通信底层介绍
xxl-job 使用 netty http 的方式进行通信，虽然也支持 Mina，jetty，netty tcp 等方式，但是代码里面固定写死的是 netty http。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
通信整体流程
我以调度器通知执行器执行任务为例，绘制的活动图：
活动图
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
惊艳的设计
看完了整个处理流程代码，设计上可以说独具匠心，将 netty，多线程的知识运用得行云流水。
我现在就将这些设计上出彩的点总结如下：
使用动态代理模式，隐藏通信细节
xxl-job 定义了两个接口 ExecutorBiz，AdminBiz，ExecutorBiz 接口中封装了向心跳，暂停，触发执行等操作，AdminBiz 封装了回调，注册，取消注册操作，接口的实现类中，并没有通信相关的处理。
XxlRpcReferenceBean 类的 getObject() 方法会生成一个代理类，这个代理类会进行远程通信。
全异步处理
执行器收到消息进行反序列化，并没有同步执行任务代码，而是将任务信息存储在 LinkedBlockingQueue 中，异步线程从这个队列中获取任务信息，然后执行。
而任务的处理结果，也不是说处理完之后，同步返回的，也是放到回调线程的阻塞队列中，异步的将处理结果返回回去。
这样处理的好处就是减少了 netty 工作线程的处理时间，提升了吞吐量。
对异步处理的包装
对异步处理进行了包装，代码看起来是同步调用的。
我们看下调度器，XxlJobTrigger 类触发任务执行的代码：
public static ReturnT<String> runExecutor(TriggerParam triggerParam, String address){ ReturnT<String> runResult = null; try { ExecutorBiz executorBiz = XxlJobScheduler.getExecutorBiz(address); //这里面做了很多异步处理，最终同步得到处理结果 runResult = executorBiz.run(triggerParam); } catch (Exception e) { logger.error(">>>>>>>>>>> xxl-job trigger error, please check if the executor[{}] is running.", address, e); runResult = new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL_CODE, ThrowableUtil.toString(e)); } StringBuffer runResultSB = new StringBuffer(I18nUtil.getString("jobconf_trigger_run") + "："); runResultSB.append("<br>address：").append(address); runResultSB.append("<br>code：").append(runResult.getCode()); runResultSB.append("<br>msg：").append(runResult.getMsg()); runResult.setMsg(runResultSB.toString()); return runResult; }
ExecutorBiz.run 方法我们说过了，是走的动态代理，和执行器进行通信，执行器执行结果也是异步处理完，才返回的，而这里看到的 run 方法是同步等待处理结果返回。
我们看下xxl-job是如何同步获取处理结果的：调度器向执行器发出消息后，该线程阻塞。等到执行器处理完毕后，将处理结果返回，唤醒被阻塞的线程，调用处拿到返回值。
动态代理代码如下：
//代理类中的触发调用 if (CallType.SYNC == callType) { // future-response set XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, null); try { // do invoke client.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest); // future get XxlRpcResponse xxlRpcResponse = futureResponse.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS); if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) { throw new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg()); } return xxlRpcResponse.getResult(); } catch (Exception e) { logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-rpc, invoke error, address:{}, XxlRpcRequest{}", finalAddress, xxlRpcRequest); throw (e instanceof XxlRpcException)?e:new XxlRpcException(e); } finally{ // future-response remove futureResponse.removeInvokerFuture(); } }
XxlRpcFutureResponse 类中实现了线程的等待，和线程唤醒的处理：
//返回结果，唤醒线程 public void setResponse(XxlRpcResponse response) { this.response = response; synchronized (lock) { done = true; lock.notifyAll(); } } @Override public XxlRpcResponse get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException { if (!done) { synchronized (lock) { try { if (timeout < 0) { //线程阻塞 lock.wait(); } else { long timeoutMillis = (TimeUnit.MILLISECONDS==unit)?timeout:TimeUnit.MILLISECONDS.convert(timeout , unit); lock.wait(timeoutMillis); } } catch (InterruptedException e) { throw e; } } } if (!done) { throw new XxlRpcException("xxl-rpc, request timeout at:"+ System.currentTimeMillis() +", request:" + request.toString()); } return response; }
有的同学可能会问了，调度器接收到返回结果，怎么确定唤醒哪个线程呢？
每一次远程调用，都会生成 uuid 的请求 id，这个 id 是在整个调用过程中一直传递的，就像一把钥匙，在你回家的的时候，拿着它就带开门。
这里拿着请求 id 这把钥匙，就能找到对应的 XxlRpcFutureResponse，然后调用 setResponse 方法，设置返回值，唤醒线程。
public void notifyInvokerFuture(String requestId, final XxlRpcResponse xxlRpcResponse){ // 通过requestId找到XxlRpcFutureResponse， final XxlRpcFutureResponse futureResponse = futureResponsePool.get(requestId); if (futureResponse == null) { return; } if (futureResponse.getInvokeCallback()!=null) { // callback type try { executeResponseCallback(new Runnable() { @Override public void run() { if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) { futureResponse.getInvokeCallback().onFailure(new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg())); } else { futureResponse.getInvokeCallback().onSuccess(xxlRpcResponse.getResult()); } } }); }catch (Exception e) { logger.error(e.getMessage(), e); } } else { // 里面调用lock的notify方法 futureResponse.setResponse(xxlRpcResponse); } // do remove futureResponsePool.remove(requestId); }
