问题一：ProChat 是什么?它有什么主要特点？
ProChat 是什么?它有什么主要特点？
参考回答：
ProChat 是一款开箱即用的大模型对话前端解决方案，主要特点包括默认集成流式输出能力、完备的 Markdown 和代码块展示等。它提供了类 ProTable 的 request 接口和 useProChat 等方便的编程式操作控制，帮助用户快速搭建 AI 对话产品。
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问题二：如何在 ProChat 中实现流式输出？
如何在 ProChat 中实现流式输出？
参考回答：
在 ProChat 中实现流式输出，只需要在 request 中配置一个返回流式文本的 Response 对象。具体实现可以参考示例代码，其中 MockResponse 类模拟了一个流式响应，并在 ProChat 组件中使用该响应来实现流式输出效果。
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问题三：ProChat 如何支持 Markdown 和代码块的展示？
ProChat 如何支持 Markdown 和代码块的展示？
参考回答：
ProChat 完整支持基础的 Markdown 语法，并增强支持了代码块、LaTeX 数学公式等特性。针对代码块，ProChat 提供了折叠展开、更换高亮语言等进阶功能，优化了交互体验。这些功能借助了 ProEditor 的 Markdown 组件和 Highlight 组件得以实现。
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问题四：如果我想在其他场景使用 ProChat 的 Markdown 和代码块组件，可以吗？
如果我想在其他场景使用 ProChat 的 Markdown 和代码块组件，可以吗？
参考回答：
当然可以。ProChat 的 Markdown 语法高亮和代码块组件是可以独立使用的。你可以轻松地在你的项目中集成 ProEditor 的 Markdown 组件和 Highlight 组件，以便在其他场景中使用如此丰富与强大的 Markdown 与代码块功能。
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问题五：当AI大模型输出的消息存在瑕疵时，例如代码块未正确标记输出，用户应该如何应对？
当AI大模型输出的消息存在瑕疵时，例如代码块未正确标记输出，用户应该如何应对？
参考回答：
当AI大模型输出的消息存在瑕疵，如代码块未正确标记输出时，使用ProChat的用户可以直接编辑AI的消息。ProChat提供了会话消息的编辑功能，用户可以对AI输出的消息进行修改，极大地提升了操作的便捷性与易用度。
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