要将阿里云Data Science Workshop (DSW)的工作环境切换为GPU状态，请按照以下步骤操作：
登录到DSW：
打开浏览器，访问https://dsw-dev.data.aliyun.com/并使用您的阿里云账号登录。创建或选择一个项目：
如果您已经创建了一个项目，可以直接从主界面中选择该项目。如果您还没有创建项目，可以点击“创建项目”按钮，并根据提示完成项目创建。进入开发环境：
在选定的项目中，点击“开发环境”或“Notebook”选项卡，这会带您进入Jupyter Notebook或其他集成开发环境(IDE)。配置GPU环境：
在开发环境中，您通常需要在创建新笔记本时选择一个带有GPU支持的Kernel（内核）。如果默认提供的Kernel不包含GPU支持，您可能需要自行安装或配置。具体的步骤可能会因DSW的具体版本和设置而有所不同。一般来说，您可以通过以下步骤来配置GPU环境：
- 点击“新建”按钮以创建一个新的笔记本。
- 在弹出的对话框中，选择一个合适的编程语言（例如Python）。
- 查找并选择一个带有“GPU”标签的Kernel。如果没有可用的GPU Kernel，您可能需要联系阿里云客服或查阅官方文档了解如何添加或配置GPU支持。
开始使用GPU：
一旦选择了带有GPU支持的Kernel并创建了新的笔记本，您就可以开始编写和运行利用GPU计算能力的代码了。对于TensorFlow等深度学习框架，您可以在代码中指定使用GPU设备。
请注意，使用GPU可能需要额外的费用，并且可能会受到您账户资源限制的影响。如果您遇到任何问题或需要进一步的帮助，请参阅阿里云DSW的帮助文档或联系客户服务。
