
人工智能 安全 Linux
阿里云正式成为FinOps基金会顶级会员!
阿里云正式成为FinOps基金会顶级会员!
77 0
|
10月前
|
人工智能 数据可视化 Java
打造动态数据可视化:JavaScript与AI的完美结合
在快速发展的技术世界中,Java作为广泛应用的编程语言,持续占据重要地位。本文探讨如何将AI技术,如DeepSeek,融入Java高级应用开发,实现智能代码生成、优化与自动化测试,提升开发效率和代码质量。AI通过分析大量代码库,自动生成高质量代码片段,减少重复劳动,并提出优化建议,帮助开发者编写更高效、安全的代码。未来,AI将进一步推动Java开发智能化,降低开发门槛,助力创新。
|
JavaScript 算法 开发工具
Github 2024-07-22 开源项目周报Top15
根据Github Trendings的统计,本周(2024年7月22日统计)共有15个项目上榜。按开发语言分类,上榜项目数量如下:Python项目最多,共7个;TypeScript项目4个;Rust和非开发语言项目各2个;Jupyter Notebook、C#、JavaScript和C++项目各1个。其中,《Hello 算法》是一本开源的数据结构与算法教程,采用动画图解和可运行代码示例,适合初学者。Prisma则为Node.js和TypeScript提供下一代ORM解决方案。其他项目涵盖文本编辑器、富文本编辑器、AI编码助手等多种应用。
322 1
|
应用服务中间件 缓存 nginx
消除单点,一篇搞定 | 架构设计篇
系统架构中,为什么会存在单点?思路比结论重要。
5803 1