数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题

简介: 这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。

前言

  • 总结一下单链表的面试题,对其详细的描述。
  • 这个的方法 我都放在了 SingleLinkedListMain 类中,写成了静态方法。

一、 求单链表中有效的个数

1.1 问题描述

求单链表中有效节点的个数

1.2 思路分析

直接遍历即可,设置一个增加器。

1.3 代码实现

/*
     * 方法:获取单链表的有效节点个数(如果是带头结点的链表,需要不统计头结点)
     * @param head 链表的头节点
     * @return 返回的就是有效节点的个数
     * */
    public static int getLength(HeroNode head) {
        if (head.next == null) {
            return 0;
        }
        HeroNode temp = head.next;
        int count = 0;
        /*while (true){
            if (temp== null){
                break;
            }
            count++;
            temp = temp.next;
        }*/
        while (temp != null) {
            count++;
            temp = temp.next;
        }
        return count;
    }

二、 新浪面试题

2.1 问题描述

查找单链表中的倒数第k个结点

2.2 思路分析

思路:

  1. 编写一个方法,接收head节点,同时接收一个index
  2. index 表示是倒数第index个节点
  3. 先把链表从头到尾遍历,得到链表的总的长度 size = getLength(), 这个方法 为上面例题。
  4. 对index 进行数据校验,小于0,大于size,都返回null。
  5. 得到size 后,我们从链表的第一个开始遍历 (size-index)个,就得到了 倒数第K个节点。
  6. 如果找到了,则返回该节点,否则返回nulll

2.3 代码实现

 /*
  * 方法:查找单链表中的倒数第k个结点 【新浪面试题】
  * 思路:
  * 1. 编写一个方法,接收head节点,同时接收一个index
  * 2. index 表示是倒数第index个节点
  * 3. 先把链表从头到尾遍历,得到链表的总的长度 getLength
  * 4. 得到size 后,我们从链表的第一个开始遍历 (size-index)个,就可以得到
  * 5. 如果找到了,则返回该节点,否则返回nulll
  * */
 public static HeroNode findLastIndexNode(HeroNode head, int index) {
     //判断如果链表为空,返回null
     if (head.next == null) {
         return null;
     }
     //第一次遍历得到链表的长度(节点个数)
     int size = getLength(head);
     //先做一个index的校验
     if (index < 0 || index > size) {
         return null;
     }
     //第二次遍历  size-index 位置,就是我们倒数的第K个节点
     //定义给辅助变量, for 循环定位到倒数的index
     HeroNode temp = head.next;
     for (int i = 0; i < size - index; i++) {
         temp = temp.next;
     }
     return temp;
 }

三、 腾讯面试题【有难度】

3.1 问题描述

将单链表反转。
在这里插入图片描述

3.2 思路分析

思路:

  1. 先定义一个节点 HeroNode reverseHead = new HeroNode(0, "", "");
  2. 在定义一个 辅助节点和 next节点(用于存放当前节点的下一个节点,因为后面需要使用)。
    HeroNode temp = head.next;
    HeroNode next = null;
  3. 从头到尾遍历原来的链表,每遍历一个节点,就将其取出,并放在新的链表reverseHead 的最前端temp.next = reverseHead.next ,这句话就是将反转链表的后面赋给拿下来的 temp 当前节点。
  4. 将当前拿下来的节点,放到 reverseHead 上。
  5. 最后,将 temp 节点后移:temp = next;

在这里插入图片描述

3.3 代码实现

/*
 * 将单链表反转 【腾讯面试题】
 * */
public static void reverseList(HeroNode head) {
    //如果当前链表为空,或者只有一个节点,无需反转,直接返回
    if (head.next == null || head.next.next == null) {
        return;
    }

    //定义一个辅助的指针(变量),帮助我们遍历原来的链表
    HeroNode temp = head.next;
    HeroNode next = null;
    HeroNode reverseHead = new HeroNode(0, "", "");

    /*
     * 遍历原来的链表,每遍历一个节点,就将其取出,并放在新的链表reverseHead 的最前端
     * 动脑筋
     * */
    while (temp != null) {
        next = temp.next;//先暂时保存当前节点的下一个节点,因为后面需要使用
        temp.next = reverseHead.next;//将cur的下一个节点指向新的链表的最前端
        reverseHead.next = temp;//将cur 连接到新的链表上
        temp = next;//让cur后移
    }
    //将head.next 指向 reverseHead.next , 实现单链表的反转
    head.next = reverseHead.next;
}

四、 百度面试题

4.1 问题描述

从尾到头打印单链表

4.2 思路分析

  • 第一种方式: 反向遍历。先将链表反转,在遍历打印(借用腾讯面试题)。但是这样会改变链表数据结构,而题目仅是逆序打印而已。
  • 第二种方式:借用stack 栈 的先进后出的特点来完成逆序打印。
  1. 思路分析:
    可以利用栈这个数据结构,将各个节点压入到栈中,然后利用栈的先进后出的特点,就实现了逆序打印的效果.

