大数据面试总结

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 大数据面试总结

1.Flink

checkpoint

水印、window

背压

state

2.kafka

高写入、ack、zero-copy

offset

broker、topic、partion

ISR

rebalance

3.hbase

架构

写入流程(两次compact)、hfile

读取流程

bloomfilter

cap

3.java

hashmap

set 实现

克隆

类加载 打破双亲委托

jvm

ThreadPool

设计模式(单例)

4.redis

5.spring

aop(动态代理)

ioc(反射)

事务

bean(单例、多例)

循环依赖

6.mysql

索引

事务

7.hive

sql 编译和优化

8.算法

二分查找


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
7月前
|
SQL 前端开发 程序员
【面试题】前端开发中如何高效渲染大数据量?
【面试题】前端开发中如何高效渲染大数据量?
124 0
|
6月前
|
SQL 大数据
常见大数据面试SQL-每年总成绩都有所提升的学生
一张学生成绩表(student_scores),有year-学年,subject-课程,student-学生,score-分数这四个字段,请完成如下问题: 问题1:每年每门学科排名第一的学生 问题2:每年总成绩都有所提升的学生
|
7月前
|
分布式计算 监控 大数据
《吊打面试官》- 大数据工程师50道中大厂面试真题保姆级详解
《吊打面试官》- 大数据工程师50道中大厂面试真题保姆级详解
112 1
《吊打面试官》- 大数据工程师50道中大厂面试真题保姆级详解
|
7月前
|
SQL 分布式计算 算法
程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能
程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能
120 0
|
7月前
|
缓存 运维 NoSQL
面试分享:Redis在大数据环境下的缓存策略与实践
【4月更文挑战第10天】探索Redis在大数据缓存的关键作用,本文分享面试经验及必备知识点。聚焦Redis数据结构(String、List、Set、Hash、Sorted Set)及其适用场景,缓存策略(LRU、LFU、TTL)与过期机制,集群和数据分片,以及性能优化和运维技巧。通过代码示例深入理解,助你面试成功,构建高效缓存服务。
183 4
|
7月前
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
50道大数据精选面试题
50道大数据精选面试题
|
4月前
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
23天前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
29天前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
1月前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
52 4