问题一：什么是全量缓存？
什么是全量缓存？
参考回答：
全量缓存是一种保证高效读取的策略，其中所有数据都存储在缓存里，读服务在查询时不会再降级到数据库，所有的请求都完全依赖缓存。
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问题二：全量缓存如何解决数据库和缓存的一致性问题？
全量缓存如何解决数据库和缓存的一致性问题？
参考回答：
全量缓存并没有直接解决数据库和缓存的一致性问题，反而可能放大了问题。为了保持数据的一致性，一种有效的方案是采用订阅数据库的Binlog实现数据同步。通过模拟主从复制的协议读取主数据库的Binlog文件，获取主库的所有变更，并解析后直接写入缓存。
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问题三：使用Binlog同步缓存有哪些优点？
使用Binlog同步缓存有哪些优点？
参考回答：
大幅提升读取速度，降低延迟，以及基于ACK机制的Binlog主从复制解决了分布式事务的问题。如果同步缓存失败，被消费的Binlog不会被确认，下一次会重复消费，确保数据最终会写入缓存中。
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问题四：使用Binlog同步缓存存在哪些缺点？
使用Binlog同步缓存存在哪些缺点？
参考回答：
包括增加系统的复杂度，消耗更多的缓存资源，需要筛选和压缩数据，以及在极端情况下可能导致数据丢失。此外，虽然可以通过异步校准方案进行补齐，但这会损耗数据库性能。
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问题五：如何处理Binlog同步缓存的缺点？
如何处理Binlog同步缓存的缺点？
参考回答：
可以通过异步校准方案来处理Binlog同步缓存的缺点，对丢失或错误的数据进行补齐。但需要注意的是，这种方案可能会损耗数据库性能。在实际应用中，需要权衡利弊并根据具体情况进行选择。同时，线上环境前期更重要的是记录日志、排查问题并做后续优化，不能本末倒置。
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