达摩院AI神器“听悟”发布进阶版,支持客户访谈、员工招聘等企业场景需求

简介: “你只需专注会议,其余一切交给听悟。”11月4日,2022杭州云栖大会,阿里巴巴达摩院研发的智能产品“听悟”进阶版亮相大会现场。仅需一台个人电脑,观众和媒体记者们即可体验全面集成达摩院语音语言智能的最新AI助理,感受会议场景的前沿AI实践。

这款“AI神器”在云栖大会上引起广泛关注,它不仅听得准,而且悟性高,可为体验者实时转写会议、秒速生成会议纪要、自动区分不同说话人、生成视频字幕,并具备会议实时翻译、问答自动提取等高阶能力,在企业会议、金融尽调、媒体访谈、教育培训等泛会议场景有广泛应用前景。(“听悟”使用界面展示)相比去年云栖大会发布的版本,“听悟”今年在技术和产品功能上进行了全方位升级,新增三大核心AI能力:中英文自由说,采用内嵌多语种专家模块的“混合专家系统”,无需手动切换语种即可准确识别中英大篇幅混说的场景;会议实时翻译,边说边翻译,无需等待,让跨国沟通更加高效顺畅;QA问答对抽取,结合说话人特征、多阶段训练技术,自动提取问题,让访谈整理更轻松。(“听悟”进阶版可实现问答抽取,人物及对话为示例)

同时,针对会议行业伙伴及企业用户的多样化需求,“听悟”发布了PaaS产品形态,以简单易调用的接口方式开放核心能力,并提供多种前沿创新算法,从而满足企业在音视频会议、培训直播、招聘面试、智能客服等多种细分场景的不同需求。

(“听悟”在招聘细分场景中的应用)

阿里巴巴达摩院语音实验室负责人鄢志杰表示,“过去十年‘人-机’交流是语音AI解锁的核心场景,更复杂的‘人-人’交流是下一个高地,未来听悟将在‘人-人’交流场景继续深入探索,提供安全、保真、精准的AI识别、分析与理解能力,并基于内容为企业提供多种智能办公服务,让AI真正为人所用,替人分担,协助处理重复繁琐的工作事务。”

相关文章
|
6天前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
|
19天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI战略丨SaaS 遇见 AI, 企业教培开启新范式
“我们会不断完善整体的工程能力,争取以最低的成本,帮助用户训练他们所需要的、好用的 AI 产品。”
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
|
25天前
|
人工智能 文字识别 算法
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
X-AnyLabeling是一款强大的辅助标注工具,集成了AI推理引擎和丰富功能,为图像数据工程师提供一站式解决方案。它支持图像和视频文件的自动标注,提供了包括矩形框、多边形在内的七种标注样式,适应多样化的训练场景需求。X-AnyLabeling内置了多种SOTA级AI模型,如YOLO、SAM系列等,并支持GPU加速和多种数据集格式的导入导出,确保高效的数据处理。此外,它还具备良好的跨平台兼容性,可在多种操作系统上运行,并提供详尽的帮助文档和社区支持,帮助用户轻松上手并解决使用过程中遇到的问题。
90 2
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!
|
1月前
|
存储 人工智能 供应链
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
AI赋能电商中小企业的三大制胜策略
|
24天前
|
存储 人工智能 数据处理
面向AI场景的数据处理和数据检索
本文分享了AI场景下面临的数据处理与检索挑战及解决方案。AI内容生产涉及数据准备、模型训练、推理及应用四大环节,其中数据准备环节面临数据来源复杂、格式多样及数据量激增的挑战,模型训练环节需解决推理准确性问题,AI应用环节则需克服接口兼容性难题。 为应对这些挑战,阿里云存储OSS与智能媒体管理IMM提供百余种数据处理能力,并升级数据索引功能支持向量检索,助力构建多模态检索应用。此外,还介绍了Serverless数据处理方案,可日均处理百亿级别文件,通过OSS数据索引能力,客户能快速构建RAG检索增强,同时实现多模态检索的搭建,显著提升AI应用的效能和用户体验。
119 14
|
19天前
|
人工智能 算法 测试技术
AI战略丨大模型重塑长安新汽车新场景
长安科技内部一边基于大模型进行技术研发,一边也在不断反思:大模型究竟还能带来什么?长安科技最初是希望将尽可能多的控制能力接入到大模型中,如今,其对大模型的能力有了新的理解。
|
24天前
|
人工智能
基于AI人工智能大模型下的物流运输业务场景搭建
基于AI人工智能大模型下的物流运输业务场景搭建
|
24天前
|
存储 人工智能 机器人
基于AI人工智能大模型下的物流运输业务场景搭建
党的二十大报告深刻阐述了我国物流运输发展事业上所获得的整体成绩,并对今后一段时期内对大数据背景下物流运输新事业,新管理,新运营进行了深度分析,研究。提出运用先进技术,智能化设备及高端产品等新型手段提高企业的高质量发展构想。为努力打造新型智慧物流,开启智能化物流打开了新的局面。 引言 随着科技的不断发展,设备的不断更新,智能化技术的不断涌现,低代码技术,人工智能AI技术等新型智能化应用逐步成为行业应用的主流模式,大数据背景下,阿里云,冀之云,宝之云等“云”技术服务平台成为了行业自动化办公应用中不可或缺的一部分,本文以人工智能AI技术在物流业行业发展中的设计与应用为例,作简要说明。
|
27天前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决