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带你读《云上自动化运维宝典》——多云基础设施的统一纳管与运维实践分享（2）：https://developer.aliyun.com/article/1405373
4. 多云服务器的工作协同
上面介绍了多云服务器面临的统一运维、高效运维和安全运维的需求和问题，同时也给出了一套解决方案和最佳实践，这里继续介绍多云主机之间紧密工作协同的场景，以及如何利用云上既有的服务解决这些问题。
1） 案例一
在DevOps领域，应用的持续的迭代更新，其中涉及的OPS操作有发布应用、部署应用、监控应用、运用应用。那么，使用了多云的企业用户，也希望能在一个平台上同时管理多个云的服务器，执行日常的运维任务。针对这项用户诉求，云助手托管实例打通了阿里云相关的产品线，能够帮助用户实现在阿里云平台上统1. 集中完成常见的运营任务。
例如，当需要向主机部署应用时，可以使用云效创建和执行部署流水线，向ECS实例或托管实例部署应用；当需要远程登录主机时，可以使用会话管理，实现免公网免密码的远程登录；当需要执行自动化命令时，可以使用云助手发送文件或命令，实现运维的自动化；当需要执行更复杂的工作时，可以使用运维编排创建、编辑、执行和管理运维工作流；当需要监控应用和服务器时，可以使用云监控将托管实例与ECS实例一起按需要编组，一起监控。
从这里可以看到，在非阿里云主机注册成为托管实例之后，就可以使用阿里云的运维系列产品，像运维ECS实例一样，实现多云主机的统一运维。
2） 案例二
某企业在线下有一个数据中心，且在该数据中心运行企业自己的应用服务。随着业务的不断增长，线下的这组服务器在业务高峰时段难以承载服务的压力，但是线下的机房扩容又较为困难，因此，企业希望在保存线下机器的情况下，按需求在云上扩容和缩容，这样既可以继续定位线下现有的资产，又可以利用云上的弹性能力，在应用服务器压力升高时，通过动态扩容出云服务器一起分担和减轻线下机器的压力，并且在业务流量下降时，再缩容释放云上的服务器以节省成本。
这种需求场景下，可以通过结合使用多云主机托管、多云主机统一监控和配置弹性伸缩规则，完成上述目标。其中涉及的产品虽然较多，但是使用也较为方便，将线下的主机托管到阿里云厂商即可，步骤包括创建托管脚本，在线下机器上执行脚本，把机器托管到线上，将机器安装云监控并加入到云监控应用分组中，最后创建伸缩组、配置规则，以在业务负载监控组的压力较高的时候，实现对系统的自动扩容。具体的操作步骤可以搜索阿里云的线上文档，按照文档的指示实现完整的操作。
最后是关于本节课程的总结：
通过上面的介绍，可以看到企业在使用多云的场景下，对于多云服务器的统一运维、统一纳管有较为强烈的需求和期望。针对这类需求，可以将线下的非阿里云主机统一注册和托管到阿里云上，再利用阿里云现有的服务体系实现多云服务器的统一纳管、统一运维、高效运维、安全运维，减轻用户需要学习使用多个云平台的负担。而且，可以实现像管理一朵云一样，集中、统一地管理自己在多个云上的服务器。
由于阿里云的众多运营类产品都实现了对统一托管实例的统一支持，用户就可以借助些服务体系完成多云服器的高效运维和安全运维，而且，在这套服务体系中，相关的产品都是可免费使用的。因此，企业用户可以在不增加成本的前提下，完整地利用这套体系的所有功能，实现多云服务器之间的高效协同工作。
以上就是本节课程的全部内容，同时欢迎大家点击链接 / 扫描下方海报中的二维码进入【CloudOps云上运维】课程官网，了解最新课程资讯！
