《CUDA C编程权威指南》——1.3节用GPU输出Hello World

简介:

本节书摘来自华章社区《CUDA C编程权威指南》一书中的第1章,第1.3节用GPU输出Hello World,作者[美] 马克斯·格罗斯曼(Max Grossman),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.3 用GPU输出Hello World
学习一个新编程语言的最好方法就是使用这种新语言来编写程序。在本节,你将开始编写在GPU上运行的第一个内核代码。像其他任何编程语言一样编写GPU上的第一个程序是输出字符串“Hello World”。
如果这是你第一次使用CUDA,在Linux系统中,你可能想使用以下命令来检查CUDA编译器是否正确安装:


780793491c5fedb5981f8a5d43ef55a441707d46

你还需要检查你的机器上是否安装了GPU加速卡。对此你可以在Linux系统上使用以下命令:


176aaf63dd672c3b99b9d55508515d1eb29b360f

三重尖括号意味着从主线程到设备端代码的调用。一个内核函数通过一组线程来执行,所有线程执行相同的代码。三重尖括号里面的参数是执行配置,用来说明使用多少线程来执行内核函数。在这个例子中,有10个GPU线程被调用。综上所述,得到代码清单1-1所示的程序。
代码清单1-1 Hello World from GPU(hello.cu)


69ec0a1bb184ae30e609779493746371ccf89dd1
相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 API
【GPU】CUDA是什么?以及学习路线图!
【GPU】CUDA是什么?以及学习路线图!
293 0
|
6月前
|
并行计算 TensorFlow 调度
推荐场景GPU优化的探索与实践:CUDA Graph与多流并行的比较与分析
RTP 系统(即 Rank Service),是一个面向搜索和推荐的 ranking 需求,支持多种模型的在线 inference 服务,是阿里智能引擎团队沉淀多年的技术产品。今年,团队在推荐场景的GPU性能优化上又做了新尝试——在RTP上集成了Multi Stream,改变了TensorFlow的单流机制,让多流的执行并行,作为增加GPU并行度的另一种选择。本文详细介绍与比较了CUDA Graph与多流并行这两个方案,以及团队的实践成果与心得。
|
6月前
|
并行计算 Linux Docker
Docker【部署 07】镜像内安装tensorflow-gpu及调用GPU多个问题处理Could not find cuda drivers+unable to find libcuda.so...
Docker【部署 07】镜像内安装tensorflow-gpu及调用GPU多个问题处理Could not find cuda drivers+unable to find libcuda.so...
671 0
|
2月前
|
存储 并行计算 算法
CUDA统一内存:简化GPU编程的内存管理
在GPU编程中,内存管理是关键挑战之一。NVIDIA CUDA 6.0引入了统一内存,简化了CPU与GPU之间的数据传输。统一内存允许在单个地址空间内分配可被两者访问的内存,自动迁移数据,从而简化内存管理、提高性能并增强代码可扩展性。本文将详细介绍统一内存的工作原理、优势及其使用方法,帮助开发者更高效地开发CUDA应用程序。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法框架/工具
Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
860 3
|
6月前
|
缓存 并行计算 算法
上帝视角看GPU(5):图形流水线里的不可编程单元
上帝视角看GPU(5):图形流水线里的不可编程单元
163 0
|
6月前
|
并行计算 API C++
GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
124 0
|
6月前
|
并行计算 API 开发工具
【GPU】GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
【GPU】GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
102 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 流计算
【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?
【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?
158 0
|
6月前
|
弹性计算 并行计算 UED
GPU实例使用--自动安装NVIDIA GPU驱动和CUDA组件
GPU 云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对于搭载了 NVIDIA 系列 GPU卡的实例而言,如果把 NVIDIA GPU 用作通用计算,则需安装 NVIDIA GPU 驱动、 CUDA、cuDNN等软件。
101382 3

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面