第一步：安装Anaconda
下载并安装后，配置一下镜像
在这里面，看情况输入镜像源，这里我建议大家搞阿里云镜像源。
# 添加清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 添加阿里云镜像源
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
# 添加中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
第二步：安装PyCharm
点击download即可下载。
第三步：创建一个虚拟环境
conda create -n yolo01 python=3.8
注意：这里一定要是python3.8，其他版本别去管，这是个天坑，那些博客就知道带偏别人。
创建成功后，直接激活进去。
conda activate yolo01
第四步：从github上下载yolov5项目
官网：ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)
下载完整代码，并把下面的那个数据集也下载回来。
第五步：让虚拟环境进入yolov5项目页面
cd D:\yolov5-master
然后输入下面命令：
D:
第六步：安装依赖
pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com
第七步：打开Pycharm，配置自己的python
我这个是.exe的，但是你们可能是.bat的，其实都一样。配置一下，就好了。
第八步：运行项目
已成功运行！！！！！！！！
