华为机器视觉的“产业”军团定位和“集团军”效应

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简介: 华为机器视觉的“产业”军团定位和“集团军”效应

组成精英小团队,集中优势战力,整合资源能力,对客户需求迅速穿透,于短期内迅速在市场上实现进攻和突破……

军团的价值尽管显而易见,但走通军团模式亦并非朝夕之功。526日,华为再次成立第三批五个军团/系统部,分别是:数字金融军团、站点能源军团、机器视觉军团、制造行业数字化系统部和公共事业系统部。


值得注意的是,在一大批行业军团成立之后,以机器视觉军团为代表的产业军团开始登场亮相。这背后是华为“军团化”的何种思考?其对行业客户以及合作伙伴又有哪些新含义?


1 辅助行业军团,形成集团军效应


华为成立军团,本质是客户需求驱动。华为发现客户的实际需求和华为的技术,总会产生不匹配的局面。这说明,现有的数字化技术,产品的组合没有形成最有效的解决方案。因此,起初华为瞄准市场机会更大的垂直市场,成立军团,将销售、需求管理、行业解决方案开发、生态合作以及服务等资源进行整合。比如首批成立的五大军团,都有非常典型的行业特征,它们成立的目的还是深入行业纵深,更好的理解客户需要,以做到更好地为客户数字化转型提供服务。行业军团的意义就在于垂直穿透,用最高效的资源组合去满足客户最核心的诉求。但是华为机器视觉军团明显和行业军团不同,它并不聚焦于某个具体行业。因为机器视觉面向的场景更接近于一种“入口”,尽管不代表单一行业的核心场景,但是却对每个行业在机器视觉场景提出了更高专业度的挑战。这就是机器视觉军团之所以定位于“产业军团”的区别,它的目标是建立一个有专业化能力的中台组织,与各个行业军团协同作战,帮助行业军团解决专业化的问题,我们知道,机器视觉的核心在于提供了万物感知,感知是智能化升级的根本,感知能力,能够辅助任何一个行业将场景做深做透,这也是机器视觉军团成立的特殊使命,作为一个枢纽,横向拉通军团,形成一种集团军效应,让军团的整体作战能力再提高一个台阶。


2  机器视觉 是被远远低估的大市场机遇


机器视觉军团的成立,其实早就应该在意料之中。数据显示:65%的行业数字化信息来自于视频。无论是社区管理、生产制造抑或是传统养殖的数字化,都与智能视频息息相关。同时,机器视觉在客观性和可靠性、自动化、高效性、灵活性以及高精度上相比人力有诸多优势,所以传统机器视觉被广泛应用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等工业领域,尤其在安防领域已有很多深入的应用。

基于视频感知的应用场景正变得越来越多。例如疫情防控当中,基于智能技术、深度学习等技术打造的前端智能设备应用于目标识别,在社区出入管理中,利用智能摄像头能对出入人员进行口罩佩戴甄别,有效进行社区疫情防控等等。这些机器视觉赋能的场景化创新意味着,感知智能已经成为了赋能数字经济建设的基础动力。特别是随着视频、音频、气味、生物特征等技术的发展和成熟,传统安防应用也有机会通过部署更多类别的智能感知设备来形成一个动态感知体系,以实现真正的智能安防。而在其基础之上,在城市综治、港口、矿区、出行、环保、消防、制造、配电房、物流等行业,也可以延伸并创造出新的商业模式。机器视觉的未来市场空间,似乎无限宽广,但在机器视觉领域,却一直缺少专注于技术创新的领军企业。过去在这个领域,盘踞着一批传统安防厂商,导致了智能化的渗透率不高。这就是华为从2018年发布软件定义摄像机开始,通过软件定义,到智能视频算法商城,最终形成华为机器视觉的全新组织团队,一步步走来的原因。华为的可贵之处,并不完全在于强大的技术研发能力,而是将技术能力与行业需求做结合,将优质产品与伙伴策略做结合。华为机器视觉的产业战略一直是1+3+N,其中1是以智能软件定义摄像机为核心打造成智能世界的眼睛来感知万物。打造三个数据的存储平台,微边缘、轻边缘。在面向千行百业场景化应用时,需要各行各业的算法时,华为则依靠N个生态的力量,将最好的服务带给客户。如果说,机器视觉这个行业一直缺乏真正意义上的巨头企业,同时现有的传统安防领域的企业也很难将机器视觉带入了一个更大的市场格局。那么,华为成立机器视觉军团,就是一次最佳的机会,通过“产业军团”横向拉通的能力,做到行业数字化转型的感知入口,联合华为众多行业军团,突破一切场景的复杂性,使能千行百业的智能化提速。


3 从更高的立足点 看机器视觉军团的未来


军团,作为一个更大的立足点,可以让华为在诸多核心领域,能够集中资源和力量,去做深入的创新。


当然,每一个军团的成立,对华为来说亦是深思熟虑之后的结果。机器视觉军团的诞生,既有前文所述的市场环境驱动,另一方面则是华为在机器视觉领域的创新、积累、品牌优势、客户与伙伴的信任,这些综合因素驱动的。

在产品创新方面,华为机器视觉是使用光学非接触式感应设备,自动接收大量真实场景图像数据并进行智能化分析处理,以获得信息控制机器或流程;系统则是由图像获取与感知、数据处理与分析以及决策执行三部分组成,是一个包含算法、软件和硬件等诸多单元的应用系统。这些创新的细节和方向,已经远远超出了安防企业所能够涉及的范围。

在行业场景突破方面,华为对机器视觉的判断已经远远超出传统机器视觉关注的工业领域,而是延展到非工业领域,从安防、自动驾驶、机器人、消费,直到千行百业。这将是对机器视觉行业的一次行业重构。

在市场引领方面,有了华为机器视觉军团的品牌引领,将最有竞争力的产品组合、方案和智能化理念带入每一个行业场景,有望将传统安防市场,真正意义上打造成一个智能化的大市场。

在伙伴策略方面,华为提出生态战略2.0,希望能够从一个星型生态结构走向网状生态结构,并不是所有的伙伴都要和华为打交道,伙伴和伙伴之间可以互相打交道、互相做生意,基于这个战略考虑,华为也将打造个若干个区域能力中心,让机器视觉的产业生态更加健壮。

作为华为面向机器视觉产业的“野战军”,具备了主导作战的权力和能力的机器视觉军团,已经整装待发,在军团级的市场大会战中,激发军团间的集团军效应,为千行百业的客户提供最佳的服务。

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