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《云计算加速开源创新》——打造世界级云原生数据库开源社区（上）：
https://developer.aliyun.com/article/1223925?spm=a2c6h.13148508.setting.21.68ac4f0eE1VQvG
四、 开源数据库社区运营及生态建设
1. 开源数据库社区运营策略
在社区生态运营上，我们主要做了以下两方面的工作。
第一个方面，我们希望打造一个技术驱动的社区。我们设计了一个技术驱动的社区组织架构，决策机构是技术委员会。技术委员会下面包括了一系列的专项兴趣组，通过专项兴趣组，探索数据库的应用场景，不断扩展数据库的应用边界。目前我们已经有11个专项兴趣组，包括自然语言处理、融合查询优化、异构软硬件适配等多个方向。
同时，面向开发者，我们会提供一系列的深度代码培训；面向用户，我们会邀请行业大咖，来分享开源数据库的使用经验和最佳实践，帮助开源数据库应用到更多的场景和行业。
第二个部分是社区生态的建设。核心是伙伴和人才的培养。伙伴方面，我们主要关注数据库全栈伙伴的建设；同时，我们也会和重点行业的头部伙伴合作，成立联合实验室，打造行业专属的云原生数据库。同时，我们会大力投入到技术内容的建设上，目前我们已经打造了10余个技术内容栏目，涉及内核技术、应用开发、架构设计、认证培训等多个领域，学习人次已经超过150万+。
上图是未来我们希望看到的PolarDB开源生态构建图谱，它包括“南北东西”四个方向。
• 南向上，我们主要是和各类硬件和操作系统适配。
• 西向上，我们关注各类人才培养，包括运维、服务、研发、架构、分析等。
• 东向上，我们主要是和主流的工具、开源产品和平台适配，形成数据处理的完整能力。包括数据链路、数据运维、安全以及中间件。
• 北向上，我们主要关注和业务系统集成，服务好核心重点行业和有集成开发能力的合作伙伴。
2. 阿里云数据库和韵达的合作案例
接下来和大家分享一下韵达与阿里云数据库的合作。在此之前，先来看一段韵达集团副总裁兼CTO杨周龙发来的问候。
大家好，我是韵达集团副总裁兼CTO杨周龙，感谢云栖大会开源论坛的邀请，今年上半年韵达、阿里云宣布共建智慧物流数据库创新应用中心，共同探索、推进分布式数据库在智慧物流系统中的深度应用。在韵达日常运营中，每天都会产生数10亿条数据，且数据链还在快速增长。这对韵达核心业务系统数据库的稳定性、可用性、成本都提出了非常高的要求。
韵达联手阿里云共同推进，物流核心业务系统分布式数据库的打造升级，不但能解决生产运营中遇到的数据库存储、网络瓶颈等行业技术难题，还大大降低了数据库建设和维护成本，很好的满足公司业务未来高速发展的需要。
举个例子，韵达业务中台服务中有一个叫订单打标服务的共享服务，我们就采用了PolarDB-X代替了传统的分布分表。负责了韵达30+的前端业务系统，每天订单打标的量达到了2亿以上，接口查询量超过1亿次。
今年我们将经营新的技术架构，备战双十一业务高峰。我们坚信这个系统的承载力会比在外面有更好的表现，或许我们将进一步在韵达内部推广使用。
韵达具有丰富的行业应用场景，数据库又是智慧物流品牌的重要载体，安全的分布式数据库产品和技术之间，稳定性和灵活性值得被信赖，最后祝福云栖大会顺利举办，谢谢大家。
接下来继续分享阿里云数据库和韵达的合作案例。
2022年3月1日，我们与韵达成立了“智慧物流数据库创新应用中心”，共同探索云原生数据库在智慧物流核心系统中的深度应用。这也是阿里PolarDB-X全功能开源之后，在政企领域落地的首个公开大型案例。
我们一起做了两方面工作：一是对物流核心系统数据库进行云原生分布式改造；二是面向物流行业数据库使用特点的做内核能力的增强。
PolarDB-X为韵达提供了海量数据存储和超高并发能力，应对大规模业务量，帮助客户更好的向数智化过度。
这是我们和韵达一起改造的第一个项目：订单打标。它是韵达数据中台的一个关键应用模块，负责汇总平台方、订单中心、大客户等前端数据，并进行筛选、清理、打标，为下游服务平台进行支撑。该模块服务了包括韵图、智能外呼、用户画像等30多个中台业务。
早期采用传统MySQL分库分表方案实现，随着数据量的增加，这种传统的架构的弊端开始显现、稳定性差、扩展难度大，运维难度增加，根本无法满足业务快速迭代的业务需求。
因为PolarDB-X和MySQL高度兼容能力，我们帮助客户2周内就完成了整个应用的迁移。迁移之后，为韵达高并发的场景提供了很好的支持。同时，基于PolarDB-X有HTAP的能力，对一些复杂的SQL有支撑能力，为达标业务新增了数据统计、对账、结算等产品功能，大大提到了业务支撑能力；同时借助PolarDB-X的TTL能力，可自动完成历史数据清理，原来需要花费一周完成的历史数据清理的运维动作，现在由数据库自动完成，运维成本大大降低。
未来，我们希望有越来越多的核心系统，能够做云原生的改造升级，帮助客户实现产品升级、服务升级、业务升级。
3. 未来展望
当下，PolarDB已经得到了较为广泛的应用，特别是在高并发、大数据量、在线业务与复杂分析融合的极限场景，都有不错的表现。在这里我要对我们的用户和开发者表示感谢。未来也希望越来越多的人加入我们，共同来推动云原生数据库的技术发展。
