淘宝粗排问题之引入场景外成交样本以优化全域成交hitrate，如何解决

问题一：如何引入场景外成交样本以优化全域成交hitrate？

如何引入场景外成交样本以优化全域成交hitrate？

参考回答：

为了引入场景外成交样本以优化全域成交hitrate，我们首先修正了原始样本中的场景外样本标签，将其设为正例。然后，对于不存在于原始样本中的场景外成交样本，我们将其添加进曝光样本中，并同时设为曝光、点击和成交任务的正例。通过这种方式，我们成功地将成交样本的样本量扩大了约80%，并提升了粗排模型的场景外hitrate。

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问题二：为什么需要调整随机负样本的采样方式？

为什么需要调整随机负样本的采样方式？

参考回答：

调整随机负样本的采样方式是为了解决长尾商品在随机负样本中占比过高的问题。由于随机负样本是从全库中均匀采样的，导致长尾商品作为负样本的概率被放大，从而使模型学习到错误的偏置。通过调整采样概率，增加高曝光商品在负样本中的分布，可以有效缓解这个问题。

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问题三：什么是LTS版本？下一个LTS版本是什么

什么是LTS版本？下一个LTS版本是什么

参考回答：

LTS版本是指长期支持（Long-Term Support）版本，这些版本可以得到至少八年的产品支持。目前为止，有四个LTS版本，分别是JDK 7、JDK 8、JDK 11和JDK 17。下一个LTS版本是JDK 21，预计在2023年9月发布。

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问题四：Oracle发布JDK版本的节奏是怎样的？

Oracle发布JDK版本的节奏是怎样的？

参考回答：

Oracle每隔6个月就会有一个短期维护版本（non-LTS）发布；然后每隔2年，就会发布一款得到8年长期支持维护的JDK版本。

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问题五：从Java 8到Java 19，总共引入了多少个新特性？

从Java 8到Java 19，总共引入了多少个新特性？

参考回答：

从Java 8到Java 19，总共引入了超过250个新特性。

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