Python基础 之 Python MongoDB 4

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: Python MongoDB

Python基础 之 Python MongoDB 4

Python MongoDB

创建集合

MongoDB 中的集合类似 SQL 的表。

创建一个集合

MongoDB 使用数据库对象来创建集合,实例如下:

实例

!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["baidudb"]

mycol = mydb["sites"]

注意: 在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建! 就是说,创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录),集合才会真正创建。

判断集合是否已存在

我们可以读取 MongoDB 数据库中的所有集合,并判断指定的集合是否存在:

实例

!/usr/bin/python3

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

mydb = myclient['baidudb']

collist = mydb. list_collection_names()

collist = mydb.collection_names()

if "sites" in collist: # 判断 sites 集合是否存在
print("集合已存在!")

注意:collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃,Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。、

增、删、改、查等操作

下表列出了 MongoDB 的更多操作:

序号 功能
1 添加数据
2 查询数据
3 修改数据
4 数据排序
5 删除数据

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
4月前
|
NoSQL MongoDB Python
【Python】已完美解决(MongoDB安装报错)Service ‘MongoDB Server (MongoDB)’ (MongoDB) failed tostart
【Python】已完美解决(MongoDB安装报错)Service ‘MongoDB Server (MongoDB)’ (MongoDB) failed tostart
244 1
|
2月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
python3操作MongoDB的crud以及聚合案例,代码可直接运行(python经典编程案例)
这篇文章提供了使用Python操作MongoDB数据库进行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作的详细代码示例,以及如何执行聚合查询的案例。
31 6
|
2月前
|
NoSQL JavaScript Java
Java Python访问MongoDB
Java Python访问MongoDB
22 4
|
3月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
用python安装mongodb
用python安装mongodb
27 0
|
4月前
|
NoSQL Shell MongoDB
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
390 0
|
5月前
|
NoSQL Shell MongoDB
python操作MongoDB部分
python操作MongoDB部分
37 0
|
5月前
|
存储 NoSQL MongoDB
深入解析 MongoDB 与 Python:基本语法、实用示例与最佳实践
深入解析 MongoDB 与 Python:基本语法、实用示例与最佳实践
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
14天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
15天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
下一篇
无影云桌面