Java使用sql查询mongodb

Java使用SQL查询MongoDB

在Java中使用SQL查询MongoDB数据的需求主要是为了利用开发者熟悉的SQL语法查询非关系型数据库MongoDB的数据。为此，可以使用MongoDB的SQL兼容查询工具，如 MongoDB Atlas Data Lake和 Apache Drill等。本指南将介绍如何使用这些工具在Java中实现SQL查询MongoDB。

一、使用MongoDB Atlas Data Lake

MongoDB Atlas Data Lake是一项服务，允许使用SQL语法查询MongoDB中的数据。以下是使用Java连接MongoDB Atlas Data Lake并执行SQL查询的步骤。

1. 设置MongoDB Atlas Data Lake

1. 登录MongoDB Atlas控制台。
2. 创建一个Atlas Data Lake。
3. 配置数据源，将MongoDB集群或存储在AWS S3上的数据连接到Data Lake。
4. 获取Atlas Data Lake的连接字符串。

2. 配置Java项目

在Java项目中，使用MongoDB Java Driver和JDBC连接器来连接MongoDB Atlas Data Lake。

Maven依赖

在 pom.xml中添加MongoDB Java Driver和JDBC连接器的依赖：

<dependencies>
    <!-- MongoDB Java Driver -->
    <dependency>
        <groupId>org.mongodb</groupId>
        <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
        <version>4.4.0</version>
    </dependency>
    <!-- MongoDB JDBC Connector -->
    <dependency>
        <groupId>org.mongodb</groupId>
        <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
        <version>3.12.7</version>
    </dependency>
</dependencies>
​

3. 连接并查询

以下是使用Java连接MongoDB Atlas Data Lake并执行SQL查询的示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class MongoDBAtlasSQLQuery {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mongodb://<AtlasDataLakeConnectionString>";
        String user = "<username>";
        String password = "<password>";

        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
             Statement stmt = conn.createStatement()) {

            String sql = "SELECT * FROM mydatabase.mycollection WHERE age > 25";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

            while (rs.next()) {
                System.out.println("Name: " + rs.getString("name") + ", Age: " + rs.getInt("age"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
​

二、使用Apache Drill

Apache Drill是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以查询多种数据源，包括MongoDB。

1. 安装Apache Drill

下载并安装Apache Drill：

wget https://apache.mirror.digitalpacific.com.au/drill/drill-1.19.0/apache-drill-1.19.0.tar.gz
tar -xzf apache-drill-1.19.0.tar.gz
cd apache-drill-1.19.0/bin
./drill-embedded
​

2. 配置MongoDB存储插件

在Drill控制台配置MongoDB存储插件：

{
  "type": "mongo",
  "connection": "mongodb://<username>:<password>@<host>:<port>/<database>",
  "enabled": true
}
​

3. 在Java中使用JDBC连接Apache Drill

Maven依赖

在 pom.xml中添加Drill JDBC驱动的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.drill.exec</groupId>
    <artifactId>drill-jdbc-all</artifactId>
    <version>1.19.0</version>
</dependency>
​

4. 执行SQL查询

以下是使用Java连接Apache Drill并执行SQL查询的示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class DrillSQLQuery {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:drill:drillbit=localhost";

        try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
             Statement stmt = conn.createStatement()) {

            String sql = "SELECT * FROM mongo.`mydatabase.mycollection` WHERE age > 25";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

            while (rs.next()) {
                System.out.println("Name: " + rs.getString("name") + ", Age: " + rs.getInt("age"));
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
​

三、总结

通过MongoDB Atlas Data Lake或Apache Drill，可以在Java中使用SQL语法查询MongoDB数据。这两种方法都需要适当的配置和依赖库的支持。希望本文提供的示例和说明能够帮助开发者实现这一目标。