首先分门别类介绍各种算法的实现，最后汇总比较一下
排序算法
1.插入排序
直接插入排序
A[1…n],从i=2开始，一个一个找，找到A[i]在A[1…i-1]已排序好的位置排序
所以排n-1趟最好O（n），一般是O（n²）
折半插入排序
区别在于，找位置的时候用了二分法，但是注意查找快了，放入数据后的移动次数没有改变
所以还是O（n²）
希尔排序
区别在于每次分组进行直接插入排序，直到只分为一组。
时间复杂度可以突破o（n²）
2.交换排序
冒泡排序
左右交换比较，每次至少可以确定一个位置
时间复杂度O（n²）
快速排序
每次找一个基准，利用双指针法左右移动，找到基准位置，基准左右 大小分明。
时间复杂度O（nlg（n））
3.选择排序
直接选择排序
选好了放位置，比如A[1…i-1]排好了就从A[i…k]选一个放在第i个位置。
时间复杂度固定O（n²）
堆排序
堆排序一般用数组实现（从下标1开始），利用了完全二叉树的性质。
主要算法就是向上调整（插入）和向下调整（删除，建堆）
时间复杂度O（nlog（n））稳定
4.归并排序
二分法的应用。
主要是二分＋归并，归并过程是双指针法的应用
o（nlog（n））
至于基数排序，不需要比较，只是分配收集，这里不想多说了
