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2024年12月
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12.02 14:25:46
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2024-12-02 14:25:46
动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？
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2024年10月
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10.29 09:35:54
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2024-10-29 09:35:54
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案测评
本文总结了对某解决方案的实践体验，包括对实践原理的理解、部署过程中的文档帮助、通过文档智能和检索增强生成（RAG）结合构建的LLM知识库的优势体验，以及解决方案适用的业务场景。总体评价积极，但也指出了文档细节和部署流程上的改进建议。 -
10.28 17:04:18发表了文章
2024-10-28 17:04:18
体验《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评
该方案详细描述了实现AI客服对话分析的实践原理和实施方法，包括数据收集、模型训练、部署及评估等步骤，逻辑清晰。但在OSS配置和模型选择等方面存在一些困惑，需进一步引导。示例代码大部分可直接应用，但特定环境下需调整。总体而言，方案基本能满足实际业务需求，但在处理复杂对话时需进一步优化。 -
10.28 16:48:29发表了文章
2024-10-28 16:48:29
体验《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
本文介绍了《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案的测评体验。作者对解决方案的原理理解透彻，认为文档描述清晰但建议增加示例代码。部署过程中文档引导良好，但在环境配置和依赖安装上遇到问题，建议补充常见错误解决方案。体验展示了函数计算在弹性扩展和按需计费方面的优势，但需增加性能优化建议。最后，作者明确了该方案解决的主要问题及其适用场景，认为在处理大规模并发请求时需要更多监控和优化建议。 -
10.28 14:16:30发表了文章
2024-10-28 14:16:30
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台（CAP）上的体验
CAP 快速部署项目体验评测：选择了 RAG 模板，配置过程顺畅但遇到数据源兼容性问题；使用 PTS 测试性能良好，监控和弹性策略配置友好；用 Flask 进行二次开发顺利，用户体验提升；建议增加实时数据处理、机器学习模型服务等热门场景模板。
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10.28 13:16:12回答了问题
2024-10-28 13:16:12
AI助力，短剧迎来创新热潮？
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2024-10-29
《文档智能 & RAG让AI大模型更懂业务》解决方案测评
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2024-10-28
体验《AI大模型助力客户对话分析》解决方案测评
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2024-10-28
体验《触手可及，函数计算玩转 AI 大模型》解决方案测评
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2024-10-28
聊聊最近在阿里云的云应用开发平台（CAP）上的体验
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2024-12-02
动机VS自律，对开发者们来说哪个比较重要？
在我的经验中，动机和自律都是不可或缺的，但它们的重要性可能随着个人的职业阶段和所处的环境而异。在我作为软件开发者的职业生涯中，我发现在不同的时期，这两者的重要性会有所变化。 在职业生涯的初期，动机起了主导作用。刚开始时，对新技术的好奇心、解决问题的满足感以及职业成长的渴望都是我学习和进步的驱动力。这种内在的动力帮助我克服了学习曲线陡峭和工作中遇到的挑战。例如，我曾在一个项目中负责引入一种新技术，这对我来说是一个全新的领域。由于我对这项技术的极大兴趣，我投入了大量的时间和精力去阅读文档、编写代码和进行测试。这种强烈的内在动机使我能够迅速掌握新知识，并成功地将其应用于项目中。 然而，随着职业生涯的发展，我逐渐意识到单靠动机是不够的。当我开始承担更多责任，如管理团队、处理多个项目等，自律成为了确保效率和生产力的关键。自律帮助我管理时间，合理安排工作和私人生活，确保在紧张的工作日程中也能保持代码质量和项目进度。例如，通过设定每日和每周的目标，我能够保持项目按时进展，即使在面对重大挑战或工作压力时也能保持冷静和有条不紊。 总结来说，我认为动机是启动职业生涯和技术探索的火花，而自律则是确保长期成功和稳定发展的基石。两者缺一不可，而且在不同的职业阶段，它们的重要性可能会有所不同。在追求技术卓越和职业成长的过程中，开发者应该努力培养这两种品质，使它们相辅相成，共同推动个人和职业发展。赞4 踩0 评论0 -
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2024-10-28
AI助力，短剧迎来创新热潮？
在AI的助力下，短剧领域的创意定义和发展或将呈现出以下几种趋势： 数据驱动的创意生成：AI可以分析观众的观看习惯和偏好，帮助创作者识别流行趋势和主题。这种数据驱动的方法将使创意更加贴合市场需求，从而提高作品的受欢迎程度。 跨界融合：AI技术使得不同艺术形式的融合变得更加容易。例如，短剧可以与游戏、虚拟现实等其他媒介结合，创造出新的叙事方式和观看体验。这种跨界合作将为短剧带来新的创意灵感。 个性化内容创作：随着AI的不断进步，短剧可以根据观众的个人偏好进行定制，提供个性化的故事情节和角色发展。这种个性化的体验将吸引更多观众参与，提升用户黏性。 增强的互动性：AI可以实现更高水平的观众互动，例如通过实时反馈调整剧情走向或角色决策。这种互动性将使观众不仅仅是被动的观看者，而是主动参与故事发展的“合作者”。 新型叙事结构：AI能够探索和实验不同的叙事结构和形式，打破传统的线性叙事方式。这种创新将激发创作者的想象力，推动短剧向更复杂和多元的方向发展。 创作过程的优化：AI工具可以帮助创作者在剧本写作、角色设计和场景构建等方面提高效率，减少重复性工作，让他们有更多时间专注于创意的深度和质量。 综上所述，AI的引入将重新定义短剧的创意过程，推动其向更加多样化、个性化和互动化的方向发展。这不仅将丰富短剧的内容形式，也将提升观众的观看体验，促进整个行业的持续创新。赞5 踩0 评论0
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