问题一：数据从哪里来，主要包括哪些类型的数据？
数据从哪里来，主要包括哪些类型的数据？
参考回答：
“数据从哪里来”主要包括三种类型的数据：网络数据、本地存储的数据和内存数据。此外，还包括富媒体内容流，如图片、短视频等多媒体流。每种类型的数据在需求实现时都有不同的处理方式。
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问题二：在拆解需求时，如何关注网络数据？
在拆解需求时，如何关注网络数据？
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在拆解需求时，关注网络数据主要包括以下几点：接口文档、接口名称、接口返回的数据字段（包括字段类型、范围、字段名称等）、接口对应的团队或具体的开发人员、接口的上下游链路、接口测试与联调方式等。此外，还需要确认数据网关类型和调度的域名。
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问题三：在需求拆解过程中，如何处理本地存储数据？
在需求拆解过程中，如何处理本地存储数据？
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在需求拆解过程中，处理本地存储数据需要明确数据是自己负责还是使用他人的能力。如果是自己负责，则需要进一步判断数据是写入本地数据库还是本地文件；如果是他人负责，则需要了解数据的读写方式与接口。
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问题四：内存数据在需求拆解时需要关注哪些点？
内存数据在需求拆解时需要关注哪些点？
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在需求拆解时，关注内存数据主要包括读写方式和数据使用后的释放方式。合理的内存管理对于确保系统性能和稳定性至关重要。
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问题五：对于富媒体内容流，在需求拆解时需要注意什么？
对于富媒体内容流，在需求拆解时需要注意什么？
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对于富媒体内容流（如图片、短视频等），在需求拆解时需要注意内容存储的形式（如CDN的URL、OSS的文件地址或ID、base64编码等），以及这些展示能力是已有的还是需要新引入的。这有助于确保媒体内容的正确加载和展示。
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