问题一:大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel?
大数据计算MaxCompute的dw数据有没有办法通过API导出成excel,我用数据服务做成API后,一次只能取2000条,有没有一下取所有结果的方法?
参考答案:
可以的,可以通过 MaxCompute 的 Python SDK 来导出数据。
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问题二:maxcomputer作业性能优化的规范有吗
maxcomputer作业性能优化的规范有吗
参考答案:
首先,可以调整每个Join Instance处理的数据量,如果每个Instance处理的数据量较大,耗时较长,可以考虑增大使用这个参数。
其次,根据具体任务的需求,可以适当调整CPU数目。对于大多数SQL任务来说,一般不需要调整CPU。
此外,如果Join阶段的Instance有Writer Dumps,可以适当增加内存大小,减少Dumps所花的时间。
最后,还可以考虑优化Map/Reduce阶段每次都会用到的一些java对象,避免在map/reduce函数里构造,可以放到setup阶段,避免多次构造产生的开销。
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问题三:在MaxCompute架构中,关于数据存储方面,以下选项中说明正确的是
在MaxCompute架构中,关于数据存储方面,以下选项中说明正确的是( )
A:Maxcompute的数据存储在文件中
B:在MaxCompute中来用了行压缩技术
C:表是Maxcompute的数据存储单元
D:优化行存默认采用AliORC压缩格式
我知道C选项没有问题,A选项也没有问题吧?
参考答案:
您的理解大部分是正确的。
A选项:MaxCompute的数据确实存储在文件中,但这些文件是由MaxCompute系统管理的,用户无需直接操作这些文件。
B选项:MaxCompute采用了列压缩技术,而不是行压缩技术。列压缩可以更有效地压缩数据,因为同一列中的数据通常具有更高的相似性,这有利于提高压缩率和查询性能。
C选项:表是MaxCompute的数据存储单元,这是正确的。用户通过创建和管理表来存储和组织数据。
D选项:MaxCompute的优化行存(OrcFile)默认采用的是ZLIB压缩格式,而不是AliORC压缩格式。不过用户可以根据实际需求选择不同的压缩格式。
综上所述选项C是正确的,而选项B和D的描述存在一些错误。选项A虽然没有明显错误,但表述不够精确,因为MaxCompute内部对数据文件的管理细节通常是透明的。
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问题四:大数据计算MaxCompute中使用jar 调用 SDK 可以读写表吗?
大数据计算MaxCompute中使用jar 调用 SDK 可以读写表吗? 比直接写sql任务方便吗? 业务逻辑比较复杂
参考答案:
可以看下SQL task,能直接执行SQL
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问题五:大数据计算MaxCompute desc查出来的size是单副本的值还是三副本的?
大数据计算MaxCompute desc查出来的size是单副本的值还是三副本的?
参考答案:
单
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