开发者学习笔记【阿里云云数据库助理工程师（ACA）认证：阿里云数据库发展历程及产品简介（一）】
课程地址：https://edu.aliyun.com/course/3112080/lesson/19067
阿里云数据库发展历程及产品简介（一）
课程目标
学完本课程后，能够：
1. 了解阿里云数据库的发展历程
2. 掌握阿里云数据库的产品概况
内容介绍
一、阿里云数据库初创阶段
二、阿里云数据库快速发展阶段
2.1一个时间切片
2.2规模服务体系
2.3基础架构演进
三、阿里云数据库创新发展阶段
3.1整体产品布局与现状
3.2云原生数据库核心产品
3.2丰富的数据库工具体系
初创阶段，建立产品原型，然后把产品逐渐的建立完整，到快速发展阶段，比较好的商业化以及规模化服务能力，到创新发展阶段，以技术驱动做技术创新，去引领业界。
一、阿里云数据库初创阶段
阿里云成立于2009年9月10日
1.在杭州、北京和硅谷设有研发机构
2.80%以上从事技术类工作
3.境内积累申请技术专利百件以上
阿里云数据库2009-2012
1. 带着梦想出发，转型为数据库平台研发
2. 产品形态初步具备，用户规模逐步增长
3. 经济体齐头并进
占有比较大的比重研发，数据库是在2009年开始做，早期的开发来自于阿里软件的 DBA 和整个集团的 DBA 团队一起做了个讨论，阿里软件的 DBA 决定把云数据库变成一个公共以上的一个服务，把自己目前使用的云数据库能力服务于更多的客户，开始建立产品形态，实现于早期的用户增长。
1、阿里云数据库的初建
核心挑战：
1.产品技术
2.商业模式
3.服务体系
主要包含整个关系数据库为主，其中以 MySQL、SQLServer、PostgreSQL 作为主要的搜索引擎，整体从自己使用到商业化而数据库产品，其实是有很大的区别，因为每一个组件、每一个模块、每一个服务都要定义服务能力水平。而且涉及到前端用户应用台的控制性，对外OPENEPI 的能力，以及后台的运维控制台，以及快速享用的服务体系，以及资源词怎样自动生成，实际生成的效率等等。是一个产品化的过程，同时也在对外探索商业化的模式。RDS服务可用性不低于99.95%，三节点企业版不低于99.99%
二、阿里云数据库快速发展阶段
·阿里云数据库2013-2017
·云产品较为丰富，企业用户快速增加·商业的基础设施越来越重要
·华山论剑
·核心挑战
·游戏行业的危与机·规模化服务体系建设
·产品竞争力和迭代速度(软硬件、版本)
2013年阿里开始有电商的聚石塔，很多电商的商家开始大量的使用阿里云，整个商业化开始有初步体现快速发展，所以云产品在当时整个阶段是正在逐步的快速丰富，包括更多的数据库引擎。
商业化的整个设施对整个社会、随企业来讲是越来越重要。整个数据库也出现了更多的数据产品。核心挑战：在游戏业务也是有很多的客户，整个产品的稳定线，以及我们解决一些关键问题，使得用户回到阿里云。
2.1阿里云数据库发展中的一个时间切片
2013年做到了数据链路上的升级，包括RGW 可以认为是一个前端接入层跟数据链路接入层的升级，以及怎么让用户快速上云。14年是DMS 以及管理工具是14年做的。只读节点：希望提供更多的拓展性可以使用只读节点。14年还推广了DRDS等，可以看到13年跟14年对于整个数据库的可用性诊断能力的升级是一个主线。
数据访问通道升级
通道的核心问题
1.宕机防闪断
2.运维切换对用户透明
3.用户级别热升级
4.安全和可靠性
核心问题就是跟游戏用户可用性，对连接的散断要求是很高的。因为玩家在玩的时候，如过后端数据库出现主备切换等操作就会使用户的连接不能保持。所以做一个架构的升级，通过与 Proxy 中间层对前端应用访问做连接保持，后端做主备切换，把后端切换的 Master 挂到 Proxy 的后端这样就实现了中间层的保持连接，后端去做一些切换的架构。就可以防止后端的数据服务器宕机，对业务的闪断影响，而且正常数据库的运维切换可以对前端的业务做到无感知。可以做一些用户连接的热升级。
2.2云数据库规模运维服务体系
规模服务核心问题
·稳定性
·服务
·效率
体系建设
·白屏化可信运维
·全链路监控系统
· Robot 自动运维
规模服务的思考
·小工具大做，大系统小做
·维护产品的产品，做监控的监控
·不以故障多为耻，以恢复快为荣
在人员增长不多的时候去支持十倍的用户支持体量增长，核心的做法就是解决规模服务的核心问题就是稳定性，服务的效率以及整个服务的能力，整体的效率。体系的建设是解决服务相应效率以及整体规模效率的一个抓手。去做白屏化可信运维，实现用户的可信，以及全链路的监控系统，最主要就是能够在系统出现问题的时候，能够尽快的去发现，或者先于用户去发现，然后修复掉。
Robot 自动运维根据这个机制收到有告警，系统有日志出现异常的时候，Robot 可以自动去修复。整个规模服务是体现整个服务的可用性和持续性，以及出现异常的时候可以快速响应。随着用户的上升整体的效率可以做更大的提升。还做了维护这套产品的产品叫杜康，保障面向用户的这些监控指标是一直可持续的，这个阶段是以快速恢复为荣，这使对用户的体感效果会更加明显。
2.3数据库基础构架的持续演进
基础架构上面还有另外一条路线，阿里集团从 IOE 开始到分布式，对外也开源一些相应的数据库的中间键及分布式的能力。
2013年走向了异地多活，实现多个地方的数据库可以同时可写，可以实现主从异地的数据库复制，以及数据生产到大数据搜索的一个设施。
2015年实现了数据库的容器化以及混合云的部署，可以将数据调度到需要的地方，实现数据的弹性和通用。
2017年实现数据存储计算分离，整条线都是围绕产品拓展性。
后面就是一个云原生的一个架构，数据库的单个存储资源可以做到非常大的一个容量，计算节点可以快速地拓展整个架构的持续演进都围绕拓展来做。
