1. 在长时间运行的查询和短查询中使用事务
如果预期有一个长时间运行的查询，并且有大量的数据输出时，开发者就应该在BEGIN TRAN 和END TRAN之间使用事务。
这样事务会在缓冲区缓存为独立事务，并会被分配特定内存，以此来提高处理速度。
2. 不要使用SELECT *
如果使用SELECT * 来选择表中的所有记录，那么一些不必要的记录也被读取、缓存，增加了磁盘的I/O和内存消耗。
3. 避免在WHERE子句中使用显式或隐式函数，比如Convert ()
4. 避免在触发器中执行长时间的操作
5. 适当使用临时表和表变量
当结果集较小的时候，请尽量使用表变量；当结果集相当大时，使用临时表。
6. 使用连接（JOIN）代替子查询（Sub-Queries）
子查询通常作为内联代码来使用，而连接（JOIN）则作为表来使用，这样速度会更快。所以，应尽量避免在连接中使用子查询。
7. 连接条件中表的顺序
在连接条件中，应尽量首先使用较小的表，然后逐步使用较大的表。
8. 循环优化
如果操作在循环内部没有任何影响，那么应尽量将操作放到循环外面，这样可以减少不必要的重复工作。因为，SQL Server优化器不会自动识别这种低效率的代码，更不会自动优化（其他一些语言的编译器可以）。
9. 参数探测
不要在正执行的SP（存储过程）中使用SP参数，这样会导致参数探测（Parameter Sniffing）。应该在声明和设置后再使用SP参数。由于这个原因，SP的行为在每次运行期间都不相同。
10. 当使用条件语句时，可以使用Index（索引）Hint（提示）
比如在SQL Server 2008中，可以使用Index hint，也可以使用fixed plan hint强制在查询中使用hint，以提高运行速度。
11. 在声明中明确指定存储过程中数据类型的大小
开发者随机声明数据类型的大小是不可取的，如：Varchar (500)。这在执行时会在缓冲区中增加不必要的预留空间。
12. 在查询中有效利用MAXDOP（最大并行度）设置
询问数据库管理员关于四核CPU可用性的设置，包括内存的设置，然后适当使用hint，可以有效改善查询速度。
13. SQL Server 2008中的GROUPING SETS
如果数据库服务器为SQL Server 2008，那么可以在所有的Unions中使用Grouping Set来代替Group By。这样在Union中重新进行group by排序时，优化器不会每次都制定一个计划。
14. 当发生死锁时，总是使用With (nolock) 和With (rowlock)
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