实时计算 Flink版产品使用合集之是否可以使用 DataStream API 或 Flink SQL 开发任务

简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC用DataStream开发任务么?


Flink CDC用DataStream开发任务么?Flink SQL模式和DataStream哪种效率高些?sink写的是自定义的吗?全量和增量的并行度是怎么判断修改的呢?我现在也在用flink做数据同步?


参考回答:

生产没用过flink sql不知道。我只是用flink作为同步工具,自己写的集成,通过配置表去改变库名表名。用途不一样不好说


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570693


问题二:Flink CDC中我昨天提了一个issue,这个会导致flink的内存爆?


Flink CDC中我昨天提了一个issue,从MySQL同步数据到doris,如果MySQL的表的主键有多个列,且第一个列是varchar,且第一个列重复的值非常多,分片成chunk的时候每个chunk的数据就会有很多很多行,有几百万行,这个会导致flink的内存爆?https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2676 [Bug] flink-connector-mysql-cdc-2.4.2 when a multi-column primary key index starts with a varchar column, a snapshot chunk can potentially return a large number of rows and cause jvm to OOM. #2676


参考回答:

可以指定一个分布较为均匀的列作为chunk列,有参数可以配置


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570692


问题三:Flink CDC中oracle dataguard模式下,有没有cdc备库的方案?


Flink CDC中oracle dataguard模式下,有没有cdc备库的方案?


参考回答:

Flink CDC现在支持从 Oracle 数据库的物理备份中恢复数据,同时也支持从Oracle的 Data Guard 中读取数据。以下是一个基本的 Flink CDC Oracle Data Guard 实现方式:

  1. 将 Oracle Data Guard 设置为 read-only 模式。
  2. 安装 Flink CDC connector for Oracle 并启动 job。
  3. 在 job 中指定 Data Guard 的地址,使用 Oracle CDC Connector 从 Data Guard 中读取数据。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570691


问题四:Flink CDC有视频链接吗?分享一波学习学习,说这块并行增量这个?


Flink CDC有视频链接吗?分享一波学习学习,说这块并行增量这个?


参考回答:

确实,网上有一些关于Flink CDC的视频教程供您学习。例如,"尚硅谷大数据Flink CDC教程"是一个由16部分组成的视频系列,这个教程从flinkcdc入手,深入剖析了DataStream和FlinkSQL两种使用模式。另外,“黑马程序员”的5小时玩转阿里云Flink视频教程也提供了关于Flink CDC技术的介绍。这些教程都涉及到并行增量读取数据等相关内容,对于理解和掌握Flink CDC非常有帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570689


问题五:Flink CDC如果数据oracle 数据量比较大,是先进行全量同步,分两个job 来执行吗?


Flink CDC如果数据oracle 数据量比较大,是先进行全量同步, 然后再进行增量同步,分两个job 来执行吗?这中间会不会全量同步的时候有些数据已经变动,这部分变动的数据,增量同步的时候可以监听到吗?


参考回答:

你可以看下官方或者B站的原理解析,以前是锁表,现在是增量是同时监控的,有增量会进行合并


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570688

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
8月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
1067 43
|
8月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
482 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
9月前
|
SQL 消息中间件 Kafka
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是 Apache Flink 提供的 SQL 引擎,支持流批一体处理,统一操作流数据与批数据,具备高性能、低延迟、丰富数据源支持及标准 SQL 兼容性,适用于实时与离线数据分析。
1175 1
|
SQL 大数据 数据处理
Flink SQL 详解:流批一体处理的强大工具
Flink SQL 是为应对传统数据处理框架中流批分离的问题而诞生的,它融合了SQL的简洁性和Flink的强大流批处理能力,降低了大数据处理门槛。其核心工作原理包括生成逻辑执行计划、查询优化和构建算子树,确保高效执行。Flink SQL 支持过滤、投影、聚合、连接和窗口等常用算子,实现了流批一体处理,极大提高了开发效率和代码复用性。通过统一的API和语法,Flink SQL 能够灵活应对实时和离线数据分析场景,为企业提供强大的数据处理能力。
2311 27
|
SQL 存储 缓存
Flink SQL Deduplication 去重以及如何获取最新状态操作
Flink SQL Deduplication 是一种高效的数据去重功能,支持多种数据类型和灵活的配置选项。它通过哈希表、时间窗口和状态管理等技术实现去重,适用于流处理和批处理场景。本文介绍了其特性、原理、实际案例及源码分析,帮助读者更好地理解和应用这一功能。
1197 14
|
SQL 存储
Sql开发技巧
原文:Sql开发技巧 简介 本文主要介绍下述几个技巧: 使用Row_Number分页 事务 根据条件刷选记录的技巧 分页 主要是使用了Row_Number()这个函数。一般如下: declare @PageSize int; declare @StartIndex int; ...
983 0
|
SQL 缓存 数据库
SQL开发技巧(二)
原文:SQL开发技巧(二) 本系列文章旨在收集在开发过程中遇到的一些常用的SQL语句,然后整理归档,本系列文章基于SQLServer系列,且版本为SQLServer2005及以上…… 文章系列目录 SQL开发技巧(一) SQL开发技巧(二) 本文内容简介 这篇文章主要介绍以...
1293 0
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
723 13
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
516 9

相关产品

  • 实时计算 Flink版