问题一：我想用db2的cdc实时同步整个数据库，怎么配置呀？
我想用db2的cdc实时同步整个数据库，怎么配置呀？flink1.7 + cdc2.3，cdc可以做整库的同步吗？
参考回答：
开源目前参考dinky，或者等cdc3.0
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问题二：Flink CDC哪位有使用过oracle cdc 抽取数据呢？
Flink CDC哪位大佬有使用过oracle cdc 抽取数据呢？现在是一次性抽取oracle 几十张表
参考回答：
您好！欢迎您提问关于Flink CDC抽提Oracle数据的问题。
Flink CDC支持使用Debezium组件抽提Oracle数据库的变更数据，可以让您实时捕获Oracle表的增删改操作，并将其发送至Apache Flink应用程序进行处理和分析。
您可以按照以下步骤使用Flink CDC抽取Oracle数据：
- 安装Debezium MySQL Connector
- 配置Debezium MySQL Connector以连接到Oracle数据库并启动读取数据
- 创建Flink Job，将Debezium Source添加到Job中，定义要读取的数据源表和字段
- 在Flink Job中使用Table API或SQL进行数据分析
- 将数据导出至目的地
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问题三：Flink CDC中oracle cdc 抽取数据发生延迟半个小时 还需要调大吗？
Flink CDC中oracle cdc 抽取数据发生延迟半个小时 log.mining.batch.size.max 这个大小已经设置为1000万了 还需要调大吗 还是可以调整其他参数优化？
参考回答：
在Flink CDC中，从Oracle数据库抽取数据发生延迟可能有几个原因。首先，log.mining.batch.size.max参数的设置会影响数据抽取的频率和批量大小。如果你已经将其设置为1000万，但仍有延迟，可能需要考虑增大这个参数。然而，过大的批量大小可能会导致内存使用过多，从而引发问题，所以需要找到一个合适的平衡点。
其次，你还可以考虑调整其他参数来进行优化。例如，你可以尝试调整"log.mining.interval.ms"参数，这个参数决定了CDC源函数检查新日志的时间间隔。减小这个参数可能会缩短数据抽取的延迟，但是过小的参数可能会导致频繁的检查和处理，从而增加系统的负载。
最后，你还可以考虑优化数据库的性能。例如，你可以尝试调整Oracle数据库的配置参数，或者优化查询语句，以提高数据抽取的效率。
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问题四：现在有这么一个场景flink-cdc 读取MySQLbinlog ，这种情况下是不是从状态恢复不了？
现在有这么一个场景flink-cdc 读取MySQL binlog ，手动做快照停止程序，隔段时间再恢复启动，但由于binlog设置的有归档策略 比如一个小时前的文件都归档到了oss 。这种情况下是不是从状态恢复不了啊，目前应该也不支持读取oss归档的Binlog吧？
参考回答：
在Flink CDC从binlog恢复状态的过程中，如果binlog文件被归档到了OSS上，那么可能出现无法正确恢复状态的情况。这是因为Flink CDC默认只支持读取本地文件系统中的binlog文件，对于归档到OSS上的文件，目前并未提供支持。因此，在binlog设置有归档策略，比如将一个小时前的文件归档到OSS的情况下，需要停止binlog的归档或者改变归档路径为本地文件系统，才能保证Flink CDC能够正常从状态恢复。
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问题五：现在 flink cdc 还有这个问题吗？
现在 flink cdc 还有这个问题吗？from: https://www.modb.pro/db/603199
参考回答：
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