边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决

简介: 边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决

问题一:中心云计算技术是如何处理数据中心内部和外部网络的?


中心云计算技术是如何处理数据中心内部和外部网络的?


参考回答:

中心云计算技术将数据中心内部网络全部虚拟化,即云内网络,衍生出VPC、负载均衡等产品;而数据中心外部则几乎完全屏蔽运营商网络,只提供弹性公网IP及互联网出口带宽服务,中心云计算与运营商网络没有融合。


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问题二:在云计算演进到边缘计算的过程中,网络扮演了什么角色?


在云计算演进到边缘计算的过程中,网络扮演了什么角色?


参考回答:

在云计算演进到边缘计算的过程中,网络是强依赖的,它将中心云与边缘链接起来,如果中心云是大脑,边缘计算是智能触角,那么网络就是神经,就是动脉血管。


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问题三:云网融合的最终目标是什么?


云网融合的最终目标是什么?


参考回答:

云网融合的最终目标是实现云能力的网络化调度编排,以及网络能力的云化快速定义。


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问题四:当前网络能力如何限制云计算的发展?


当前网络能力如何限制云计算的发展?


参考回答:

当前网络的能力极大限制了云计算的发展,尤其在边缘计算及物联网建设过程中更为明显。云网融合与算力网络依然是运营商的独家游戏,但新一代5G技术虽然解决了海量设备接入及设备低延迟接入的问题,后端整体配套及解决方案却明显跟不上。


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问题五:业务定义的边缘计算主要面向哪些场景?


业务定义的边缘计算主要面向哪些场景?


参考回答:

业务定义的边缘计算主要面向实体产业及智慧化社会衍生的场景,包括整合利用现有基础设施资源,将中心云计算技术及能力下沉至边缘及现场,以及支持新型业务对网络时延敏感、数据量大的需求。


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