前言：
| 博主实力有限，博文有什么错误，请你斧正，非常感谢！ |
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| 本篇博文需要一定：原，反，补码的知识。和整形截断，整形提升，算术提升的知识 |
数据类型
整形数据的存储
对于整形数据在内存中存入的是二进制补码!!!!!!!!!!!!!! |
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只有整形数据，我们才谈原，反，补码的事 |
对于浮点型数据的存储见后面内容。 |
数据类型的声明原因
不知道你是否想过，为什么当我们定义一个变量时必须声明它的类型？ |
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1.这是因为：数据虽然存入的是二进制补码。但是同样一段二进制补码，以不同类型定义（即看待二进制补码的视角），效果不同。 |
exp: |
| 2.声明类型后，方便算术运算。 |
exp： |
数据在内存中存入顺序
大小端字节序
| 当一个大于1字节的数据。以int为例，虽然在内存中占有4个字节，但是4个字节之间在内存中的排序形式是什么样的呢？ |
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| 在排序形式的多种形式中，我们定义了大，小端（存储）模式 |
| 小端（存储）模式：数据的二进制补码 低位放到内存的低地址中，高位放到内存的高地址中 |
| 大端(存储)模式：数据的二进制补码，低位放到内存的高地址中，高地址放到内存的高地址中 |
为什么会有大小端字节序
vs编译器的小端字节序
证明程序
整形数据的打印
| 1.%d:以 有符号的形式，打印二进制补码对应的整形 |
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| 2.%u:以 无符号的形式，打印二进制补码对应的整形 |
浮点型在内存中的存储
IEEE 754针对的二进制是数据的原码 |
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| exp: 5.5； |
| 对应二进制原码为：101.1； IEEE754 表示为：（-1）^0 1.0112^2 |
小数部分的补码求解过程：小数部分每次乘2后取下整数部分，然后继续对结果取小数部分,继续乘2，直到小数部分为 0 |
| exp：1.75；----二进制：1.11表示为：（-1）^0 1.112^0 |
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| IEEE754 规定： |
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对与32位浮点数，最高的1位为位符号位，接下来8位为指数位。后面23位为有效位 |
对与64位浮点数，最高的1位为位符号位，接下来11位为指数位。后面52位为有效位 |
| 但是对E，M。IEEE754有特殊规定 |
| 对M |
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目 的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第一位的1舍去以后，等于可以保 存24位有效数字。 |
对E 为一个无符号整数（unsigned int） |
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~ 255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们知道，科 学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数， 对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存 成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001，不够补0. 64位浮点数同理 |
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浮点型数据的取(S E M)
| E不全为0或不全为1 |
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这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将 有效数字M前加上第一位的1。 比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为 1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进制表示形式为: |
| 二进制形式：0 01111110 00000000000000000000000 |
| E全为0 |
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这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。 |
| 0 00000000 01110000000000000000000 |
| 1.0112^(-127),这是一个无穷小，无限接近于0的数。因此认为-0.011 2^(-126) 与1.0112^(-127)相同* |
| E全为1 |
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| 这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）； |
| 0 11111111 0000000000000000000000 |
| 1.0*2^128-----表示一个无穷大数. |
感言：
| 希望看完本次博文对你有所帮助 |
