1. 进入数据分析
在Chromium网页浏览器中，切换至数据开发页签。单击左上方的图标
，选择全部产品>数据分析>SQL查询。
2. 配置数据源
单击新建SQL查询。
设置数据源。
去安全中心，进行授权。
选择自己MaxCompute引擎实例同名的数据源，单击授权。
空间角色选择数据分析师，空间成员选择实验给自己分配的子账号。单击确认，完成授权。
回到SQL查询页面，选择对应数据源，单击保存。
3.编写SQL
在临时文件页签，输入如下SQL语句，单击
图标，查询rpt_user_info_d表数据情况。
select * from rpt_user_info_d where dt=${
bdp.system.bizdate};
在成本预估对话框中，单击运行。
返回结果如下，您可查看到rpt_user_info_d表数据。
4.修改字段类型。
在结果区域，单击左侧的
图标。
在待选字段列表中，找到pv字段，单击其右侧的 图标，选择修改类型>数值。
在待选字段列表中，找到dt字段，单击其右侧的 图标，选择修改类型>日期。
5. 城市注册人数排行榜分析
在结果区域，图标类型选择条形图。
在结果区域，将维度中的uid字段删除。
在结果区域，将待选字段列表中的region字段拖入到维度中。
在结果区域的维度中，选择region>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为身份，单击确认。
在结果区域的指标中，选择计数(uid)>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为注册会员数，单击确认。
在结果区域的指标中，选择聚合方式>去重计数。
返回结果如下，您可查看到城市注册人数排行榜分析。
6.注册会员访问次数年龄分布
在结果区域，图标类型选择饼图。
在结果区域，将维度中的省份字段删除。
在结果区域，将待选字段列表中的age_range字段拖入到维度中。
在结果区域的维度中，选择age_range>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为年龄区间，单击确认。
在结果区域，将指标中的注册会员数字段删除。
在结果区域，将待选字段列表中的pv字段拖入到指标中。
在结果区域的指标中，选择求和(pv)>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为访问次数，单击确认。
在结果区域的指标中，选择访问次数>聚合方式>求和。
返回结果如下，您可查看到注册会员访问次数年龄分布。
7.注册会员性别访问次数分布
在结果区域，将维度中的年龄区间字段删除。
在结果区域，将待选字段列表中的gender字段拖入到维度中。
在结果区域的维度中，选择gender>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为性别，单击确认。
返回结果如下，您可查看到注册会员性别访问次数分布。
8.男女星座访问次数分析
在结果区域，将待选字段列表中的zodiac字段拖入到维度中。
在结果区域的维度中，选择zodiac>设置字段信息。
在设置字段信息对话框中，字段展示名输入为星座，单击确认。
在结果区域，图标类型选择柱状图。
返回结果如下，您可查看到男女星座访问次数分析。