*
举例演示栈的使用 Stack
在这里插入图片描述

4.3 代码实现

/*
 * 方法:实现单链表的逆序打印【百度面试题】
 * 方式1:先反转,在打印。
 * 方式2:利用栈 这个数据结构,将各个节点压入栈中,然后利用栈的先进先出的特点,实现逆序打印的效果
 * */
 public static void reversePrint(HeroNode head){
     if (head.next == null){
         return;
     }

     Stack<HeroNode> stack = new Stack<>();
     HeroNode temp = head.next;
     while (temp != null){
         stack.push(temp);
         temp = temp.next;
     }
     while (stack.size()>0){
         System.out.println(stack.pop());
     }
 }

五、所有测试放一块

package com.feng.ch03_singlelinkedlist;

import java.util.Stack;

public class SingleLinkedListMain {
    public static void main(String[] args) {
        // 测试
        // 先创建节点
        HeroNode hero1 = new HeroNode(1, "宋江", "及时雨");
        HeroNode hero2 = new HeroNode(2, "卢俊义", "玉麒麟");
        HeroNode hero3 = new HeroNode(3, "吴用", "智多星");
        HeroNode hero4 = new HeroNode(4, "林冲", "豹子头");

        SingleLinkedList singleLinkedList = new SingleLinkedList();
        // 添加节点
//        singleLinkedList.addLinked(hero1);
//        singleLinkedList.addLinked(hero2);
//        singleLinkedList.addLinked(hero4);
//        singleLinkedList.addLinked(hero3);

        singleLinkedList.addLinkedByOrder(hero1);
        singleLinkedList.addLinkedByOrder(hero2);
        singleLinkedList.addLinkedByOrder(hero4);
        singleLinkedList.addLinkedByOrder(hero3);
        // 显示节点
        System.out.println("显示初始添加后的节点~");
        singleLinkedList.list();

        // 测试修改
        System.out.println();
        System.out.println("测试修改后的结果");
        HeroNode updateNode = new HeroNode(2, "小卢", "玉麒麟");
        singleLinkedList.updateNode(updateNode);
        singleLinkedList.list();

        // 测试删除
        System.out.println();
        System.out.println("测试删除后的结果");
        singleLinkedList.deleteNode(2);
        singleLinkedList.deleteNode(3);
        singleLinkedList.list();

        // 测试返回单链表有效个数
        System.out.println();
        System.out.println("单链表有效个数=" + getLength(singleLinkedList.getHead()));

        // 测试 查看倒数第 K 个节点的 数据
        System.out.println();
        HeroNode lastIndexNode = findLastIndexNode(singleLinkedList.getHead(), 1);
        System.out.println("倒数第 K 个节点的res=" + lastIndexNode);

        // 测试单链表的反转
        System.out.println();
        System.out.println("测试反转后的链表");
        reverseList(singleLinkedList.getHead());
        singleLinkedList.list();

        // 测试单链表的逆序打印
        System.out.println();
        System.out.println("测试单链表的逆序打印");
        reversePrint(singleLinkedList.getHead());
    }
}

在这里插入图片描述

相关文章
|
2天前
|
存储 算法
数据结构与算法学习二二:图的学习、图的概念、图的深度和广度优先遍历
这篇文章详细介绍了图的概念、表示方式以及深度优先遍历和广度优先遍历的算法实现。
10 1
数据结构与算法学习二二:图的学习、图的概念、图的深度和广度优先遍历
|
2天前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
2天前
|
存储 算法 数据管理
数据结构与算法学习二零:二叉排序树(BST)、平衡二叉树(AVL)
这篇文章通过需求分析、代码实现和测试验证,详细介绍了二叉排序树的创建、遍历和删除操作,以及二叉平衡树(AVL)的自平衡特性和单旋转操作,旨在提高树结构在数据管理中的效率和性能。
10 0
数据结构与算法学习二零:二叉排序树(BST)、平衡二叉树(AVL)
|
2天前
|
算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十八:堆排序
这篇文章介绍了堆排序是一种通过构建堆数据结构来实现的高效排序算法,具有平均和最坏时间复杂度为O(nlogn)的特点。
15 0
数据结构与算法学习十八:堆排序
|
2天前
|
存储 算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
这篇文章主要介绍了顺序存储二叉树和线索化二叉树的概念、特点、实现方式以及应用场景。
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
|
2天前
|
算法 Java 数据库
数据结构与算法学习十五:哈希表
这篇文章详细介绍了哈希表的概念、应用实例、实现思路,并提供了使用Java实现的哈希表代码。
数据结构与算法学习十五:哈希表
|
2天前
|
搜索推荐 算法
数据结构与算法学习十四:常用排序算法总结和对比
关于常用排序算法的总结和对比,包括稳定性、内排序、外排序、时间复杂度和空间复杂度等术语的解释。
数据结构与算法学习十四:常用排序算法总结和对比
|
2天前
|
存储 算法
数据结构与算法学习十六:树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
这篇文章主要介绍了树和二叉树的基础知识,包括树的存储方式、二叉树的定义、遍历方法(前序、中序、后序、层次遍历),以及二叉树的查找和删除操作。
|
2天前
|
算法 Java 索引
数据结构与算法学习十五:常用查找算法介绍,线性排序、二分查找(折半查找)算法、差值查找算法、斐波那契(黄金分割法)查找算法
四种常用的查找算法:顺序查找、二分查找(折半查找)、插值查找和斐波那契查找,并提供了Java语言的实现代码和测试结果。