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【机器学习算法】11、高斯混合模型算法+语音识别项目实战（二）

2023-05-17 227
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简介： 【机器学习算法】11、高斯混合模型算法+语音识别项目实战（二）

SKLearn实践（部分）

GMM函数

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主函数

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执行结果：

f1c30c957f1c0c7d5f3ea3356d7a2005.png

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汉语语音识别项目实践

项目目录


注册语音：

python speaker-recognition.py -t enroll -i  "./data_zh_1/*/"  -m model.out


语音识别结果：100%

python speaker-recognition.py -t predict  -i  "./data_zh_test_1/*/"  -m model.out

文章标签：
智能语音交互
智能语音交互
Python
语音技术
机器学习/深度学习
算法
关键词：
机器学习算法
人工智能平台 PAI算法
算法模型
高斯混合模型智能语音交互
人工智能平台 PAI模型
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声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同，识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种： 声纹辨认：从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人，为多选一的问题 声纹确认：判断测试语音是否由目标说话人所说，是二选一的问题（是或者不是） 按照应用具体分为两种： 文本相关：要求使用者重复指定的话语，通常包含与训练信息相同的文本（精度较高，适合当前应用模式） 文本无关：对使用者发音内容和语言没有要求，受信道环境影响比较大，精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍： 郑斯奇，达摩院算法专家，毕业于美国哈佛大学，研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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