分布式数据恢复-hbase+hive分布式存储数据恢复案例

简介: hbase+hive分布式存储数据恢复环境:16台某品牌R730XD服务器节点,每台物理服务器节点上有数台虚拟机,虚拟机上配置的分布式,上层部署hbase数据库+hive数据仓库。hbase+hive分布式存储故障&初检:数据库文件被误删除,数据库无法使用。通过现场对该分布式环境的初步检测,发现虚拟机还可以正常启动,虚拟机里面的数据库块文件丢失。好在块文件丢失之后没有对集群环境写入数据,底层数据损坏可能性比较小。

hbase+hive分布式存储数据恢复环境:
16台某品牌R730XD服务器节点,每台物理服务器节点上有数台虚拟机,虚拟机上配置的分布式,上层部署hbase数据库+hive数据仓库。

hbase+hive分布式存储故障&初检:
数据库文件被误删除,数据库无法使用。
通过现场对该分布式环境的初步检测,发现虚拟机还可以正常启动,虚拟机里面的数据库块文件丢失。好在块文件丢失之后没有对集群环境写入数据,底层数据损坏可能性比较小。

hbase+hive分布式存储数据恢复方案:
1、备份。
A、从物理服务器底层做备份,将设备断电、关机。将所有磁盘编号后从服务器/存储中取出。
B、从虚拟机层面备份,通过网络直接备份虚拟机底层磁盘文件。
C、北亚企安数据恢复中心准备一台服务器以只读方式挂载服务器硬盘,对所有磁盘进行扇区对扇区的全盘镜像备份。
D、备份完成后提供详细报告,内容涉及所有磁盘的健康状态和存在的坏道列表。
E、将服务器硬盘按照编号还原到原服务器/存储设备中,之后数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行,避免对原始磁盘数据造成二次破坏。

2、基于镜像文件分析块文件结构。
A、分析每个虚拟机磁盘的块文件。
B、分析文件底层的聚合方式。
C、分析磁盘中数据分布情况。

3、分析Block文件key。
A、定位数据库文件中的key信息。
B、提取并解析数据库文件中key信息。
C、整合数据库文件key信息。

4、拼接Block文件。
A、根据Block文件的key信息提取文件片段。
B、拼接Block文件的片段。
C、校验拼接后的Block文件的正确性。

5、导入Block文件。
A、校验提取出来的Block文件完整性和正确性。
B、把提取出来的Block文件导入到hbase和hive数据仓库中。

6、验证数据。
由用户对数据进行详细验证。如果发现问题则重新检验上面的恢复流程。

相关文章
|
7月前
|
存储 数据挖掘
Vsan数据恢复——Vsan分布式文件系统数据恢复案例
一台采用VsSAN分布式文件系统的存储设备由于未知原因关机重启。管理员发现上层的虚拟机不可用,存储内的数据丢失。
225 30
|
8月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
294 12
|
9月前
|
SQL DataX HIVE
【YashanDB知识库】DataX迁移Hive到崖山分布式
本文来自YashanDB官网,介绍通过DataX将Hive数据迁移到YashanDB的实现方法。源环境为Hive 3.1.3,目标为YashanDB 23.2.3.100。文章提供了Hive与YashanDB的建表脚本、数据类型映射及DataX配置示例,包含reader和writer插件参数设置,并通过`datax.py`执行同步任务。内容详尽展示了数据迁移的全流程。
【YashanDB知识库】DataX迁移Hive到崖山分布式
|
12月前
|
运维 数据挖掘 索引
服务器数据恢复—Lustre分布式文件系统服务器数据恢复案例
5台节点服务器,每台节点服务器上有一组RAID5阵列。每组RAID5阵列上有6块硬盘(其中1块硬盘设置为热备盘,其他5块硬盘为数据盘)。上层系统环境为Lustre分布式文件系统。 机房天花板漏水导致这5台节点服务器进水,每台服务器都有至少2块硬盘出现故障。每台服务器中的RAID5阵列短时间内同时掉线2块或以上数量的硬盘,导致RAID崩溃,服务器中数据无法正常读取。
|
程序员
后端|一个分布式锁「失效」的案例分析
小猿最近很苦恼:明明加了分布式锁,为什么并发还是会出问题呢?
159 2
|
分布式计算 NoSQL Java
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
Hadoop-32 ZooKeeper 分布式锁问题 分布式锁Java实现 附带案例和实现思路代码
216 2
|
存储 监控 Shell
HBase2.1分布式部署
HBase2.1分布式部署
|
4月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
373 2
|
4月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
324 6
|
5月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。