在文档智能解析功能部分，上传文档类型为PDF，且文档中包含文字和图片内容，我这边需求想通过文档智能输出图片，而并不是输出图片内容。
若能够输出图片，那例如一些客户会导入一些操作步骤类型的文档，模型能够通过识别图片准确给到用户，能够更直观的提升客户体验。本产品与通义晓蜜产品相结合，同时也能提升对话效果。
阿里云文档智能产品文档测评
2024-09-19
63
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
在文档智能解析功能中，支持上传含图文内容的PDF文档，并可直接提取并输出图片，而非仅提取文字。此功能有助于更直观地处理如操作步骤类文档，提升用户体验。结合通义晓蜜产品使用，还能进一步优化对话效果。
目录
相关文章
|
2天前
|
人工智能
JSON
API
阿里云文档智能 & RAG解决方案：提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案，旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成（RAG）方法，显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能（Document Mind）技术将非结构化文档内容转换为结构化数据，提取文档的层级树、样式和版面信息，并输出为Markdown和Json格式，为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题，还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力，能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型，返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
23
2
2
|
16天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入，企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计，帮助企业构建强大的LLM知识库，显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
130
2
2
|
7天前
|
人工智能
弹性计算
文字识别
基于阿里云文档智能和RAG快速构建企业"第二大脑"
在数字化转型的背景下，企业面临海量文档管理的挑战。传统的文档管理方式效率低下，难以满足业务需求。阿里云推出的文档智能（Document Mind）与检索增强生成（RAG）技术，通过自动化解析和智能检索，极大地提升了文档管理的效率和信息利用的价值。本文介绍了如何利用阿里云的解决方案，快速构建企业专属的“第二大脑”，助力企业在竞争中占据优势。
4948
4
4
|
8天前
|
数据采集
人工智能
自然语言处理
|
1月前
|
存储
人工智能
自然语言处理
|
2月前
|
存储
算法
API
|
2月前
|
机器学习/深度学习
Java
API
阿里云文档智能解析——大模型版能力最佳实践与体验评测
阿里云文档智能解析（大模型版）在处理非结构化数据方面表现优异，尤其是在性能和可扩展性上具有明显优势。虽然存在一些待完善之处，但其强大的基础能力和广泛的适用场景使其成为企业数字转型过程中的有力助手。随着技术的不断进步和完善，相信它会在更多领域展现出更大的价值。
127
5
6
|
11天前
|
人工智能
算法
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案测评
本文总结了对某解决方案的实践体验，包括对实践原理的理解、部署过程中的文档帮助、通过文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库的优势体验，以及解决方案适用的业务场景。总体评价积极，但也指出了文档细节和部署流程上的改进建议。
29
0
0
|
19天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
|
2月前
|
文字识别
算法
API
热门文章
最新文章
1
大模型时代来临，智能文档处理该走向何方？（上）
2
为什么lisp这么强大的语言用的人这么少
3
数据库中的Schema和Database的区别
4
MAVEN简介之——settings.xml
5
小技巧 - 怎样屏蔽群消息（包括 @全体成员）？
6
深度 ｜ 大数据算法应用的测试发展之路
7
RDS for SQL server 空间问题排查汇总
8
JavaScript基本数据类型分析
9
大模型时代来临，智能文档处理该走向何方？（下）
10
多语种翻译,跨模态文档理解,视觉合成, Backbone... 12个去年刷爆基准的SOTA工作一文回顾（1）
1
【2023 CSIG垂直领域大模型】大模型时代，如何完成IDP智能文档处理领域的OCR大一统？
345
2
大模型时代来临，智能文档处理该走向何方？（下）
359
3
大模型时代来临，智能文档处理该走向何方？（上）
632
4
多语种翻译,跨模态文档理解,视觉合成, Backbone... 12个去年刷爆基准的SOTA工作一文回顾
178
5
多语种翻译,跨模态文档理解,视觉合成, Backbone... 12个去年刷爆基准的SOTA工作一文回顾（1）
351
6
如何根据性能检测结果进行 CSS 优化？
25
7
如何检测 CSS 性能瓶颈并进行优化？
27
8
CSS优化技巧
25
9
如何在 JavaScript 中访问和修改 CSS 变量？
29
10
CSS 变量的作用域和 JavaScript 变量的作用域有什么不同？
27