本地安装使用ModelScope

通过ModelScope的在线NoteBook环境体验了一把AI开发，还不过瘾，必须要在本地搞一下啊，下面按照ModelScope的本地环境安装指南加上自己的多次错误修复，完成了一个简单的例子。

本人环境是Windows 10,python 3.8.2

1、首先安装升级一下pip，不知道为啥要升级，反正就升级吧,通过以下语句升级pip：

python.exe -m pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade pip

我这里使用的源是bfsu。tsinghua那个巨慢，不知道啥问题，可供大家参考的源有"-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple","-i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple"选择一个快的吧，如果这几个都不快，再去找，反正一定要快，要不然不是超时就是出错，反正这件事情挺影响积极性的。

2、升级好了pip以后就按照pytorch和Tensorflow，两个都安装，要不然会报错。

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple

pip3 install tensorflow -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple

3、然后安装modelscope

pip3 install modelscope -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple

4、找一个例子开始跑，比如我找的是简单的分词 https://modelscope.cn/docs/wordsegmentation

frommodelscope.modelsimportModelfrommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksfrommodelscope.preprocessorsimportTokenClassificationTransformersPreprocessormodel_id='damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base'model=Model.from_pretrained(model_id)
tokenizer=TokenClassificationTransformersPreprocessor(model.model_dir)
pipeline_ins=pipeline(task=Tasks.word_segmentation, model=model, preprocessor=tokenizer)
result=pipeline_ins(input="今天天气不错，适合出去游玩")
print (result)

5、运行报错，报了两个错，不是在一起报的，反正一个一个解决，如下：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'allowed_methods'
No module named 'transformers'

6、解决以上的错误：

pip3 install  -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade urllib3

pip3 install  -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple --upgrade requests

pip3 install transformers -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple 

7、再次运行上面的python代码，得到如下结果：

貌似靠谱的，哈哈。有人提出怀疑，分词不是有java一堆库吗，这玩意跟AI有啥关系？我也不知道，再找AI的例子跑跑吧，至少现在ModelScope搭建完毕，继续努力