问题一：训练Sora模型大概需要多少计算资源？
训练Sora模型大概需要多少计算资源？
参考回答：
根据国外研究机构的估算，训练Sora模型大概需要4000-10000张H100训练一个月。
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问题二：阿里云DeepGPU是什么？
阿里云DeepGPU是什么？
参考回答：
阿里云DeepGPU是针对生成式AI场景为用户提供的软件工具和解决方案，旨在帮助用户在云上构建训练/推理的AI基础设施时，提高其在使用GPU上训练和推理的效率。
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问题三：使用阿里云DeepGPU能带来哪些性能提升？
使用阿里云DeepGPU能带来哪些性能提升？
参考回答：
使用阿里云DeepGPU可以帮助用户优化他们使用GPU的效率。在LLM微调训练场景下，性能最高可提升80%；在Stable Diffusion推理场景下，性能最高可提升60%。
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问题四：在SD文生图场景下，DeepGPU和阿里云GPU云服务器结合使用能带来多大的性能提升？
在SD文生图场景下，DeepGPU和阿里云GPU云服务器结合使用能带来多大的性能提升？
参考回答：
在SD文生图场景下，通过DeepGPU和阿里云GPU云服务器的结合使用，可以帮助客户提升15%-40%的端到端性能。
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问题五：关于大语言模型场景的微调，阿里云提供了哪些解决方案？
关于大语言模型场景的微调，阿里云提供了哪些解决方案？
参考回答：
针对大语言模型场景的微调需求，阿里云会提供一些针对性的解决方案和优化方案。这些方案通常结合软硬件进行优化，可以帮助客户在性能上获得最高80%的提升。
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