1.下载安装
HBase和Hadoop之间有版本对应关系，之前用的hadoop是3.1.3，选择的HBase的版本是2.2.X。
下载地址：
配置环境变量：
之前在PATH中已经配置了JAVA的环境变量，直接用:隔开，追加一个hbase的环境变量
export JAVA_HOME=/jdk/jdk8 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:/hbase/hbase-2.2.2/bin export CLASSPATH="."
刷新环境变量：
source /etc/profile
查看是否生效：
hbase version
2.配置
HBASE有三种模式：
- 单机模式
- 伪分布式模式
- 分布式模式
分布式模式太吃机器性能了，学习来说的话伪分布式模式就够了。本文将会讲解单机模式和伪分布式模式的配置。
运行HBase的前置环境：
- JDK
- 对应版本的Hadoop
- SSH
以上环境在我们之前安装hadoop的时候就已经安装过了，此处不再赘述。
2.1.启动hadoop
我用的Windows的wsl版本的ubuntu，所以没有用systemctl命令，而是用service命令来直接启动服务。
hbase依赖于hdfs，所以要先启动hdfs，hdfs依赖于ssh，所以最先启动ssh。
service start ssh ./sbin/start-dfs.sh
2.2.单机模式
在HBase的单机模式下，所有HBase组件（包括HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper）都运行在一个JVM进程中，且不依赖于Hadoop的HDFS，而是直接使用本地文件系统来存储数据。
HBase的配置文件所在位置：
vi /hbase/hbase-2.2.2/conf/hbase-env.sh
配置如下内容：
export JAVA_HOME=/jdk/jdk8/ #设置JDK路径 export HBASE_MANAGES_ZK=true #HBASE本身自带一个zookeeper，设置使用自带的zookeeper，而不是外界的
配置
vi /hbase/hbase-2.2.2/conf/hbase-site.xml
设置rootdir，用来存储hbase的数据，不设置数据的存储路径的话，每次重启hbase都会丢数据。
<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>file:///usr/local/hbase/hbase-tmp</value> </property> </configuration>
启动HBase：
./bin/start-hbase.sh
进入交互式界面：
./bin/hbase shell
在交互式界面可以指向hbase的命令：
list指令查看所有，exit命令退出交互式界面，stop-hbase.sh关闭hbase：
2.3.伪分布式集群
伪分布式模式模拟了分布式环境，但实际上所有HBase组件（包括HMaster、多个HRegionServer以及ZooKeeper）仍然运行在同一台物理机器上，但是每个组件都在各自的JVM进程中运行。此外，伪分布式模式会使用Hadoop的HDFS作为底层存储，这意味着数据会被分布在本地文件系统的不同目录中，模拟了分布式存储的效果。
配置hbase-env.sh：
export HBASE_CLASSPATH=/hadoop/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/ #配置hadoop的配置文件路径，挂载到hdfs上
配置hbase-site.xml：
<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value> </property> #开启分布式模式 <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name> <value>false</value> </property> </configuration>
再启动可以看到：
HBase相关组件启动了
