MaxCompute产品使用合集之作业性能优化的规范包括哪些

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。

问题一:大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel?

大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel,我用数据服务做成API后,一次只能取2000条,有没有一下取所有结果的方法?



参考答案:

可以的,可以通过 MaxCompute 的 Python SDK 来导出数据。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580946



问题二:maxcomputer作业性能优化的规范有吗

maxcomputer作业性能优化的规范有吗



参考答案:

首先,可以调整每个Join Instance处理的数据量,如果每个Instance处理的数据量较大,耗时较长,可以考虑增大使用这个参数。

其次,根据具体任务的需求,可以适当调整CPU数目。对于大多数SQL任务来说,一般不需要调整CPU。

此外,如果Join阶段的Instance有Writer Dumps,可以适当增加内存大小,减少Dumps所花的时间。

最后,还可以考虑优化Map/Reduce阶段每次都会用到的一些java对象,避免在map/reduce函数里构造,可以放到setup阶段,避免多次构造产生的开销。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580898



问题三:在MaxCompute架构中,关于数据存储方面,以下选项中说明正确的是

在MaxCompute架构中,关于数据存储方面,以下选项中说明正确的是( )

A:Maxcompute的数据存储在文件中

B:在MaxCompute中来用了行压缩技术

C:表是Maxcompute的数据存储单元

D:优化行存默认采用AliORC压缩格式

我知道C选项没有问题,A选项也没有问题吧?



参考答案:

您的理解大部分是正确的。

A选项:MaxCompute的数据确实存储在文件中,但这些文件是由MaxCompute系统管理的,用户无需直接操作这些文件。

B选项:MaxCompute采用了列压缩技术,而不是行压缩技术。列压缩可以更有效地压缩数据,因为同一列中的数据通常具有更高的相似性,这有利于提高压缩率和查询性能。

C选项:表是MaxCompute的数据存储单元,这是正确的。用户通过创建和管理表来存储和组织数据。

D选项:MaxCompute的优化行存(OrcFile)默认采用的是ZLIB压缩格式,而不是AliORC压缩格式。不过用户可以根据实际需求选择不同的压缩格式。

综上所述选项C是正确的,而选项B和D的描述存在一些错误。选项A虽然没有明显错误,但表述不够精确,因为MaxCompute内部对数据文件的管理细节通常是透明的。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580129



问题四:大数据计算MaxCompute中使用jar 调用 SDK 可以读写表吗?

大数据计算MaxCompute中使用jar 调用 SDK 可以读写表吗? 比直接写sql任务方便吗? 业务逻辑比较复杂



参考答案:

可以看下SQL task,能直接执行SQL

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sdk-for-java?spm=a2c4g.11186623.0.i118#section-fpg-45b-wdb



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https://developer.aliyun.com/ask/580058



问题五:大数据计算MaxCompute desc查出来的size是单副本的值还是三副本的?

大数据计算MaxCompute desc查出来的size是单副本的值还是三副本的?



参考答案:



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580056

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