问题一：DataWork是如何进行业务数据化的呢？
DataWork是如何进行业务数据化的呢？
参考回答：
进行业务数据化：可以提升对业务数据的分析能力并进行有效监控，更好地业务赋能。
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问题二：DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢？
DataWork上的数据质量规则一般与什么绑定在一起呢？
参考回答：
数据质量规则是绑定在调度任务上的，首先每一条规则都有对应的表要去扫描，另外规则是需要绑定到具体的任务节点上的，这个任务节点推荐是产出表的任务节点。
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问题三：DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么？
DataWork中的实时数据质量监控的优点是什么？
参考回答：
实时数据质量问题会直接体现到在线业务上，所有实时数据质量问题的敏感度要比离线数据质量高。由于数据都会归档到离线的数据仓，所以实时数据质量问题最终也会影响离线数据的质量。
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问题四：DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢？
DataWork中的数据质量监控有几种不同的监控方式呢？
参考回答：
DataWork中的数据质量监控有四种不同的监控方式：
1.绝对值监控；
2.同比/环比监控；
3.波动率监控；
4.动态阈值。
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问题五：DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点？
DataWork 的敏感数据操作风险监控有什么优点？
参考回答：
DataWork 的敏感数据操作风险监控的优点是：可视化监控数据分布，数据使用和数据导出，提供自定义风险识别和审计功能。
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