大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)

简介: 大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)

接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1623056?spm=a2c6h.13148508.setting.16.49764f0ens366P

分发软件

你可以用的方式完成,我这里用之前写好的 rsync-script 工具进行分发,刚才我们配置都是在 h121 节点上完成的,所以接下来,我们从 h121 节点分发到 h122、h123

rsync-script apache-druid-30.0.0

运行结果如下图所示:

分发之后,要注意你需要修改的东西:

  • common.runtime.properties中的 druid.host 为所在节点的IP
  • h121 h122 h123 上都配置好环境、环境变量等内容

启动服务

ZK启动

在三台节点上都需要启动ZK,并且需要组成ZK集群。

这部分内容之前已经有 ZooKeeper集群环境搭建,且在多个环节中,如Kafka集群环节中已经测试过。

zkServer.sh start

启动 Hadoop

start-all.sh
# 或者只启动 dfs也行
start-dfs.sh

执行结果如下图所示:

Druid启动

h121 查询节点

这里是查询节点

cd /opt/servers/apache-druid-30.0.0
nohup start-cluster-query-server &

运行结果如下图所示:

h122 数据节点

这里是数据节点

cd /opt/servers/apache-druid-30.0.0
nohup start-cluster-data-server &

运行结果如下图所示:

h123 主节点

这里是主节点

cd /opt/servers/apache-druid-30.0.0
nohup start-cluster-master-no-zk-server &

运行结果如下所示:

日志查看

可以在log下查看,我这里是查看了 nohup 的内容

h121

h122

h123

停止服务

需要在每个节点都执行:

# 在各个节点运行
/opt/servers/apache-druid-30.0.0/bin/service --down

查看界面

http://h121.wzk.icu:8888

页面结果如下:

到此!顺利完成!一路艰难险阻!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
10月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的关键应用。通过高效的数据采集、存储与分析,Java大数据技术助力金融机构实现精准风险评估与个性化推荐,提升投资收益并降低风险。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
|
消息中间件 分布式计算 大数据
大数据-166 Apache Kylin Cube 流式构建 整体流程详细记录
大数据-166 Apache Kylin Cube 流式构建 整体流程详细记录
322 5
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
zdl
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
773 56
|
SQL 存储 大数据
单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代,分布式数仓如MPP成为热门技术,但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务,数据量并未达到PB级,单体数据库即可胜任。然而,由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性,分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎,通过高效的算法和存储机制,实现了单机性能超越集群的效果,为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
|
分布式计算 大数据 Apache
利用.NET进行大数据处理:Apache Spark与.NET for Apache Spark
【10月更文挑战第15天】随着大数据成为企业决策和技术创新的关键驱动力,Apache Spark作为高效的大数据处理引擎,广受青睐。然而,.NET开发者面临使用Spark的门槛。本文介绍.NET for Apache Spark,展示如何通过C#和F#等.NET语言,结合Spark的强大功能进行大数据处理,简化开发流程并提升效率。示例代码演示了读取CSV文件及统计分析的基本操作,突显了.NET for Apache Spark的易用性和强大功能。
496 1
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
485 4
|
存储 负载均衡 监控
揭秘 Elasticsearch 集群架构,解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性,包括高可用性和负载均衡,以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
896 0

推荐镜像

更多