本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第1章，第1.3节，作者：马延辉 孟鑫 李立松 ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1.3 HBase与Hadoop的关系
HBase参考了Google的BigTable建模，且将下面三篇博文作为HBase实现的理论基础：
BigTable by Google（2006）
HBase and HDFS Locality by Lars George（2010）
No Relation：The Mixed Blessings of Non-Relational Databases by Ian Varley（2009）
从上面的博文列表中也可以看出，HBase和HDFS有着非常紧密的关系，更准确的说法是：HBase严重依赖Hadoop的HDFS组件，HBase使用HDFS作为底层存储系统。因此，如果要使用HBase，前提是首先必须有Hadoop系统。从后面第2章的HBase安装过程的讲解中也可以总结出这点。Hadoop的组件之一MapReduce可以直接访问HBase，但是，这不是必需的，因为HBase中最重要的访问方式是原生Java API，而不是MapReduce这样的批量操作方式。图1-2展示了HBase在Hadoop生态系统中的位置。
因为HBase底层依赖Hadoop，所以选择Hadoop版本对HBase部署很关键。表1-1显示了不同HBase发行版本所支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本，应该选择合适的Hadoop版本，表1-1中是官方给出的HBase和Hadoop的版本支持矩阵。
表1-1中字母的含义如下。
S：经过测试的、支持的。
X：不支持。
NT：可以运行但测试不充分。
当然，并不是说只要满足表1-1中的版本匹配就万事大吉了，在考虑版本匹配的同时，也需要考虑一些其他因素，例如：
如果使用0.94.x运行在Hadoop 2.2.0版本上，需要重新编译0.94.x。
对于ZooKeeper的版本只需要跟HBase依赖库中的ZooKeeper保持一致即可。
